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原文链接：https://techcrunch.com/2026/03/17/niv-ai-exits-stealth-to-wring-more-power-performance-out-of-gpus/
原文作者：Tim Fernholz
电力是人工智能的关键原材料，但新的处理技术已经超出了数据中心运营商管理与电网关系的 the ability，迫使他们将功耗降低高达 30%。
“在这些 AI 工厂中，有太多的电力被浪费了，”英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）在公司年度 GTC 客户大会的主题演讲中表示。“每一瓦未使用都是收入损失，”该公司在年度演示中宣称。
今天，初创公司 Niv-AI 宣布正式走出“隐身”模式，并获得了 1200 万美元的种子轮融资，旨在通过精确测量 GPU 功耗的新型传感器和开发更高效的管理工具来解决这一问题。
这家总部位于特拉维夫的初创公司由 CEO Tomer Timor 和 CTO Edward Kizis 于去年创立，获得了 Glilot Capital、Grove Ventures、Arc VC、Encoded VC、Leap Forward 和 Aurora Capital Partners 的支持。该公司拒绝透露其估值。
当最前沿的实验室协同操作数千个 GPU 来训练和运行先进模型时，处理器在计算任务和与其他 GPU 通信之间切换时，会频繁出现毫秒级的功率需求峰值。
这些峰值使得数据中心难以管理其从电网吸取的电力。为了避免电力不足，数据中心会支付临时储能费用以应对峰值，或者限制 GPU 的使用。这两种情况都会降低昂贵芯片的投资回报。
“我们不能再以现在的方式继续建造数据中心了，”Niv 董事会成员、Grove Ventures 合伙人 Lior Handelsman 表示。
Niv 的路线图的第一步是理解实际情况；该公司目前正在部署机架级传感器，用于检测其拥有的 GPU 在毫秒级的功耗，并与设计合作伙伴一起进行。目标是理解不同深度学习任务的具体功耗特征，并开发缓解技术，使数据中心能够释放更多现有容量。
工程师们自然期望利用他们收集的数据构建一个 AI 模型，目标是训练该模型来预测和同步数据中心内的功耗负载——为数据中心工程师提供一个“副驾驶”。
Niv-AI 预计在未来六到八个月内在美国的几家数据中心投入运营。这是一个极具吸引力的想法，因为超大规模云服务提供商在建设新数据中心时面临着艰难的土地使用和供应链难题。创始人认为他们的最终产品将是数据中心和电网之间缺失的“智能层”。
“电网实际上害怕数据中心在特定时间消耗过多的电力，”Timor 告诉 TechCrunch。“我们正在解决的问题是一个‘绳子两端’的问题。一方面是帮助数据中心利用更多的 GPU，并尽可能多地利用他们已经付费的电力。另一方面，你也可以在数据中心和电网之间创建更负责任的功耗配置文件。”
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