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原文作者：Anna Heim
大型语言模型存在一个问题：它们很大。西班牙初创公司Multiverse Computing正致力于解决这一问题，通过压缩模型来缩小前沿模型的能力与企业实际可负担的部署能力之间的差距。
其秘诀在于CompactifAI，这是一项受量子计算启发的压缩技术，这家巴斯克公司已将其应用于OpenAI发布的模型。从今天起，开发人员可以在Hugging Face上免费获取Multiverse的HyperNova 60B模型的最新版本。该公司还计划在2026年开源更多压缩模型，以支持更广泛的用例。
据Multiverse称，其模型体积更小，但能力和准确性几乎相当。HyperNova 60B大小为32GB，大约是其衍生模型——OpenAI的gpt-oss-120b——的一半大小，同时具有更低的内存占用和更低的延迟。这个更新版本，被称为HyperNova 60B 2602，现在对工具调用和代理编码（agentic coding）的支持也得到了加强，这些场景下的推理成本可能很高。
Multiverse声称，在HyperNova 60B的竞争中击败了Mistral Large 3，这是法国“十角兽”Mistral AI发布的模型之一。但除了技术竞争之外，这两家欧洲人工智能公司也有很多共同之处。
与Mistral一样，Multiverse也已将其业务扩展到本国之外，在美国、加拿大和欧洲各地设有办事处。两家公司也都有企业客户。就Multiverse而言，其客户包括Iberdrola、博世（Bosch）和加拿大银行（Bank of Canada）。
虽然Multiverse尚未正式成为独角兽，但据报道，它正在以超过15亿欧元的估值筹集一轮新的5亿欧元融资。在该公司向TechCrunch分享的一份声明中，该公司证实正在与潜在投资者就新一轮融资进行积极讨论，但表示现阶段评论估值或融资金额为时过早。Multiverse拒绝评论有关其年经常性收入（ARR）在1月份达到1亿欧元的报道。
如果属实，这仍然只是OpenAI 200亿美元ARR的一小部分；但与Mistral的ARR（得益于对美国技术的替代品的需求增长，其ARR飙升至超过4亿美元）相比，差距也不算太大。同样，Multiverse在其最新的新闻稿中将自己定位为一家能够在整个AI堆栈中“提供主权解决方案”的公司。
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