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原文作者：Kai-Wai Wong
在 2026 年国际消费电子展（CES）上，英伟达（NVIDIA）发布了其下一代 AI 计算平台 Vera Rubin，旨在应对下一波生成式 AI 的需求。该平台是英伟达首个专为多模态 AI 而设计的平台，融合了其最新的 Blackwell 架构技术。
Vera Rubin 平台的核心：性能与多模态
英伟达首席执行官黄仁勋在主题演讲中强调，Vera Rubin 平台是为下一代大型多模态模型设计的。该平台在训练和推理性能上，相较于现有的 H100 平台，提供了高达 2.5 倍的性能提升。这主要归功于平台内集成的 B200 GPU 和升级版的 Grace CPU。
“我们正在进入一个所有模态（文本、图像、音频、视频、传感器数据）都将被整合到单个大型 AI 模型中的时代，”黄仁勋表示。“Vera Rubin 平台提供了必要的算力来驱动这种变革。”
该平台的核心创新点在于其统一的内存架构和更高速的 NVLink 互连技术，使得大规模模型可以在多个 GPU 之间更高效地分布和运行，从而减少训练时间和提高推理效率。
专注于企业级和实时应用
英伟达特别指出，Vera Rubin 平台将主要服务于企业级客户和需要实时 AI 处理的行业，如自动驾驶、机器人技术和先进的科学模拟。
自动驾驶：与奔驰合作的新里程碑
在 CES 2026 上，英伟达还展示了与梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）在自动驾驶领域的最新合作成果。新的 DRIVE Thor 系统集成了 Vera Rubin 平台的部分核心技术，展示了在复杂城市环境中实现 L4 级别自动驾驶的能力。现场演示中，一辆搭载该系统的奔驰 CLA 车型成功应对了突发的行人穿越和交通信号变化。
黄仁勋强调，实时、高可靠性的 AI 推理是安全自动驾驶的关键，Vera Rubin 平台正是为此类挑战提供了坚实的计算基础。
机器人技术：Omniverse 的升级
在机器人和工业数字化领域，英伟达宣布其 Omniverse 平台将全面升级以适配 Vera Rubin 架构。新的 Omniverse 版本将支持更快地构建和训练物理精确的数字孪生体，并能更快速地将训练结果部署到实际机器人硬件上。
此外，英伟达还发布了新的 Isaac 机器人操作系统 SDK，它将提供对 3D 感知和决策制定算法的硬件加速支持。
对 AI 生态系统的影响
分析人士普遍认为，Vera Rubin 平台的发布巩固了英伟达在 AI 基础设施领域的领导地位。随着模型规模的持续爆炸式增长，对更强大、更专业化算力的需求也水涨船高。
“Vera Rubin 不仅仅是硬件的迭代，”一位行业观察家评论道。“它代表了英伟达对未来 AI 计算范式的承诺——即需要一个深度集成、专注于多模态和实时性能的统一平台。”
该平台预计将于 2026 年年中开始向主要合作伙伴供货，届时全球数据中心和云服务提供商将迎来新一轮的 AI 基础设施升级潮。
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