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原文作者：BBC News
英伟达（Nvidia）在人工智能（AI）芯片领域占据主导地位，但它正面临一场技术挑战，这场挑战可能带来一场“革命”。
近年来，由于AI模型（如ChatGPT）的巨大需求，对由英伟达图形处理器（GPU）驱动的芯片的需求激增，使其成为全球市值最高的芯片制造商之一。
然而，一家名为Cerebras Systems的公司正在为英伟达的霸主地位带来挑战，该公司专注于制造专为AI工作负载设计的芯片。
Cerebras的最新芯片Wafer Scale Engine 3 (WSE-3)拥有约4万亿个晶体管，是英伟达最强大的H100芯片的近五倍。Cerebras的首席执行官兼联合创始人安德鲁·贝拉塔（Andrei Belata）表示，AI的未来在于“更开放”。
AI芯片格局正在改变
在过去几十年里，英伟达通过其CUDA软件生态系统，几乎垄断了AI芯片市场。CUDA是一个允许开发者在英伟达GPU上编写和运行软件的平台。
“英伟达就像一个苹果，”贝拉塔先生说，“如果你想使用他们的芯片，你就必须使用他们的生态系统。”
英伟达在AI芯片市场的份额估计高达90%，但在这种技术上对单一供应商的依赖正在引发人们对其主导地位的担忧。
然而，市场格局正在发生变化，并出现了开放硬件的运动，特别是RISC-V架构，它允许任何人创建自己的芯片。
Cerebras正押注于“开放式硬件”的趋势，这使得公司能够基于开源标准设计自己的芯片，而不是被锁定在一家公司的专有生态系统中。
“这意味着我们可以设计出专门满足我们特定需求的芯片，而无需支付英伟达的高额溢价。”贝拉塔先生补充道。
英伟达的应对策略
英伟达的首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）曾多次强调，软件和硬件的紧密集成是其成功的关键。他表示，英伟达的“软件价值远超硬件”。
尽管面临挑战，英伟达仍然保持着强大的市场地位。该公司在2024年的收入超过600亿美元，主要得益于其AI芯片的巨大需求。
然而，随着竞争加剧，英伟达需要保持其技术领先地位，并应对客户对更开放、更具成本效益的解决方案的需求。
分析师们认为，未来AI芯片市场可能会更加多元化，英伟达将需要证明其CUDA生态系统仍然是开发和部署先进AI模型的最佳选择。
Cerebras的WSE-3芯片是市场多样化的一个明确信号，表明行业正在寻求替代英伟达解决方案的替代方案，尤其是在需要处理海量数据和大型模型的领域。
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