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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/apollo-open-models/
原文作者：Timothy Costa
NVIDIA Apollo——一个用于加速工业和计算工程的开放模型家族——于今日在圣路易斯举行的 SC25 会议上发布。
在新一代 NVIDIA AI 基础设施的加速下，这些新型 AI 物理模型将使开发者能够在跨越广泛行业的仿真软件中集成实时能力。
NVIDIA Apollo 系列将包括专为可扩展性、性能和准确性而开发的、针对不同领域的物理优化模型，涵盖领域包括：
- 电子设备自动化和半导体：缺陷检测、计算光刻、电热和机械设计。
- 结构力学：汽车、消费电子和航空航天领域的结构分析。
- 天气与气候：全球和区域预报、降尺度、数据同化和天气模拟。
- 计算流体动力学（CFD）：面向制造、汽车、航空航天和能源的模拟。
- 电磁学：无线通信、雷达传感和高速光数据仿真。
- 多物理场：核聚变、等离子体模拟和流固耦合。
该开放模型家族利用了 AI 物理学的最新发展，将一流的机器学习架构——如神经算子、Transformer 和扩散方法——与特定领域知识相结合。
NVIDIA Apollo 将提供预训练的检查点（checkpoints）以及用于训练、推理和基准测试的参考工作流程，使开发者能够根据其特定需求集成和定制这些模型。
行业领导者开始利用 NVIDIA AI 物理学
应用材料（Applied Materials）、楷登电子（Cadence）、泛林集团（LAM Research Corp.）、Luminary Cloud、科磊（KLA）、PhysicsX、Rescale、西门子（Siemens）和新思科技（Synopsys）等行业领导者计划使用这些新的开放模型来训练、微调和部署其 AI 技术。这些公司已经在利用 NVIDIA AI 模型和基础设施来增强其应用。
应用材料公司正在利用 NVIDIA AI 物理学开发新的材料和制造工艺，以提高制造过程和最终产品的能效，直接解决了半导体制造产能扩展中最主要的限制因素。
借助 NVIDIA GPU 和 CUDA 框架，应用材料公司在其 ACE+ 多物理场软件的模块中实现了高达 35 倍的加速，从而能够更快地探索和优化半导体工艺。利用 ACE+ 物理数据，应用材料公司已经为关键材料改性技术构建了 AI 模型，通过替代模型——即基于传统仿真数据训练的 AI 模型，能够在数秒内预测新案例——和数字孪生，实现了先进半导体工艺腔室的近实时流动、等离子体和热力学建模。
楷登电子利用其 Fidelity CFD 软件中的 Fidelity Charles Solver（该求解器由 NVIDIA 驱动的 Millennium M2000 超级计算机加速），生成了数千个详细、时变的全飞机模拟的高质量数据集。该数据集被用于训练一个 AI 物理模型，从而能够实现全飞机的实时数字孪生，该数字孪生模型已于上个月在 NVIDIA GTC 华盛顿特区会议上展出。
泛林集团正在与 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA AI 物理学加速等离子体反应器模拟。等离子体反应器对于半导体制造中的刻蚀和沉积工艺至关重要。
科磊将探索使用 NVIDIA Apollo 模型来加速一系列模拟。更快、更准确的模拟将建立在科磊现有能力的基础上，并加速其新型半导体工艺控制解决方案的开发。
诺斯罗普·格鲁曼（Northrop Grumman）和 Luminary Cloud 也在使用 NVIDIA AI 物理模型来加速航天器推进器喷嘴设计。通过利用 NVIDIA CUDA-X 库加速其 CFD 求解器，诺斯罗普·格鲁曼为其在 Luminary Cloud 平台上构建替代模型生成了大量训练数据集，该平台由 NVIDIA AI 物理模型驱动。这个 AI 物理模型将使诺斯罗普·格鲁曼的工程师能够在创纪录的时间内快速探索数千种设计。
PhysicsX 的 AI 原生平台支持完整的 AI 生命周期，从模拟和数据管理到模型训练、微调和部署，可与 NVIDIA AI 物理基础设施和 Siemens Simcenter X 等仿真软件无缝集成。对于汽车、航空航天、能源等领域的客户而言，PhysicsX 平台极大地缩短了产品开发周期，加快了上市时间。
Rescale 通过将 NVIDIA Apollo 模型集成到其行业领先的 AI 物理操作系统中，正在加速工程创新。对 Rescale 完整端到端堆栈的这一增强，将允许工程师将高保真、第一性原理模拟与高速 AI 替代模型无缝融合。通过在 Rescale 框架内使用 NVIDIA Apollo 模型的高级功能，客户将能够快几个数量级地探索庞大的设计空间，并在保持传统模拟方法准确性的同时实现实时推理结果。
西门子正在将其旗舰流体模拟工具（如 Simcenter STAR-CCM+）与 NVIDIA AI 物理学集成。这种集成允许设计人员将高保真第一原理模拟与高速 AI 替代模型相结合。这使得设计方案的探索速度比以往快了几个数量级。
新思科技正在使用 NVIDIA AI 物理学来成倍增加 GPU 加速，并在计算工程中实现高达 500 倍的速度提升。通过使用 AI 物理替代模型来初始化仿真，可以大大缩短 Ansys Fluent 等 NVIDIA GPU 加速流体仿真工具的运行时间。这种方法的初始化速度比使用传统方法快得多。
NVIDIA Apollo 模型即将登陆 build.nvidia.com、HuggingFace，并作为 NVIDIA NIM 微服务提供。 注册以在它们可用时获得通知。
请参阅有关软件产品信息的声明。
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