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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/secure-autonomous-ai-agents-openshell/
原文作者：Ali Golshan
自主代理标志着AI的一个新拐点。系统不再局限于生成响应或通过任务进行推理。它们可以采取行动：代理可以读取文件、使用工具、编写和运行代码，以及在企业系统中执行工作流，同时扩展自身的能力。
当代理持续改进和演进时，应用层风险会呈指数级增长。NVIDIA OpenShell 运行时正在构建以解决这个问题。
OpenShell 是 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分，它是一个开源的、安全设计的运行时，用于运行类似Claws的自主代理。它通过确保每个代理在其自己的沙箱中运行来实现这一点，将应用层操作与基础设施层策略执行分离开来。
这意味着安全策略超出了代理的控制范围——它们是在系统级别应用的。OpenShell 不是依赖于行为提示，而是强制执行代理运行环境的约束——这意味着即使代理被攻破，也无法覆盖策略，或泄露凭据或私有数据。
借助OpenShell，企业可以分离代理行为、策略定义和策略执行。组织获得了一个单一的、统一的策略层，用于定义和监控自主系统的运行方式。编码代理、研究助手和代理工作流都在相同的运行时策略下运行，无论主机操作系统如何，从而简化了合规性和操作监督。
这就像将“浏览器标签页”模型应用于代理：会话是隔离的，资源是受控的，并且在采取任何操作之前，权限都由运行时进行验证。
保护自主系统需要一个集成的生态系统。OpenShell 旨在为AI代理添加隐私和安全控制。NVIDIA 正在与安全合作伙伴合作，包括Cisco、CrowdStrike、Google Cloud、Microsoft Security 和 TrendAI，以在整个企业堆栈中为代理的运行时策略管理和执行进行协调。
OpenShell 为构建个人AI助手提供企业级沙箱
NVIDIA NemoClaw 是一个开源参考堆栈，它简化了使用OpenClaw运行时和NVIDIA Nemotron模型在单条命令中安装OpenClaw的始终在线助手。
NemoClaw 为爱好者提供了一个开放的参考，用于构建自演进的个人AI代理，即Claws。由于安全需求各不相同，NemoClaw 提供了一个策略驱动的隐私和安全保护措施的参考示例，让用户能更多地控制其代理的行为和数据处理。用户可以根据其具体用例进行自定义——就像调整手机上应用程序的安全偏好设置一样。
NemoClaw 包括OpenShell的一个示例配置，该配置定义了代理应如何与系统交互。NemoClaw 与OpenShell一起使用NVIDIA Nemotron等开源模型。
这使得自演进的Claws能够在云、本地或个人计算机中更安全地运行，包括NVIDIA GeForce RTX PC和笔记本电脑或NVIDIA RTX PRO驱动的工作站，以及NVIDIA DGX Station和NVIDIA DGX Spark AI超级计算机。
OpenShell 和 NemoClaw 都处于早期预览阶段。NVIDIA 正在与社区及其合作伙伴一起公开构建，使企业能够安全、自信地大规模扩展自演进、长期运行的自主代理，并符合全球安全标准。
使用NVIDIA OpenShell 开始，并在NVIDIA Brev上启动一个可立即使用的环境，或者在GitHub上探索开源项目。
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