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原文链接：https://techcrunch.com/2026/03/30/scaleops-130m-series-c-kubernetes-efficiency-ai-demand-funding/
原文作者：Kate Park
虽然人工智能热潮持续高涨，但在幕后，企业却在白白浪费大量昂贵的计算资源。GPU 处于闲置状态，工作负载配置过高，云服务成本也在持续攀升。ScaleOps 认为，问题的核心不在于资源匮乏，而在于管理不善。
ScaleOps 周一宣布，公司已筹集 1.3 亿美元的 C 轮融资，目前估值达到 8 亿美元。该轮融资由 Insight Partners 领投，现有投资者包括 Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners 和 Picture Capital 跟投。该公司声称其软件可将云与 AI 基础设施的成本最高降低 80%。
ScaleOps 成立于 2022 年，创始人 Yodar Shafrir 曾是 GPU 编排初创公司 Run:ai（已被英伟达收购）的工程师。他在工作中亲眼目睹了企业在管理日益复杂的 AI 工作负载时所面临的重重困难。尽管像 Kubernetes 这样的工具可以帮助在大型机器集群上运行应用程序，但它们通常依赖静态配置，难以应对快速变化的需求，从而导致 GPU 利用率低、性能下降以及高昂的效率损失。
“作为（Run:ai）团队的一员，我接触过很多客户，特别是 DevOps 团队，”身为 ScaleOps 首席执行官的 Shafrir 在接受 TechCrunch 采访时表示。“虽然他们非常认可 Run:ai 提供的服务，但在管理生产工作负载时依然感到吃力，尤其是在 AI 时代推理工作负载变得日益普遍的情况下。当我跳出视角来看时，我意识到问题不仅在于 GPU，还涉及计算、内存、存储和网络。同样的模式不断重复：团队无法高效地管理资源。”
实现全自动化的基础设施管理
DevOps 团队经常发现自己需要在多个利益相关方之间奔波以解决问题，但往往收效甚微。大多数现有工具仅能提供问题可视化，却无法提供实际解决方案。这一缺口揭示了巨大的市场机会。
Shafrir 解释道，ScaleOps 将应用程序需求与基础设施决策实时连接起来，提供了一个能够端到端管理基础设施的完全自主解决方案。
“Kubernetes 是一个伟大的系统，它灵活且可配置性高。但这也正是问题所在，”Shafrir 说，“Kubernetes 在很大程度上依赖静态配置。而如今的应用程序是高度动态的，这要求跨团队进行持续的手动操作。你需要一种能够理解每个应用程序上下文——即它需要什么、表现如何以及环境如何变化——的工具。”
ScaleOps 表示，其平台专为生产环境从零构建。它是全自主、具备上下文感知能力的，且无需繁琐的手动配置即可开箱即用——这些能力正是公司认为其区别于 Cast AI、Kubecost 和 Spot 等竞争对手的关键。
目前，这家总部位于纽约的公司服务于全球企业客户，尤其是在基于 Kubernetes 的基础设施上运营的企业，其业务范围覆盖了从大型组织到印度和欧洲的各类企业。Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce 和 Coupa 等知名企业均在使用该平台。
随着 AI 不断驱动计算需求，基础设施的管理变得愈发关键。公司表示将继续致力于实现完全自动化的基础设施架构。
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