📢 转载信息
原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-future-open-and-proprietary/
原文作者：Kari Briski (NVIDIA Blog)
AI 是我们这个时代最具决定性的技术，并正迅速成为核心商业基础设施。它由一个多元化的模型生态系统驱动：无论是大模型还是小模型、开放模型还是专有模型、通用模型还是垂直模型，都在发挥各自的作用。
这种多样性对于未来的AI普及至关重要——届时，每一个应用都将由AI驱动，每一个国家都将构建自己的AI，每一家企业也都将应用AI。这绝非“开放创新”与“封闭创新”之间的二元对立。
正如英伟达创始人兼CEO黄仁勋在 NVIDIA GTC 的开放前沿模型特别会议上所言：“专有与开放并不是非此即彼的选择，而是专有与开放并存。”
未来的AI创新并非依赖于单一的巨型模型。医疗、金融、制造等各行各业都面临着独特的挑战。它们需要能够针对特定数据和工作流进行推理的AI系统。这就要求通过不同模态、不同领域和不同机构调整优化的模型系统协同工作，从而解决具体的业务问题。
英伟达在开源领域的贡献与Nemotron联盟
英伟达是开源AI的重要贡献者，目前已成为 Hugging Face 上最大的组织之一，拥有近4,000名团队成员。在GTC大会上，英伟达宣布成立 NVIDIA Nemotron 联盟，这是一个由模型构建者和AI实验室组成的全球首创合作平台，旨在通过共享专业知识、数据和算力，共同推进开放式前沿基础模型的发展。
该联盟的第一个项目是由 Mistral AI 和英伟达共同开发的基座模型，联盟成员将贡献数据、评估体系和领域专业知识，以支持模型的后续训练和开发。该模型将面向开放生态共享，并支撑下一代 NVIDIA Nemotron 模型——这些模型在 Hugging Face 上的下载量已超过 4500 万次。
关于AI未来的五大核心观点
在GTC的座谈会上，多位行业领袖总结了五个关键洞察：
- 1. AI代理（Agents）正在成为高能力的“同事”。它们将能够承担耗时且复杂的任务。
- 2. AI不是单一模型，而是一个编排系统。未来的趋势是多模态、多模型和多云环境的交响乐，AI系统会自动判断哪些模型最适合处理哪类任务。
- 3. 开放性推动了整个模型生态的创新。模型是基础性的知识基础设施，学术界和研究机构需要通过开放模型来推进AI科学的发展。
- 4. 开放系统更具可信度和易用性。开放生态有助于民主化AI访问权限，通过一致的激励机制加速人类社会的进步。
- 5. 社会需要通用和专业AI的共同价值。就像医院由全科医生与专家协作一样，AI的发展也将映射这种结构，通过将开放模型与企业专有数据结合，实现差异化价值。
想要了解更多信息，请观看 GTC 视频回放，并开始使用 NVIDIA Nemotron 开放模型进行构建。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区