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原文链接：https://www.technologyreview.com/2026/05/21/1137613/scaling-creativity-in-the-age-of-ai/
原文作者：Hannah Elsakr
讲故事是人类基因的核心，源于我们表达理想、警告、希望和经验的冲动。技术始终贯穿于叙事的载体与传播之中：从早期人类创新地使用天然颜料和木炭进行洞穴壁画，到现代摄像机的直观呈现。
叙事领域仍在不断演变。社交媒体和流媒体平台呈指数级增长，受众群体日益碎片化，我们对新鲜、独特媒体内容的渴求永无止境。据麦肯锡的一项播客指出，人们每天观看视频内容的时间超过 12 小时，且往往同时使用多种设备和平台。
内容生产成本高昂：一部好莱坞长片的基准预算高达 1.5 亿美元，即每分钟完成影片的成本为 100 万美元；顶级流媒体内容的制作成本也高达每分钟数十万美元。由于消费者渴望接触真实、原创的素材，每家公司如今实际上都已成为一家媒体公司。这意味着我们都面临着同样的压力：在时间和预算限制下，产出更多优质内容。
现在已不是“是否应该使用 AI”的问题，而是数学逻辑上别无选择。领导者现在需要关注的是如何负责任地适应 AI，保护品牌完整性，提升团队创造力，并建立客户信任。
在这个时代加速发展的过程中，有几点值得牢记：
- AI 会放大既有的优缺点。薄弱的策略在 AI 加持下依然薄弱。
- 负责任的采用意味着了解你的工具和模型。溯源和透明度是基础，而非终点。
- 缺乏品味的规模化只是噪音。投资于团队的判断力，才能让更多内容产生价值。
- 优秀叙事的基本功未曾改变。无论格式或渠道如何，真正吸引观众的依然是角色、叙事结构、独创性和惊喜。
持续的冲刺
创意团队被困在无休止的生产周期中，且节奏还在加快。据 Adobe 研究显示，未来两年内容需求将增长 5 倍。社交内容的生命周期现在以小时而非周来衡量。保持创作管线的新鲜度是一场持续的冲刺，这要求团队彻底反思创意生产的运作方式。
第一步是让 AI 承担重复性工作，从而解放创意团队，让他们有空间进行那些需要人类智慧的战略性决策。在 Adobe 的一项研究中，94% 的创意人员表示 AI 帮助他们更快地生产内容，平均每周节省 17 小时。这恢复的时间不仅是生产力指标，更是焕新的创意容量。
以雀巢（Nestlé）为例，这是一个很好的范例。其团队在全球 180 个国家运营，涵盖 Nescafé、KitKat 和 Purina 等标志性品牌。通过将 Adobe Firefly 自定义模型嵌入现有工作流，团队无需打断创作流程即可生成符合品牌风格的资产。在雀巢，工作流周期时间缩短了 50%。
为品牌构建，而非大众盲从
品牌是世界识别并连接公司的方式。它不仅仅是资产的集合，更是动态的、主观的，体现在最了解品牌的人每天所做的成千上万个微决策中。随着生产规模的扩大，保持与品牌调性的一致性变得更具挑战性。市面上的通用 AI 无法复制创意团队带来的细腻感，且试错成本极高；在市场中以质量参差的内容稀释品牌形象并非良策。
从使用 Adobe Firefly Foundry 构建的定制 AI 模型开始，可以直面这一问题。该模型以商用安全的基础模型为起点，通过公司的知识产权（IP）进一步训练，从而制作出真正反映团队愿景的内容。
当 AI 智能体成为受众
AI 不仅正在重塑我们创作的方式，还在彻底改变客户寻找和与品牌互动的方式。据 Adobe 数字洞察显示，AI 驱动的购物增长了 4,700%。然而，大多数企业在 AI 引导的品牌可见度方面仍存在巨大差距。如果内容对 AI 智能体不可见，那么品牌对客户而言也就不可见。
如何准备 AI 整合
以下是起步的几个建议：
- 自动化前的审计。在 AI 加速任何流程之前，先明确内容如何在组织内流动：谁在创作、谁在审批、资产存在哪里、哪里存在瓶颈。将 AI 应用于破碎的流程只会让其崩坏得更快。
- 梳理工作流。不要试图一次性彻底改革一切。从高频、低风险、定义明确的生产任务开始：资产调整大小、本地化和背景生成。利用这些成果建立内部信心，再扩展到更复杂的创意领域。
- 从一开始就建立负责任的治理。如果将治理作为事后补救，它就会成为瓶颈。从一开始就将其构建进去，会创造出一种竞争优势，让团队能够自信地快速前行。
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