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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/software-defined-ai-ran/
原文作者：Kanika Atri
AI-RAN正从实验室走向现场部署，表明软件定义的方法是构建未来AI原生无线网络的唯一可行途径。
在巴塞罗那举行的世界移动通信大会（MWC，2月2日至5日）召开前夕，英伟达（NVIDIA）与诺基亚（Nokia）宣布了与欧洲、亚洲和北美顶级电信运营商在AI-RAN合作方面的新进展，这些合作都由NVIDIA AI-RAN平台提供支持。行业先驱 T-Mobile U.S.、软银（SoftBank）和印尼电信（Indosat Ooredoo Hutchison, IOH）已达成实施里程碑，将基于NVIDIA的AI-RAN推向户外和空中进行实际应用。
来自SynaXG等合作伙伴的最新基准测试结果显示，在NVIDIA平台上运行的AI-RAN可以在多个5G频谱频段上提供高速、运营商级别的性能——这意味着极高的可靠性。此外，在MWC上将展示超过20个基于NVIDIA平台的AI-RAN联盟演示，重点介绍AI如何提升5G性能和效率，并解锁新的边缘AI应用。
所有这些进展都代表着向一个共同的、软件定义的基础的汇聚和发展，这将为构建安全、开放和AI原生的6G系统奠定基础。
AI-RAN从实验室走向实际部署
顶级电信运营商和合作伙伴正在使用NVIDIA平台将AI-RAN推向商业部署。
T-Mobile U.S. 使用诺基亚的CUDA加速RAN软件，在NVIDIA AI-RAN平台上演示了AI和RAN处理的并发性。在T-Mobile的空中现场环境中，诺基亚的AirScale大规模多输入多输出（MIMO）射频单元（工作在3.7GHz频段）与5G同步运行，支持运行视频流、生成式AI和AI视频字幕等应用的商用设备。
软银的AITRAS实时现场试验实现了行业首创的16层大规模MIMO，该系统完全运行在NVIDIA AI-RAN平台上的软件定义5G之上，标志着AI-RAN商业化迈出了重要的技术里程碑。
IOH已在NVIDIA AI-RAN平台上部署了诺基亚的vRAN软件的软件定义5G，成功从概念验证阶段过渡到预商业化现场验证。这一里程碑在MWC上得到展示：通过东南亚首个AI驱动的5G通话，其中AI和网络智能无缝协作，实现了安全的、实时的跨境连接，包括通过实时5G网络对机器狗进行远程控制。这一成就证明了IOH已准备好扩展AI原生网络能力，为印度尼西亚的社区带来智能连接。
SynaXG 使用NVIDIA AI Aerial——一个用于构建、训练、模拟和部署AI原生无线网络的加速计算平台、软件库和工具套件——展示了完全软件定义的AI-RAN，它在单个NVIDIA GH200服务器上同时运行4G、5G（在sub-6GHz [FR1] 和毫米波 [FR2] 频谱频段）以及代理式AI工作负载。这标志着全球首次在FR2频段上实现AI-RAN的部署。
SynaXG的设置激活了20个载波，并将集中单元（CU）和分布式单元（DU）部署在同一平台上，实现了高达36 Gbps的吞吐量和低于10毫秒的延迟。这些突破性的结果凸显了AI-RAN驱动的5G性能，以及AI和RAN工作负载之间无缝的编排能力。
AI-RAN创新步伐加速三倍
今年的MWC将展示比去年多三倍的AI-RAN创新成果，其中33个AI-RAN联盟演示中有26个是使用NVIDIA AI Aerial和软件定义架构构建的。
其中一些演示包括：
- DeepSig正在通过让AI学习链路两端（连接两个设备的通信信道）更智能的信号格式，来重塑设备与网络的“通信”方式。一个AI原生的空中接口通过在设备和基站使用神经技术共同学习如何最佳地编码和解码信号，从而消除了导频开销并适应特定站点的信道。在NVIDIA平台上进行的早期结果显示，在相同频谱下，吞吐量提高了约2倍，频谱和能源效率也得到了改善。
- 新加坡管理大学（SUTD）、英伟达及合作伙伴将展示机器人和自动驾驶汽车如何将它们的“思考”能力分布到设备、边缘和云端——将拆分推理（split-inferencing）从概念变为现实。通过实时决定每个AI任务的运行位置，这些演示证明了AI-RAN如何满足严格的延迟、隐私和覆盖服务等级协议，从而扩展网络边缘的物理AI和视觉语言模型。
- zTouch Networks及其合作伙伴构建了一个AI-RAN编排蓝图，展示了运营商如何安全地跨AI和RAN工作负载共享GPU。通过使用NVIDIA Multi-Instance GPU技术，该蓝图实时引导资源，最大化GPU利用率并改善能源管理，同时确保RAN的服务质量。这是使多租户AI-RAN解决方案商业化准备就绪的关键一步，使运营商能够将GPU容量转化为收入。
- 东北大学（Northeastern University）和软银将演示一个用于NVIDIA AI Aerial的AI切换解决方案，该方案可以根据当前条件实时选择最佳处理解决方案，在AI和经典信道估计算法之间无缝切换且无数据丢失，从而提高了稳定性和吞吐量，并证明AI可以与经典方法共存。
AI-RAN联盟主席Alex Choi表示：“AI-RAN正成为未来无线网络的统一架构。通过围绕软件定义、GPU加速的架构协调运营商、供应商和研究人员，我们正在加速创新，快速验证新概念，并为AI原生的6G奠定基础，现在就开始。”
随着智能向物理世界迁移，机器人和汽车等自主系统依赖AI-RAN网络来进行感知、感应、推理和行动。
Capgemini正在“地平线欧洲”资助的项目ULTIMO中努力，以展示AI-RAN如何支持欧洲城市的大规模自主移动服务。配备NVIDIA Jetson Orin模块的自动穿梭巴士在本地处理传感器数据，而选定的视频和遥测流通过5G发送到NVIDIA AI-RAN服务器上的代理式AI应用程序。这些工作负载大规模处理场景理解、事件和安全检测以及可访问性洞察，同时将任务关键型5G置于GPU资源的优先访问级别。
不断壮大的生态系统
一个围绕NVIDIA驱动的AI-RAN平台的生态系统正在不断壮大，使运营商能够从一系列部署解决方案中进行选择。NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) 平台利用NVIDIA Grace CPU和各种GPU，为AI原生RAN基础设施提供了高性能、高能效的计算基础。
- Quanta Cloud Technology (QCT) 宣布推出支持NVIDIA ARC平台和诺基亚软件的商用AI-RAN产品，为AI-RAN提供标准化的构建模块。
- Supermicro正在扩展对整个NVIDIA AI-RAN产品组合的支持，包括NVIDIA ARC-Pro和NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU，以及带有诺基亚软件的ARC-Compact系统。
- WNC推出了专为AI优化、集成了NVIDIA AI Aerial测试台和NVIDIA ARC平台的室内和室外开放射频单元（O-RU），支持5GA和6G用例。
- Eridan发布了4T4R O-RU及其2T2R O-RU，后者已与NVIDIA AI Aerial集成，并且在一个运行于NVIDIA DGX Spark桌面超级计算机上的DU上运行，将频谱效率高的射频单元与基于GPU的基带处理相结合，创建了一个强大且便携的户外基站。
- LITEON已完成其sub-6 GHz和毫米波射频单元与NVIDIA AI Aerial的集成，并扩大了与Supermicro和SynaXG等生态系统合作伙伴的合作，以加速AI-RAN的商业化。
为开放、安全、AI原生的6G奠定基础
NVIDIA最新的《2026年电信AI现状》报告显示，该行业正在加大对AI原生RAN和6G的投资——这标志着在传统6G部署周期前的一个重大突破，77%的受访者预计这种新的AI原生无线网络架构的部署速度将大大加快。
这种在软件定义AI-RAN上的最新进展，正在为安全、开放和AI原生的6G系统奠定基础。
NVIDIA已经开源了NVIDIA Aerial CUDA加速RAN库，为AI-RAN创新注入动力。NVIDIA现已加入由Linux基金会托管的OCUDU（Open CU DU）生态系统基金会，为开源RAN软件开发做出贡献，以加速下一代无线网络的研究和商业化。
通过在世界移动通信大会会见英伟达及其合作伙伴了解更多信息。查阅《电信AI现状》调查报告中的关键见解。
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