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原文作者：MIT Technology Review Insights (in partnership with Nabla)
本文内容由 MIT Technology Review Insights 制作，旨在探讨如何利用 具身人工智能（Agentic AI） 的最新发展，来最大限度地发挥临床医生的专业知识和能力。AI正在快速发展，但如何将这些技术整合到复杂的医疗环境中，确保它们能真正增强而非取代人类专家的作用，是当前的关键挑战。
在医疗领域，具身智能（Agentic AI）——即能够自主规划、执行复杂任务并与现实世界互动的AI系统——正展现出巨大的潜力。然而，实现这一潜力需要对人类专家的专业知识进行巧妙的整合。
具身智能：从辅助工具到智能合作伙伴
过去几年的生成式AI主要充当“助手”角色，根据提示生成文本或图像。而具身智能则更进一步，它被设计为能够根据目标自主行动。在医疗保健环境中，这意味着AI不仅可以总结病历，还可以主动识别潜在的风险，并根据医生的指示执行复杂的、多步骤的工作流程。
利用像 Nabla 这样的领先技术，我们可以看到具身智能如何被训练来理解和响应临床语境中的细微差别。关键在于，这些系统不是为了替代医生，而是作为一种知识放大器，负责处理耗时、重复性的认知任务，从而让医生能够专注于最高价值的决策制定和人际互动。
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整合临床专长：成功的关键
成功的部署需要精心设计的框架，确保AI的行动与临床医生的专业判断保持一致。这涉及到几个核心领域：
- 情境感知与决策支持： 具身AI必须能够快速吸收大量患者数据（电子健康记录、影像报告、实时生命体征），并将其转化为可操作的洞察，且这些洞察必须通过临床医生的验证循环进行校准。
- 任务分解与自动化： AI可以将复杂的临床工作流（如术前准备、出院计划）分解成可管理的子任务，自主执行其中可标准化的部分，并实时向医生报告进度和任何异常情况。
- 持续反馈与学习： 临床医生对AI输出的每一次修正或批准，都应被系统捕获，用于精调（fine-tune）和改进AI模型的未来行为，确保系统与特定科室或医生的实践标准保持同步。
“我们正在从‘让你做这些报告’的AI，转向‘告诉我下一步该怎么做’的智能体。关键在于，‘下一步’的定义必须由经验丰富的临床医生来主导。”
超越效率：重塑医患关系
部署具身AI的最终目标不仅仅是提高诊疗效率，更是为了恢复医生宝贵的时间，让他们能够重新投入到更具人情味的一面。
通过接管数据输入、文档草拟和初步筛选等任务，医生可以减少“屏幕时间”，增加与患者的眼神交流和共情倾听，从而显著提升患者满意度和治疗依从性。这标志着AI在医疗中角色的转变：从一个技术工具，进化为一个促进更人性化医疗实践的赋能者。
未来，AI的价值将越来越体现在其“具身”执行复杂任务的能力上，但其成功与否，将永远依赖于能否有效地放大人类专家的专业知识和判断力。
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