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原文作者：Kate Park
物理AI（Physical AI）正迅速崛起为下一个主要的工业竞争高地，而日本的这一推动更多是出于“生存必要”。随着劳动力不断萎缩以及维持生产力的压力与日俱增，日本企业正越来越多地在工厂、仓库和关键基础设施中部署由AI驱动的机器人。
日本经济产业省在2026年3月表示，其目标是建立国内的物理AI产业，并争取到2040年占据全球30%的市场份额。根据经产省的数据，日本在工业机器人领域已占据稳固地位，2022年日本制造商在全球市场中所占份额约为70%。
劳动力短缺驱动的变革
Woven Capital董事总经理Ro Gupta告诉TechCrunch，推动日本采用物理AI的因素包括：文化上对机器人的接纳度高、人口压力导致的劳动力短缺，以及日本在机电一体化和硬件供应链方面的深厚工业实力。
Global Brain的普通合伙人Hogil Doh补充道：“物理AI正在被当作一种‘连续性工具’采购——如何在人力减少的情况下，让工厂、仓库、基础设施和服务运营持续运转？从目前的观察来看，劳动力短缺是主要驱动力。”
日本的人口危机正在加速。2024年，日本人口连续第14年下降；劳动年龄人口仅占总人口的59.6%，预计未来20年内将减少近1500万人。这也重塑了企业的经营方式：2024年的一项调查显示，劳动力短缺是促使日本企业采用AI的最主要推手。
Salesforce Ventures负责人Sho Yamanaka在接受采访时表示：“驱动力已从单纯的效率提升转向工业生存。日本面临实体的供应限制，由于缺乏劳动力，基本服务已无法维持。考虑到劳动年龄人口的萎缩，物理AI已成为维持工业标准和社会服务的国家紧迫任务。”
硬件优势与系统风险
日本历史上在机器人的物理构造领域表现卓越。但这种优势能否转化为AI时代的领导力尚存疑问。日本在执行器、传感器和控制系统等核心机器人组件方面持续展现优势，而美国和中国在开发集成硬件、软件和数据的全栈系统方面行动更快。
Yamanaka指出：“日本在高精度组件方面的专业知识——即AI与现实世界之间关键的物理接口——是一条战略护城河。控制住这个接触点在全球供应链中提供了显著的竞争优势。”
Mujin公司首席执行官Issei Takino认为，硬件能力在中国和日本最强，日本在机器人运动控制方面尤其突出，而美国在服务层和市场开发方面领先。他指出，在机器人技术，尤其是物理AI领域，深刻理解硬件的物理特性至关重要，这不仅需要软件能力，还需要高度专业化的控制技术，且开发耗时、试错成本极高。
从试点走向真实落地
政府正在大力支持这一推进。在首相高市早苗（Sanae Takaichi）的领导下，日本已承诺投入约63亿美元用于增强核心AI能力、推进机器人集成并支持工业部署。
从实验转向真实部署的进程已经在进行中。工业自动化仍然是目前最先进的领域，日本每年安装数以万计的机器人。此外，更广泛的自动化应用也开始在物流和设施管理领域获得进展，例如自动叉车和巡检机器人。软银（SoftBank）等公司已将视觉-语言模型与实时控制系统结合，实现机器人在复杂环境下的自主任务执行。
混合生态系统的崛起
日本的物理AI生态系统正在以不同于传统技术颠覆模式的方式演进。行业参与者预见了一种“混合模式”：大型老牌企业（如丰田、三菱电机、本田）提供规模化和可靠性，而初创公司则在软件和系统设计方面驱动创新。
Yamanaka表示：“初创企业与成熟大企业之间的关系是一个互补的生态系统。机器人技术需要繁重的硬件开发、深厚的运营知识和大量的资本支出。通过将大企业的资产与初创公司的颠覆性创新融合，可以增强产业的全球集体竞争力。”
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