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原文作者:NVIDIA
英伟达(NVIDIA)与光学和激光技术领导者Coherent今日宣布建立战略合作伙伴关系,致力于共同开发下一代数据中心架构所需的光学技术。
这一合作旨在应对未来超大规模AI计算对互连带宽的巨大需求,推动数据中心向更高效、更紧密集成的新范式演进。随着AI模型和数据量的爆炸性增长,传统的铜缆互连已接近物理极限,因此,向光电集成解决方案的转变成为必然。
合作背景与目标
当前的数据中心架构正在向芯片到芯片(chip-to-chip)和系统到系统(system-to-system)的紧密集成发展,以支持日益复杂的AI工作负载,如大型语言模型训练和推理。
英伟达致力于通过其下一代GPU、网络和加速计算平台引领这一转型。而Coherent作为光学解决方案的先驱,将为这次转型提供关键的材料科学和制造专业知识。
关键技术领域
此次合作将聚焦于以下几个关键的光学技术领域:
- 硅光子集成:开发更小、更快、功耗更低的光学引擎,实现GPU和网络接口之间的高带宽通信。
- 先进封装技术:探索光器件与半导体器件的先进混合键合和封装技术,以实现异构集成。
- 高精度激光直写与耦合:利用Coherent在精密激光加工方面的优势,提高光纤与芯片的对准精度和耦合效率。
“AI的未来取决于我们如何高效地在芯片、服务器乃至整个数据中心内传输数据,”英伟达一位发言人表示,“与Coherent的合作,能让我们结合业界领先的AI计算能力与世界一流的光学工程技术,加速构建下一代光互连架构。”
Coherent的首席执行官表示:“我们非常高兴能与英伟达合作,将我们在高精度光学和材料科学方面的专长应用于数据中心领域。这次合作不仅将推动计算领域的边界,还将为实现更可持续、更强大的AI基础设施奠定基础。”
对数据中心未来的影响
通过此次合作开发的光学技术,预计将带来以下变革:
- 带宽密度的大幅提升:解决PB级数据传输的需求,支持万亿级参数模型的训练。
- 能效优化:光互连相较于电缆具有显著的能效优势,有助于降低数据中心总拥有成本(TCO)和能耗。
- 更紧密的系统集成:使更多的计算单元能够以极低的延迟进行协同工作,推动Chiplet和加速计算集群的发展。
此次合作的产品预计将在未来几年的下一代数据中心产品线中逐步部署。

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