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原文链接：https://www.nature.com/articles/d41586-026-00892-3
原文作者：Jenna Ahart
AI生成的X光片，例如这些示例，如果包含在训练数据集中，可能会扭曲用于分析医学数据的AI工具。图片来源：美国放射学会 (RSNA)
根据今天发表在《Radiology》杂志上的研究1，大多数放射科医生在识别人工智能生成的X光片时遇到困难，不到一半的人能发现隐藏在真实医学数据中的合成图像。大型语言模型（LLMs）在区分真实与合成医学图像方面也面临挑战。
该研究提供了培训，以帮助放射科医生提高检测AI生成X光片的能力。研究人员还警告说，合成数据可能产生的负面影响会悄悄地渗入科学文献和医疗诉讼中。
“这项研究的结果既令人不安，又并不让我感到意外，”伊丽莎白·比克（Elisabeth Bik）说，她是一位微生物学家和图像完整性专家，常驻加利福尼亚州旧金山。“这不仅对研究的完整性，而且对临床工作流程、保险索赔以及使用影像学证据的法律环境都提出了担忧。”
过于平滑的骨骼
在这项研究中，来自12个研究中心的17名放射科医生被提供了X光片——其中一半是真实扫描，一半是由AI生成的。在不知道研究目的的情况下，参与者被问及AI图像的技术质量以及是否注意到任何异常之处。41%的人提出了AI扫描可能已渗透到数据集中的担忧。
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