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原文链接：https://techcrunch.com/2026/01/18/moxie-marlinspike-has-a-privacy-conscious-alternative-to-chatgpt/
原文作者：Russell Brandom
如果你非常关注隐私，那么 AI 个人助手的兴起可能会让你感到担忧。因为在使用这些助手时，很难不共享个人信息，而这些信息会被模型所属的公司保留。随着 OpenAI 已经在测试广告投放，人们很容易想象，为 Facebook 和 Google 带来巨大利益的数据收集模式，也会悄悄潜入你的聊天机器人对话中。
Signal 联合创始人 Moxie Marlinspike 在去年 12 月启动的一个新项目，展示了一个注重隐私的 AI 服务可能是什么样子。Confer 的设计旨在外观和感觉上都像 ChatGPT 或 Claude，但其后端架构旨在避免数据收集，并采用了使 Signal 备受信赖的开源严谨性。你的 Confer 对话不能被用于训练模型或投放广告，原因很简单：托管方永远无法访问它们。
对 Marlinspike 来说，这些保护措施是对该服务固有私密性的回应。
“这是一种积极邀请人们坦诚相告的技术形式，”Marlinspike 说。“像 ChatGPT 这样的聊天界面比以往任何技术都更了解人们。当你将这种了解与广告结合起来时，感觉就像有人付钱给你的治疗师，让他们说服你购买某种东西。”
确保这种隐私性需要多种不同的系统协同工作。
首先，Confer 使用 WebAuthn 密钥系统对发送到系统和来自系统的消息进行加密。（不幸的是，该标准在移动设备或运行 Sequoia 系统的 Mac 上效果最佳，尽管你也可以使用密码管理器在 Windows 或 Linux 上使其正常工作。）在服务器端，所有 Confer 的推理处理都在可信执行环境 (TEE) 中完成，并配备了远程证明系统，以验证系统未被篡改。在 TEE 内部，有一系列开放权重基础模型处理传入的任何查询。
结果是，这比标准的推理设置（本身已经相当复杂）要复杂得多，但它兑现了 Confer 对用户的基本承诺。只要这些保护措施到位，你就可以与模型进行敏感对话，而不会有任何信息泄露。
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Confer 的免费套餐限制为每天 20 条消息和 5 个活跃聊天。愿意每月支付 35 美元的用户将获得无限访问权限，以及更先进的模型和个性化功能。这比 ChatGPT 的 Plus 套餐要贵不少——但隐私是需要成本的。
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