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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/industrial-ai-digital-twins-omniverse/
原文作者：James McKenna
编者按：本文属于 “进入Omniverse”系列文章，该系列聚焦于开发人员、3D从业者和企业如何利用最新的 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 的进展来转型其工作流程。
工业AI、数字孪生、AI物理学和加速AI基础设施正在赋能各行各业的公司，在实际建造之前，加速和规模化设计、仿真和优化产品、流程及设施。
本月早些时候， NVIDIA 与 Dassault Systèmes 宣布达成一项合作，将 Dassault Systèmes的虚拟孪生平台、NVIDIA加速计算、AI物理学开放模型以及 NVIDIA CUDA-X 和 Omniverse 库结合起来。这使得设计者和工程师能够使用基于物理世界模型训练的虚拟孪生和虚拟助手，来更快地创新、提高效率并交付可持续的产品。
Dassault Systèmes的SIMULIA软件现已采用NVIDIA CUDA-X和AI物理学库进行基于AI的虚拟孪生物理行为模拟，使设计者和工程师能够准确、即时地预测仿真结果。
NVIDIA正在采用Dassault Systèmes的 基于模型的系统工程 技术，以加速驱动各行各业工业和物理AI发展的吉瓦级AI工厂的设计和全球部署。反过来，Dassault Systèmes也将在三大洲部署NVIDIA驱动的 AI工厂，通过其 OUTSCALE 主权云，使其客户在满足数据驻留和安全要求的同时，能够运行AI工作负载。
这些努力已经在各行各业引起轰动，加速了工业发展和生产过程。
工业AI仿真，从汽车零部件到奶酪蛋白
数字孪生，也称为虚拟孪生，以及基于物理的世界模型，目前已被用于推进各行各业。
在汽车领域，Lucid Motors正在结合尖端的仿真、AI物理学开放模型、Dassault Systèmes的车辆和动力总成工程工具以及数字孪生技术，来加速电动汽车的创新。
在生命科学领域，科学家和研究人员正在使用虚拟孪生、Dassault Systèmes的科学验证世界模型以及 NVIDIA BioNeMo 平台，来加速分子和材料的发现、治疗方法的设计以及可持续食品的开发。
Bel Group正在利用Dassault Systèmes 的技术并获得NVIDIA的支持，为数百万消费者加速开发和生产更健康、更可持续的食品。
该公司正在使用Dassault Systèmes的行业世界模型来生成和研究食品蛋白质，创造非乳制品蛋白质选项，这些选项可以与其知名的奶酪（包括Baybel®）搭配。使用准确、高分辨率的虚拟孪生，使Bel Group能够更快、更有效地研究和开发经过验证的食品蛋白质研究成果。
使用准确、高分辨率的虚拟孪生，使Bel Group能够更快、更有效地研究和开发经过验证的食品蛋白质研究成果。
在工业自动化领域， Omron 正在使用虚拟孪生和物理AI，以更高的信心设计和部署自动化技术——推动向数字验证生产的转变。
在航空航天领域，威奇塔州立大学国家航空研究所的研究人员和工程师使用Dassault Systèmes的行业世界模型和NVIDIA Nemotron开放模型驱动的虚拟孪生和AI助手，来加速飞机的设计、测试和认证。
从现实世界中学习和模拟
Dassault Systemes基于物理的行业世界模型经过训练，在生物学、物理学和材料科学等领域拥有博士级别的知识。这使得它们能够准确地模拟真实世界环境和场景，以便团队在实际部署变更之前，能够对从供应链到货架的工业运营进行端到端的测试。
这些虚拟模型可以帮助研究人员和开发人员处理从 DNA测序 到强化车辆制造材料等各种工作流程。
“知识被编码在生命世界中，”Dassault Systemes首席执行官Pascal Daloz在3DEXPERIENCE World主题演讲中表示。“通过我们的虚拟孪生，我们正在向生活学习，并理解它，以便复制和规模化它。”
接入工业AI
要了解更多关于工业和物理AI的信息，请注册参加 NVIDIA GTC，该会议将于3月16日至19日在圣何塞举行，并于3月16日（星期一）太平洋时间上午11点开始，由 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋发表主题演讲。
在会议上：
- 探索一个挤满了动手实践课程、客户案例和现场演示的 工业AI议程。
- 通过一个专注于 OpenUSD用于物理AI仿真 的特别会议，深入了解OpenUSD的世界，同时还有一个完整的动手实践 OpenUSD学习课程议程。
- 在工业AI和机器人展区找到Dassault Systèmes，并听取Dassault Systemes研发执行副总裁Florence Hu-Aubigny的演讲，她将介绍 虚拟孪生 如何塑造下一场工业革命。
- 在3月18日的 开发者社区直播 中实时观看GTC，参与者可以在聊天中提问、请求深入探讨并直接与NVIDIA工程师交流。
通过参加 GTC的这些课程，了解如何构建工业和物理AI应用程序。
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