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原文链接：https://cn.technode.com/post/2025-11-07/tesla-ai5-chip-2027-production/
原文作者：Haseeb Awan
据可靠消息人士透露，特斯拉正在积极开发下一代定制AI芯片AI5，目标是在2027年实现量产。这款芯片预计将专注于支持特斯拉内部庞大的AI训练集群，以应对其在自动驾驶（FSD）、Optimus人形机器人以及其他AI驱动项目不断增长的算力需求。
当前，特斯拉主要依赖NVIDIA的GPU来训练其AI系统，但随着其AI模型的规模不断扩大，内部自研硬件的必要性愈发凸显。特斯拉的自研芯片项目（包括之前的Dojo超级计算机和AI芯片的研发）旨在降低对外部供应商的依赖，并优化其特定工作负载的性能。
AI5芯片的定位与目标
据悉，AI5芯片将是特斯拉在AI硬件路线图上的又一重要里程碑。它不仅要比目前的芯片在性能上有显著提升，更重要的是要实现高效的成本控制和大规模生产能力。
- 专注于训练：AI5的设计核心是优化AI模型的训练过程，特别是在处理大规模神经网络和强化学习任务时，以加速FSD和Optimus的迭代速度。
- 提高算力密度：预计AI5将采用更先进的制造工艺和架构设计，以在更小的封装内提供更高的计算能力（FLOPS）。
- 内存与互联：为了支持大型语言模型（LLM）和视觉模型，AI5可能会集成更高速的内存和更先进的芯片间互联技术，以构建超大规模的AI训练集群。
特斯拉的垂直整合战略
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）一直强调垂直整合的重要性，尤其是在AI和硬件领域。通过自研芯片，特斯拉可以确保其AI战略的长期可持续性，并根据其独特需求定制硬件和软件栈。
行业分析师认为，特斯拉在芯片领域的大力投入是其与其他汽车制造商区分开来的关键因素。如果AI5能够在2027年按计划投产并发挥作用，将极大地增强特斯拉在AI驱动汽车和机器人技术领域的竞争优势。
目前，特斯拉尚未对关于AI5芯片的报道做出官方评论，但其内部的AI研发步伐和对计算基础设施的持续投资，都表明了其对自研芯片长期路线图的坚定承诺。特斯拉在自动驾驶领域的持续进步在很大程度上依赖于其能否持续获得并有效利用计算资源。
这一发展动态也预示着半导体行业，特别是AI加速器市场，将迎来一位新的重量级竞争者。
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