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原文链接：https://techcrunch.com/2026/01/28/modelence-raises-13-million-to-smooth-out-the-vibe-coding-stack/
原文作者：Russell Brandom
随着人工智能工具使软件工程大众化，新一代用户应运而生，渴望构建自己的应用程序。但是，正如大型语言模型（LLMs）加快了编码过程一样，托管、安全和一般 DevOps 问题的旧有难题依然存在。
解决这一问题存在明显的商机，但由于系统变化如此之快，很难把握住它。
一个更有趣的解决方案来自于 Modelence，这是一家来自本季夏季批次的 Y Combinator 初创公司，它在周三宣布完成了 300 万美元的种子轮融资。Y Combinator 领投了本轮，Rebel Fund、Acacia Venture Capital Partners、Formosa VC 和 Vocal Ventures 参与了投资。
Modelence 不是唯一一家进军该领域的公司。谷歌和亚马逊等巨头，以及像 Shuttle 这样较小的初创公司，都在努力解决基础设施问题。
总部位于加州的 Modelence 之所以脱颖而出，在于它诊断问题的方式。对首席执行官 Aram Shatakhtsyan 而言，问题不在于单个服务；而在于它们之间的连接。
Shatakhtsyan 在最近接受 TechCrunch 采访时说：“你不想让 AI 去构建身份验证，然后再设置数据库，然后再将它们连接起来，因为这很可能会出错。”
这是一个有趣的诊断，因为它解释了为什么会有如此多的世界级服务提供商却造就了一个如此摇摇欲坠的系统。
“Vercel 覆盖了你前端的大部分内容，Supabase 覆盖了数据库及其上层。但你仍然需要将其余部分缝合在一起，”他解释了当今软件工程师使用的各种产品。“在最好的情况下，你会得到两个云系统。” 简而言之，留给犯错的空间非常大。
Modelence 的方法是提供一种类似一体化服务的东西。他们的框架或工具包基于 TypeScript，该公司负责处理身份验证、数据库、托管、LLM 可观测性工具，甚至还有他们自己的 Lovable 风格的应用构建器，以消除额外的摩擦。
这是一个有趣的想法，看看他们能否吸引用户将会很有趣。但鉴于代码相关工具的格局变化如此之快，仅仅跟上步伐将是一个真正的挑战。
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