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原文链接：https://techcrunch.com/2025/11/20/google-releases-nano-banana-pro-its-latest-image-generation-model/
原文作者：Ivan Mehta
谷歌正在为其图像生成模型进行升级，增加了新的编辑功能、更高的分辨率、更准确的文本渲染，以及联网搜索的能力。
这款新模型被命名为Nano Banana Pro，它基于谷歌本周早些时候发布的最新大型语言模型 Gemini 3 构建。该公司声称，Nano Banana Pro 在其前身 Nano Banana 的基础上进行了改进，能够创建更精细的图像和更准确的文本，并能以不同的样式、字体和语言生成文本。
该模型还具备联网搜索功能，因此你可以让它执行诸如查找食谱并生成抽认卡之类的任务。
谷歌表示，Nano Banana Pro 旨在为专业人士提供对图像更多的控制权，允许用户控制诸如相机角度、场景光照、景深、焦点和色彩分级等方面。与 Nano Banana 1024 x 1024 像素的分辨率上限相比，使用 Nano Banana Pro，用户可以生成 2K 或 4K 图像。
该公司指出，虽然 Nano Banana Pro 可以生成更高质量的图像，但它的速度比原始模型慢，成本也更高。原始模型每张 1024 像素图像的成本为 0.039 美元。相比之下，新模型每张 1080p 或 2K 图像的成本为 0.139 美元，每张 4K 图像的成本为 0.24 美元。
新模型可以使用六张高保真照片，或在单张图像中混合多达 14 个对象。它还可以保持多达五个人的连贯性和相似性。该公司已经发布了一个演示应用，用户可以在其中试用其中一些功能。
Nano Banana Pro 正在谷歌的许多现有 AI 工具中推广。Gemini 应用现在将默认使用新模型来生成图像，但免费订阅用户将只能生成有限数量的图像，之后将默认切换回原始的 Nano Banana 模型。
谷歌 AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户将享有更高的生成门槛，尽管该公司没有透露确切的限制。这些订阅用户还将可以在 Notebook LM 中使用该模型。
谷歌还通过 AI 模式将该模型集成到搜索中，供美国地区的 AI Pro 和 Ultra 订阅用户使用。Ultra 订阅用户可以在该公司名为 Flow 的视频工具中使用该模型，Google Slides 和 Vids 中的 Workspace 客户也可以使用。
开发者可以通过 Gemini API、Google AI Studio 以及公司新的 IDE Antigravity 来使用 Nano Banana Pro。
该公司还在 Gemini 应用中内置了 SynthID，即其用于对 AI 生成的图像添加水印和进行检测的技术。用户可以上传一张图片，聊天机器人将告知他们该图像是否由公司的图像模型创建或修改过。
谷歌表示，随着时间的推移，它将纳入对 C2PA 内容凭证检测的支持，以实现内容验证。
本文已更新，以反映谷歌对支持 C2PA 的方法。
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