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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-google-cloud-enterprise-ai-industrial-digitalization/
原文作者：Uttara Kumar
英伟达和谷歌云正在扩大对加速计算的访问，以转型企业工作负载的全谱，涵盖从视觉计算到代理式（Agentic）和物理AI的各个方面。
谷歌云今日宣布，由NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版GPU驱动的G4虚拟机现已全面上市。此外，NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Isaac Sim 现已作为虚拟机镜像（VMI）在Google Cloud Marketplace上提供，旨在为制造业、汽车业和物流等关键行业解锁物理AI驱动的应用。
这种强大的组合为企业在谷歌云上加速应对最严峻的挑战，创建了一个多功能、多工作负载的平台。
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 擅长处理多模态、生成式和代理式AI部署的高性能AI推理，同时还能支持复杂的视觉和仿真工作负载，范围从计算机辅助工程和内容创作到机器人仿真。
像WPP这样的客户正在使用搭载NVIDIA Omniverse的G4虚拟机，以全球规模即时生成逼真的3D广告环境，而Altair则在Altair One内部使用该平台来加速要求严苛的仿真和流体动力学工作负载。
G4 虚拟机：AI和视觉计算的通用平台
新G4虚拟机的核心是NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版GPU，这是AI和视觉计算的终极数据中心GPU。
它基于NVIDIA Blackwell架构构建，可作为广泛工作负载的通用平台。其设计独特地结合了两个强大的引擎：
- 第五代 Tensor Core：带来了AI性能的巨大飞跃，支持FP4等新数据格式，以更低的内存占用实现更快的性能。
- 第四代 RT Core：提供比前代产品高出2倍以上的实时光线追踪性能，支持电影级的图形和照片级逼真的仿真。
在谷歌云上，这些G4虚拟机专为大规模部署而构建，最多可配置八个RTX PRO 6000 GPU —— 总计768 GB的GDDR7内存 —— 并由高吞吐量的本地和网络存储提供支持。
作为谷歌云AI Hypercomputer架构的一部分，G4虚拟机原生集成了Google Kubernetes Engine和Vertex AI等服务，以简化AI工作负载的容器化部署并优化机器学习操作。这种灵活性延伸到使用Dataproc加速Apache Spark和Hadoop上的大规模数据分析。
对于设计和仿真，虚拟机还支持广泛流行的第三方工程和图形应用程序生态系统，如Autodesk AutoCAD、Blender和Dassault SolidWorks。
利用NVIDIA Omniverse实现大规模工业数字化
谷歌云客户现在可以利用NVIDIA Omniverse，这是一套为基于通用场景描述（OpenUSD）的工业数字化应用开发而准备的集成式库和框架。
随着Omniverse VMI和G4虚拟机在谷歌云上的可用，企业可以：
- 构建和运行数字孪生：轻松创建物理准确、实时的工厂和产品虚拟副本，以模拟和优化运营。这些工作流程由NVIDIA Cosmos世界基础模型平台和NVIDIA Omniverse Blueprints驱动，用于创建数字孪生。
- 加速机器人开发：使用基于Omniverse的参考应用NVIDIA Isaac Sim，在部署前于基于物理的虚拟环境中训练、仿真和验证AI驱动的机器人。
NVIDIA AI加速每一种企业工作负载
除了Omniverse之外，谷歌云客户还可以使用完整的NVIDIA软件堆栈来加速一系列高需求的工作负载，包括：
- 代理式AI（Agentic AI）：开发人员可以使用NVIDIA Nemotron系列开放推理模型和NVIDIA Blueprints，快速开始构建能够推理和行动的复杂AI代理。在部署方面，NVIDIA NIM —— 一套易于使用的微服务 —— 为企业级安全性和支持提供优化、高性能的AI模型推理。
- 科学和高性能计算：使用NVIDIA CUDA-X库和微服务，解决药物发现和基因组学等领域的复杂问题。在RTX PRO 6000 Blackwell GPU上，序列比对中使用的核心基因组算法的吞吐量比前一代快6.8倍。
- 设计和视觉计算：通过NVIDIA RTX 虚拟工作站软件为远程创意和设计管道提供动力，该软件可从G4虚拟机向任何设备、任何地方提供高性能的虚拟工作站实例。
这些最新公告建立了一个基于NVIDIA Blackwell平台的完整端到端平台——从用于大规模AI训练和推理的NVIDIA GB200 NVL72（A4X虚拟机）和NVIDIA HGX B200（A4虚拟机），到用于G4虚拟机上AI推理和视觉计算的RTX PRO 6000 Blackwell。
这种统一的架构提供了一种无缝的体验，用于加速所有工作负载，使企业能够在单一、一致的云生态系统中，应对从数据分析到物理AI的复杂、多阶段管道。
了解更多关于谷歌云上的G4虚拟机信息，并从Google Cloud Marketplace 部署NVIDIA Omniverse 和 Isaac Sim VMI。探索NVIDIA Nemotron 模型和NVIDIA Blueprints
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