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原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/341877.html
原文作者：henry
近日，在权威的SWE-Bench Verified基准测试中，京东云的JoyCode-Agent凭借高达74.6%的通过率，成功跻身SWE-Bench榜单全球前三，彰显了其解决复杂编程问题的卓越能力。更令人振奋的是，该企业级编码产品已正式在GitHub上开源。JoyCode通过创新的“规约编程”理念和“CSR上下文引擎”，高效地解决了大型复杂代码库维护的行业难题。
得分率超74.6%，JoyCode-Agent位居全球Top 3，兼顾效率与成本
SWE-Bench Verified是衡量AI Coding技术走向和产品落地的关键行业风向标，它模拟真实世界开源项目的Bug报告和Issue，测试Agent从理解问题到自主生成、集成和验证修复代码的完整端到端能力。
依托于领先的技术创新和工程优化，京东云JoyCode-Agent在测试中取得了74.6%的高通过率，位列全球前三。值得称赞的是，这一领先成绩是在计算成本显著降低30%-50%的前提下达成的。这不仅证明了JoyCode-Agent在处理复杂编程任务中的高效性，更凸显了其在实际商业应用中的高性价比优势。
核心技术突破：实现高效、低成本的自动修复
1. 端到端自动修复闭环
JoyCode-Agent采用了多智能体协作的设计理念，围绕真实软件仓库问题，构建了“测试生成—补丁生成—验证—经验迁移—智能决策”五大环节的闭环系统。它不仅能自动理解问题描述并生成精确补丁，还能同步生成多维度单元测试，全面验证修复效果，确保代码质量和安全不被破坏。
2. 多智能体协作与经验复用
系统核心配置了Testing Agent、Patch Agent、CSR Agent和Decision Agent四大智能体。它们各司其职，通过自动测试约束、代码理解与修改、失败归因、经验检索与投票仲裁，形成高效、自适应的迭代机制。
3. 精细化失败归因与资源优化
JoyCode-Agent创新性地引入了失败归因机制，能够精准区分补丁逻辑缺陷、测试用例错误或环境异常。系统针对不同类型的失败自动选择最优的重试路径。相比业界普遍采用的“海量采样+投票”的粗放策略，JoyCode-Agent通过有针对性的闭环迭代和经验迁移，极大地降低了计算资源消耗。
JoyCode 2.0全面升级，深度聚焦企业级严肃开发场景
智能编码平台JoyCode是京东云专为应对企业级复杂编码任务而打造的智能工具，提供代码预测续写、注释生成代码、智能代码评审、批量生成单元测试等功能，旨在实现“0手写代码”的全自动化编程体验。最新升级的2.0版本具备以下四大核心特性：
智能体团队协同升级
JoyCode 2.0采用先进的多智能体架构，内置可持续学习的智能体生态系统。用户可以根据不同的业务场景创建定制化智能体，通过“先规划、后执行”的策略，以团队协作的方式智能拆解和解决复杂的开发任务。
规约编程机制深化
通过精细化的规约编程机制，系统基于“需求、设计、实施”三阶段工作流程，实现了从需求定义到代码交付的端到端覆盖，确保业务意图能够精准转化为高质量代码，有效降低开发过程中的信息偏差。
CSR上下文引擎优化
借助对代码仓库的深度解析，JoyCode 2.0全面理解集成开发环境（IDE）的上下文信息。它能根据用户意图智能路由检索策略，灵活地为不同规模的代码仓库组合采用最合适的策略。
一键云端部署集成
JoyCode 2.0支持快速远程项目创建与自动化环境配置，将开发环境与云部署无缝集成，为开发者提供从编码到应用发布的一站式解决方案，显著提升了项目的交付速度和敏捷性。
目前，JoyCode已服务于京东内部上万名研发人员，成功支撑了数亿级用户产品的研发工作，代码采纳率超过50%，开发周期缩短了40%。
点击链接了解JoyCode-Agent开源项目：
https://github.com/jd-opensource/joycode-agent
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