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原文作者：Dominic-Madori Davis
去年，Chris Heckler在出售其上一家医疗初创公司后，结束了为期五年的竞业限制期。“我当时作为天使投资人袖手旁观，意识到自己还太年轻，不适合退休，”他告诉 TechCrunch。“我想重回创业。”
与此同时，Joseph Akintolayo刚刚卖掉了他的金融科技公司。他也有一个竞业限制期，但正在构思新的公司想法。他认识Heckler，因为Akintolayo曾担任他某个项目的顾问。
然而，在这段空闲时间里，他们希望强强联合——Heckler凭借其人脉，Akintolayo凭借其在人工智能和供应链方面的知识——共同打造一些新的东西。
成果就是 SpendRule，该公司于去年夏天作为一款AI驱动的平台推出，旨在帮助医疗系统跟踪支出。该公司于周二正式从隐身模式中浮出水面，并在由 Abundant Venture Partners 领投的一轮融资中筹集了 200 万美元。本轮的其他投资者包括 MemorialCare Innovation Fund 和 Zeal Capital Partners。
该公司首席技术官Akintolayo表示，目前，如果一个物品有条形码，医疗系统会使用“三方匹配”机制，将采购与发票关联起来。但很多时候，医疗系统会有一些缺乏条形码或易于识别采购收据的采购项目（例如维护、清洁服务、翻译服务或洗衣服务）。
由于这类采购往往复杂且难以管理，过度支出的情况相当普遍。SpendRule 是一项技术，它确保医院只支付其合同中协商的价格。它集成并运行在医院现有企业资源规划软件、合同管理软件和应付账款工作流程之上，通过拉取合同、发票、内部数据库和供应商数据中的信息，在支付款项之前验证发票的有效性。
它会标记差异，并告知团队何时应付款、何时不应付款。通常情况下，医院每两年会聘请一名审计师来执行此功能，或者手动审查每张发票。这是一项繁琐的任务，在当前的AI浪潮下，这项任务必然会被自动化。Akintolayo提到，Kettering Health、MemorialCare 和 MUSC Health 等大客户已经在使用该平台。
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