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原文链接:https://openai.com/index/openai-for-healthcare
原文作者:OpenAI
我们正在推出OpenAI for Healthcare,这是一套旨在帮助医疗组织为患者提供更一致、更高质量护理的产品,同时支持其HIPAA合规性要求。
这包括ChatGPT for Healthcare,该产品即日起可用,并已开始向AdventHealth、Baylor Scott & White Health、波士顿儿童医院(Boston Children’s Hospital)、Cedars-Sinai医疗中心、HCA Healthcare、纪念斯隆-凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)、斯坦福医学儿童健康中心(Stanford Medicine Children’s Health)以及加州大学旧金山分校(UCSF)等领先机构推出。
它还包括OpenAI API,该API为当今的许多医疗生态系统提供动力。数千家组织已配置它以支持HIPAA合规用途,例如Abridge、Ambience和EliseAI。
医疗行业正承受着前所未有的压力。需求不断上升,临床医生被管理工作压得喘不过气,关键的医学知识分散在无数来源中。与此同时,AI在医疗领域的采用势头正盛,因为它有潜力帮助解决这些挑战。模型方面的进步显著地提高了AI支持现实世界临床和管理工作的能力,例如帮助临床医生利用最新证据实现个性化护理。根据美国医学会(American Medical Association)的报告,医生使用AI的比例在一年内几乎翻了一番。然而,许多临床医生仍然不得不依赖自己的工具,因为他们所在的组织在采用AI方面不够快,这通常是由于受监管环境的限制造成的。
OpenAI for Healthcare通过为组织提供一个安全、企业级的AI基础来缩小这一差距——这样团队就可以使用相同的工具来提供更好、更可靠的护理,同时支持HIPAA合规性。
ChatGPT for Healthcare
ChatGPT for Healthcare旨在支持真实患者护理中所需的严谨、循证推理,同时减轻管理负担,以便团队可以将更多时间花在患者身上。组织可以将临床医生、管理员和研究人员带入一个安全的工作空间,并提供他们需要的控件,以便安全、大规模地部署AI。
它包括以下内容:
- 为医疗工作流程构建的模型:为临床、研究和运营工作提供高质量的响应——由专为医疗设计并经过GPT‑5模型驱动,并通过跨越基准测试和真实工作流程(包括HealthBench和GDPval)的医生主导测试进行评估。
- 带有透明引用的证据检索:答案基于相关的医疗来源——从数百万篇同行评审的研究论文、公共卫生指南和临床指南中提取——并带有清晰的引文,包括标题、期刊和出版日期,以支持快速的来源核查。这有助于临床医生更有信心地推理病例,以便患者能更快获得正确的诊断和治疗。
- 机构政策和护理路径对齐:与Microsoft SharePoint和其他企业工具集成,因此响应可以纳入机构批准的政策、路径文件和运营指南,以支持跨团队的一致执行,并帮助确保患者获得高质量的护理。
- 用于自动化工作流程的可重用模板:用于常见任务(如起草出院摘要、患者说明、临床信函和事先授权支持)的共享模板。临床团队花费在重写和搜索上的时间减少了,患者在护理过渡中也获得了更清晰的后续步骤和更顺畅的体验。
- 访问管理和治理:一个集中式工作空间,通过SAML SSO和SCIM实现基于角色的访问控制和全组织的用户管理。这为医疗组织提供了跨临床、行政和研究团队部署AI所需的治理和可见性。
- 数据控制和对HIPAA合规性的支持:患者数据和受保护健康信息(PHI)仍由组织控制,并提供数据驻留、审计日志、客户管理加密密钥的选项,以及与OpenAI签订的业务伙伴协议(BAA),以支持HIPAA合规性使用。共享给ChatGPT for Healthcare的内容不会用于模型训练。
了解更多关于我们的企业级安全、隐私和合规项目的信息。
支持临床和运营工作流程:在实践中,团队使用ChatGPT for Healthcare将医疗证据与机构指南相结合,并将其应用于患者的具体情况,起草临床和管理文件,以及调整面向患者的教育材料以提高可读性和翻译。这减少了花在管理上的时间,帮助团队遵循共享的护理标准,并支持更好的患者体验——同时临床医生仍处于主导地位。
联系我们的团队了解更多信息并开始使用,或访问OpenAI学院(OpenAI Academy)查看临床医生、研究人员和管理员如何在日常工作中利用ChatGPT for Healthcare的示例。
早期医院合作伙伴
医疗保健是采用AI的企业市场中增长最快的领域之一,医院和学术医疗中心已经在其团队中推广ChatGPT for Healthcare。
“我们与定制OpenAI驱动的解决方案的早期合作使我们能够快速行动,在安全的环境中证明价值,并建立强大的治理基础。ChatGPT for Healthcare提供了一条实现运营规模化的途径,提供了一个企业级的平台,可以支持跨临床、研究和管理团队的广泛、负责任的采用。”John Brownstein, SVP and Chief Innovation Officer, Boston Children’s Hospital
OpenAI API for Healthcare
借助OpenAI API平台,开发人员可以使用我们最新的模型(包括GPT‑5.2)为工具和产品提供支持,并将AI直接嵌入医疗系统和工作流程中。符合条件的客户可以申请与OpenAI签订业务伙伴协议(BAA),以支持HIPAA合规性要求。
在实践中,团队正在使用我们的API来构建医疗应用程序,包括患者病历摘要、护理团队协调和出院工作流程。像Abridge、Ambience和EliseAI这样的公司正在为临床医生和患者构建环境监听、自动化临床文档和预约调度等功能。
要开始使用,请探索我们的API平台。如果您需要我们的API服务的BAA,请了解如何申请。企业API客户可以联系其客户团队请求访问权限。
针对医疗保健优化的AI模型
所有OpenAI for Healthcare产品均由GPT‑5.2模型提供支持,这些模型优于早期的OpenAI模型,并通过持续的研究和反映临床医生实际使用AI情况的现实世界评估而开发。
在过去两年中,我们与来自60个国家/地区的260多名持牌医生组成的全球网络合作,使用真实的临床场景来评估模型性能。迄今为止,该小组已审查了涵盖30个重点领域的60多万个模型输出。他们的持续反馈直接指导了模型训练、安全缓解和产品迭代。ChatGPT for Healthcare经历了多轮由医生主导的红队测试,以调整模型行为、可信信息检索和其他评估。
我们也参考了实时部署的证据。与Penda Health的一项研究发现,在常规初级保健中使用的OpenAI驱动的临床副驾驶减少了诊断和治疗错误——这是AI在部署适当的保障措施和临床监督下可以提高护理质量的早期证据。
像HealthBench这样的基准测试,这是一个由临床医生设计的开放式评估,也印证了这一进展。HealthBench使用医生编写的评分标准来衡量模型在逼真医疗场景中的行为。它超越了事实回忆,评估临床推理、安全性、不确定性处理和沟通质量——这些维度更好地反映了临床医生在实践中如何使用AI。在这些评估中,GPT‑5.2模型在真实的临床工作流程上始终优于前几代模型和比较模型。
GPT‑5.2模型在HealthBench Consensus中一组具有挑战性的卫生专业工作流程上的得分高于其他模型。分数反映了跨临床任务的性能,不应被解释为百分比准确性。
在现实世界的医疗任务中,GPT‑5.2在GDPval中测量的每个角色上也比人类基线表现更好,超越了早期的OpenAI模型。
下一步
此次发布建立在OpenAI在健康、生物制药和生命科学领域的长期工作基础之上。这包括帮助人们更好地理解和更自信地管理健康的ChatGPT Health等产品,与Retro Biosciences等公司合作加速科学发现的研究,以及与Amgen、Thermo Fisher、Moderna等领先生命科学组织的合作。
我们还与波士顿咨询公司(BCG)、贝恩、麦肯锡公司(McKinsey & Company)和埃森哲(Accenture)等领先的专业服务和咨询公司合作,帮助医疗组织利用AI更快地发展。
OpenAI的使命是确保AI造福全人类,我们相信改善健康将是AI的决定性影响之一。我们将继续与使用OpenAI for Healthcare的医疗组织密切合作,从现实世界的用例中学习,并进一步改进我们为医疗保健提供的产品。
要了解更多关于OpenAI for Healthcare的信息,请联系我们的团队。
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