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麦肯锡和通用催化剂高管表示:终身学习的工作时代已经结束

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2026-01-07 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://techcrunch.com/2026/01/06/mckinsey-and-general-catalyst-execs-say-the-era-of-learn-once-work-forever-is-over/

原文作者:Marina Temkin


如果CES 2026全体主题演讲者中有一个共识点,那就是人工智能正以任何以往技术革命都无法比拟的速度和规模重塑科技。

在周二All-In播客的现场录制中,联合主持人Jason Calacanis采访了麦肯锡公司(McKinsey & Company)的全球管理合伙人Bob Sternfels和通用催化剂(General Catalyst)的首席执行官Hemant Taneja。他们的讨论重点是人工智能如何改变投资策略和劳动力结构。

Taneja在谈到人工智能公司的空前增长时说:“世界已经彻底改变了。”他指出,Stripe用了大约12年才达到1000亿美元的估值,而通用催化剂的另一家投资组合公司Anthropic,其估值从去年的600亿美元飙升到今年的“几千亿美元”

Taneja认为,我们正处于见证新一轮万亿美元公司的风口浪尖。“这对于Anthropic、OpenAI以及其他几家公司来说,绝不是一个不切实际的想法,”他说。

Calacanis追问他们是什么驱动了这种爆炸性增长。据麦肯锡的Sternfels介绍,尽管许多公司正在测试AI产品,但非科技企业在全面采纳方面仍持观望态度。Sternfels表示,麦肯锡的顾问经常从首席执行官那里听到的问题是:“我现在应该听我CFO的还是CIO的?”

财务总监(CFOs)看不到明确的投资回报,主张推迟实施。与此同时,首席信息官(CIOs)则认为不采纳AI是“疯狂的”,因为“我们将会被颠覆”,Sternfels说。

另一个关键的担忧是AI如何重塑劳动力。“有些人看着AI感到害怕,”Calacanis说,他指出了人们对AI可能取代传统上由应届毕业生担任的入门级职位的担忧。他请Sternfels和Taneja就年轻人在这一新格局中应该怎么做提供建议。

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Sternfels表示,虽然AI模型可以处理许多任务,但在AI普及的世界中,良好的判断力和创造力仍然是人类必须具备的成功技能

与此同时,Taneja认为人们必须认识到,“技能培养和再培训”将是一项终身事业。“我们花22年学习,然后工作40年”的这种观念已经失效了,”他说。

Calacanis表示赞同,在一个构建AI代理可能比培训新员工所需时间更短的世界里,人们必须找到保持相关性的方法。“要想脱颖而出,你将不得不展现出魄力、动力和热情,”他说。

Sternfels对未来做出了展望。虽然他预计到2026年底,麦肯锡的“个性化”AI代理数量将与员工数量持平,但他指出,员工总数不一定会减少。相反,公司正在改变人员结构:直接与客户合作的员工比例增加了25%,而后台支持职位的比例则相应减少了25%。




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