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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-physics-aerospace-automotive-design-engineering/
原文作者：Timothy Costa
领先的航空航天和汽车技术公司正通过 NVIDIA DoMINO NIM 微服务（隶属于 NVIDIA PhysicsNeMo AI 物理框架）来加速其工程设计流程。
通过集成 GPU 加速计算、NVIDIA PhysicsNeMo 和交互式数字孪生技术，企业可将其建模和仿真工作流程的速度提高多达 500 倍，远超传统方法，从而加速创新并缩短开发周期。
NVIDIA PhysicsNeMo 赋能用户以近实时的方式加速模拟汽车、飞机、重型机械等物理系统，以实现更快的上市时间。
对复杂物理系统的此类模拟带来了令人难以置信的速度提升，并赋予解决方案提供商以前所未有的规模和精度探索开创性设计的自由。
Synopsys 借助 NVIDIA AI 物理技术在计算工程领域实现 500 倍飞跃
仿真软件提供商，如 Ansys（隶属于 Synopsys），正在利用 NVIDIA PhysicsNeMo 在计算工程中实现高达 500 倍的速度提升。
这种巨大的速度提升来自于将 GPU 加速的优势与 AI 物理的性能和准确性相结合。
该框架提供了一种新的方式，可以利用高度准确的初始状态来启动 流体仿真——这通常是一项计算成本高昂、需要多次迭代的任务——并且以较低的运行时成本完成。
当使用 Ansys Fluent 等 NVIDIA GPU 加速工具进行流体仿真时，速度可以比传统方法快 50 倍。使用 NVIDIA PhysicsNeMo 预训练模型来初始化仿真，由于初始解的准确性更高，可以将 50 倍的 GPU 加速提升再乘以 10 倍。
释放实时航空航天设计潜力
领先的航空航天技术公司正在使用 NVIDIA GPU 加速的工作流程和 PhysicsNeMo 来加速先进飞机和汽车系统的设计和优化。
诺斯罗普·格鲁曼 (Northrop Grumman) 和 Luminary Cloud 正在利用加速计算和 AI 驱动的物理技术来加速航天器推力器喷嘴的设计。借助 Luminary 的高速、NVIDIA CUDA-X 加速的计算流体力学求解器，诺斯罗普·格鲁曼公司生成了大型训练数据集，用于在 Luminary 的云平台（由 NVIDIA PhysicsNeMo 提供支持）上构建一个替代喷嘴模型。该数据集使诺斯罗普的工程师能够快速探索数千种设计方案并确定最佳解决方案。
航空航天先驱 蓝色起源 (Blue Origin) 正在使用 NVIDIA PhysicsNeMo 和先进的 AI 建模来设计下一代航天器。PhysicsNeMo 使蓝色起源能够利用现有和增强的数据集来训练模型，快速探索潜在的设计候选者，这些设计随后可以使用高保真、CUDA-X 加速的求解器进行验证。
构建在计算工程突破之上 GPU加速
这些最新的 AI 物理学突破进一步推动了 NVIDIA 在计算工程领域利用 GPU 加速推进仿真的工作。
Cadence 正通过其 Cadence Fidelity 计算流体力学平台，利用 NVIDIA CUDA-X 库，在航空航天领域推动实时仿真。
通过利用 GPU 加速，Cadence 使领先的航空航天制造商能够使用其 Millennium M2000 超级计算机快速构建大规模 AI 训练数据集。这使工程师能够交互式地探索和优化设计，提高系统效率并加速上市时间。
一家全球能源解决方案领导者利用 Cadence Fidelity LES 求解器和 NVIDIA Grace Blackwell 加速的仿真平台，快速迭代设计并运行高保真多物理场模拟。这显著缩短了设计周期并优化了涡轮机性能，从而提高了下一代能源系统的效率、排放管理和可靠性。
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