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原文链接：https://techcrunch.com/2025/11/06/laude-institute-announces-first-batch-of-slingshots-ai-grants/
原文作者：Russell Brandom
摘要：
在周四，Laude研究所宣布了其首批Slingshots赠款，旨在“推进人工智能的科学与实践”。
Slingshots计划旨在成为研究人员的加速器，提供在大多数学术环境中无法获得的资源，无论是资金、算力，还是产品和工程支持。作为回报，受资助者承诺将产生某种最终工作产品，如初创公司、开源代码库或其他类型的成果。
首批入选的共有15个项目，特别关注人工智能评估这一难题。其中一些项目对TechCrunch的读者来说可能并不陌生，包括命令行编码基准测试 Terminal Bench以及长期进行的ARC-AGI项目的最新版本。
其他项目则对一个长期存在的评估问题采取了新的方法。由加州理工学院和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员构建的Formula Code，旨在评估AI智能体优化现有代码的能力；而总部位于哥伦比亚大学的BizBench则为“白领AI智能体”提出了一个全面的基准测试。其他赠款项目则探索了强化学习的新结构或模型压缩技术。
SWE-Bench联合创始人John Boda Yang也是该团队的一员，他领导着新的CodeClash项目。CodeClash的灵感来源于SWE-Bench的成功，它将通过一个动态的竞争框架来评估代码，Yang希望该框架能够...
“我确实认为人们继续在核心第三方基准上进行评估会推动进步，”Yang告诉TechCrunch。“我有点担心未来基准测试会变得只针对特定公司。”
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