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原文链接：https://openai.com/index/sora-feed-philosophy
原文作者：OpenAI
2026年2月3日
原则 (Principles)
我们对 Sora 信息流的期望很简单：帮助人们了解什么是可能的，并激发他们的创作欲望。以下是我们实现这一愿景的一些核心起始原则：
- 优化创造力。 我们设计的排名机制偏向于创造力和积极参与，而非被动的滚动浏览。我们认为这才是 Sora 使用起来令人愉悦的原因。
- 让用户掌控。 信息流提供可引导的排名，因此您可以确切地告诉算法您现在想看什么。家长也可以通过 ChatGPT 的家长控制功能为青少年关闭信息流个性化设置并控制连续滚动。
- 优先考虑连接。 我们希望 Sora 能够帮助人们加强和建立新的联系，尤其是在有趣的、神奇的 Cameo 流程中。互相关联的内容将比全局的、无关联的内容更受青睐。
- 平衡安全与自由。 信息流的设计旨在让广大用户都能安全地使用。强大的护栏旨在从一开始就防止不安全或有害的生成内容，并且我们会屏蔽可能违反我们使用政策的内容。同时，我们也希望为表达、创造力和社区留出空间。我们知道推荐系统是不断发展的、有生命的。随着我们从实际使用中学习，我们将根据这些原则的指导来调整细节。
工作原理 (How it works)
我们的推荐算法旨在为您提供个性化的推荐，激发您和其他人的创造力。每个人都有独特的兴趣和品味，因此我们构建了一个个性化系统，以最好地实现这一使命。
为了个性化您的 Sora 信息流，我们可能会考虑以下信号：
- 您在 Sora 上的活动： 这可能包括您的帖子、关注的账户、点赞和评论的帖子以及混音（remixed）内容等活动。它还可能包括您的设备访问 Sora 的大致位置（例如城市），该位置基于 IP 地址等信息。
- 您的 ChatGPT 数据： 我们可能会考虑您的 ChatGPT 历史记录，但您可以在“设置”中的“Sora 数据控制”中随时将其关闭。
- 内容互动信号： 这可能包括浏览量、点赞、评论、“少看此类内容”的指令以及混音（remixes）等信号。
- 作者信号： 这可能包括粉丝数量、其他帖子以及过往帖子的互动情况。
- 安全信号：帖子是否被认定为违规或不恰当。
我们可能会使用这些信号来预测您可能喜欢看的内容并与之“即兴创作”（riff off of）。
家长也可以使用 ChatGPT 中的家长控制功能，为青少年关闭信息流个性化设置并管理连续滚动。
我们如何平衡安全与表达 (How we balance safety & expression)
让 Sora 信息流对每个人来说都安全有趣，意味着要走一条谨慎的平衡路线：在保护用户免受有害内容侵害的同时，为创造力的蓬勃发展留下足够的自由空间。
我们可能会删除违反我们全球使用政策 (Global Usage Policies)的内容。此外，根据我们的Sora 分发指南 (Sora Distribution Guidelines)，被认为不适合用户的其他内容可能会从信息流和其他分享平台（如用户图库和侧边角色）中移除。这包括：
- 露骨的色情内容；
- 露骨的暴力或宣扬暴力的内容；
- 极端主义宣传；
- 仇恨内容；
- 宣扬或描绘自残或饮食失调的内容；
- 不健康的节食或运动行为；
- 基于外表的批评或比较；
- 霸凌内容；
- 极易被未成年人模仿的危险挑战；
- 美化抑郁的内容；
- 推广受年龄限制的商品或活动，包括非法药物或有害物质；
- 主要目的是“互动诱饵”的低质量内容；
- 在未经在世人士同意的情况下重现其形象，或在不允许使用已故公众人物形象的背景下使用其形象；
- 可能侵犯他人知识产权的内容。
我们的第一道防线是在创建时。 因为每个帖子都是在 Sora 内部生成的，所以我们可以内置强大的护栏，在内容生成之前就阻止不安全或有害的内容。如果某个生成内容绕过了这些护栏，我们可能会移除该内容的分享。
在生成之外，信息流的设计也旨在适合所有 Sora 用户。有害、不安全或不适合青少年年龄的内容会被青少年账户过滤掉。我们使用自动化工具扫描所有信息流内容，以确保其符合我们的全球使用政策和信息流资格要求。随着我们对新风险了解的加深，这些系统会不断更新。如果您看到任何您认为不符合我们使用政策的内容，您可以进行举报。
我们通过人工审核来补充。 我们的团队会监控用户报告，并主动检查信息流活动，以发现自动化可能遗漏的内容。如果您看到任何您认为不符合我们使用政策的内容，您可以进行举报。
但安全不仅仅是严格的过滤器。 过多的限制会扼杀创造力，而过多的自由会破坏信任。我们的目标是找到一种平衡：在风险最高的地方实施积极的护栏，并结合被动的“举报+移除”系统，让用户在探索和创作的同时，确保我们能在问题出现时迅速采取行动。这种方法在 ChatGPT 的 4o 图像生成模型中对我们非常有效，我们正基于此理念来构建 Sora。
我们也知道，我们不可能从第一天起就将这种平衡做到完美。推荐系统和安全模型是不断发展和演进的系统，您的反馈对于帮助我们完善它们至关重要。我们期待着共同学习并随着时间的推移不断改进。
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