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原文链接：https://techcrunch.com/2025/11/20/indias-tcs-gets-tpg-to-fund-half-of-2b-ai-data-center-project/
原文作者：Jagmeet Singh
印度IT巨头塔塔咨询服务公司（TCS）已从私募股权公司TPG获得10亿美元注资，作为其在印度建设一个价值20亿美元的多年度数据中心网络项目的一部分。
该项目代号为“HyperVault”（超级金库），正值对AI算力的需求增长速度超过了公司建设支持这些算力的、耗电基础设施的能力之际。
印度在AI算力方面的供需缺口尤为突出：该国产生了全球近20%的数据，但仅占全球数据中心容量的约3%。大型科技公司和云服务提供商一直在投入数十亿美元以扩大本地容量，并利用该国日益增长的AI产品采用率。
TCS和TPG表示，通过HyperVault项目，他们计划开发支持跨主要云区域的先进AI工作负载所需的功率和网络容量的液冷、高密度数据中心。
液冷和高密度机架设计正变得越来越普遍，因为驱动AI推理和训练所需的GPU比传统的CPU服务器消耗更多的电力并产生更多热量。但此类设计也引发了对资源使用的担忧，尤其是在印度这样水资源短缺已成问题的国家。
在孟买、班加罗尔和金奈等印度大部分数据中心容量集中的城市中心，现有的水资源压力可能会使运营复杂化。标普全球（S&P Global）援引Uptime Institute的估计指出，一个1兆瓦的数据中心负荷每年可能需要多达2550万升水用于冷却，这给本已紧张的基础设施带来了更大压力。
AI数据中心的快速建设预计将进一步加剧印度电力和土地使用的紧张，这两点是行业分析师识别出的另外两个瓶颈。高密度AI集群需要可靠的电力供应和大量的工业用地，这两项要求在主要城市地区正变得越来越难以获得。
尽管存在这些挑战，全球科技公司仍将印度视为建设AI基础设施的前沿阵地。根据标普全球的数据，过去两年，本地和全球技术公司已宣布投资超过320亿美元，用于扩大该国的数据中心基础设施。
今年1月，微软表示将在未来两年内向印度的云和AI基础设施投入30亿美元；10月，谷歌宣布将在未来五年内花费150亿美元在安得拉邦（Andhra Pradesh）建设一个千兆瓦级的AI数据中心枢纽。早在2023年，亚马逊就承诺到2030年向印度AWS云基础设施投资127亿美元。
TCS表示，随着平台的扩展，他们将与超大规模用户和AI公司合作，设计、部署和运营AI基础设施。该公司计划在初始阶段建设约1.2吉瓦的容量。
标普全球估计，未来五年，印度超过95%的新数据中心容量将来自租赁设施，其余部分将由超大规模用户建设的专用AI基础设施驱动。像信实工业（Reliance Industries）和CtrlS这样的本地参与者也在扩大其数据中心容量以满足不断增长的需求。
TCS和TPG预计，到2030年，印度的总数据中心容量可能超过10吉瓦，而目前约为1.5吉瓦。
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