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原文链接：https://www.kdnuggets.com/top-7-coding-plans-for-vibe-coding
原文作者：Abid Ali Awan
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# 引言
氛围式编码（Vibe coding）的精髓在于快速构建、保持专注并维持开发势头，而无需时刻担心使用限制或成本问题。
如果你通过API使用Claude Code，账单可能会迅速增加。频繁的迭代、调试和实验使得基于API的工作流程对于长时间的编码会话来说非常昂贵。这也是Claude Code Pro和Max订阅在氛围编码者和工程师中广受欢迎的主要原因之一，因为它们提供无需按请求定价的直接模型访问权限。
这些套餐附带使用限制，通常每四小时重置一次，在某些情况下还包括每周限制。这使得它们对于长时间不间断的编码会话来说更加可预测和适用。
在本文中，我们将探讨当今可用的七大主流编码方案，每种方案提供的服务，以及它们最适合哪种类型的构建者或工程师。
# 1. Claude 编码方案
Claude 编码方案是可预测的AI编码订阅真正开始的地方。随着开发人员开始将Claude用于长时间和高度迭代的编码会话，Claude API很快变得对于持续使用来说过于昂贵。
按Token付费使得自由实验、重构代码或保持创作流程变得困难。为解决这个问题，Anthropic推出了订阅方案，将Claude Code的访问权限捆绑在固定的月度等级中，带有滚动的五小时使用重置和更高套餐上的额外周限制。
这种方法使延长的编码会话变得负担得起且易于管理，并确立了许多现代AI编码方案所遵循的模型。
| 套餐 | 月费 (美元) | 使用限制 |
|---|---|---|
| Claude Pro | 20 | 每5小时约10到40次Claude Code提示 |
| Claude Max (5×) | 100 | 每5小时约50到200次提示 |
| Claude Max (20×) | 200 | 每5小时约200到800次提示 |
使用量每五小时重置。即使五小时窗口未完全使用，仍可能适用每周上限。
# 2. ChatGPT Codex 方案
ChatGPT Codex 方案是将 Codex 编码功能 纳入标准ChatGPT订阅中的方式，提供结构化的使用限制，而不是按使用量付费。
Codex包含在ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise套餐中，这些等级规定了您在给定时间段内可以发送的消息数量，以及在限制生效前可以执行的编码量。
使用限制因套餐而异，并可能在固定时间窗口内重置，与基于API的计费相比，这使得开发人员更容易规划长时间的编码会话。
这些结构化方案帮助许多用户以更可预测和经济的方式在ChatGPT内部使用Codex进行构建。
| 套餐 | 月费 (美元) | 使用限制 |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20 | 每5小时约30到150条消息 |
| ChatGPT Pro | 200 | 每5小时约300到1500条消息 |
| ChatGPT Business | ~30/用户 | 更高的每用户上限，五小时窗口 |
| ChatGPT Enterprise | 定制 | 定制配额 |
消息限制因模型和消息的复杂性而异。
# 3. Google AI 方案
Google AI 方案通过为订阅用户提供更高的每日配额和更强大的模型及工具的优先访问权，来提高 Gemini Code Assist 和 Gemini CLI 的使用限制。
与在较短冲刺窗口重置限制的其他编码方案不同，Google AI Pro和Ultra主要在 每日基础上 执行限制，这意味着您可以全天使用您的配额，而无需担心短时间的重置。
与免费账户相比，拥有这些套餐的订阅者自动获得更高的编码工作流程每日请求限制，使得长期会话和更重的开发任务比仅仅依赖免费层级的限制更加实用和可预测。
| 套餐 | 月费 (美元) | 使用限制 |
|---|---|---|
| Google AI Pro | ~20 | Gemini Code Assist和Gemini CLI每日约500到1,500次编码请求 |
| Google AI Ultra | ~250 | 每日约3,000到10,000次编码请求，并享有最高优先访问权 |
使用限制主要基于每日执行。确切的配额可能因工具、模型版本和请求的复杂性而异，Google可能会在未公开通知的情况下调整限制。
# 4. GLM 编码方案
GLM 编码方案通过将提示次数捆绑到每五小时重置的固定月度等级中，为AI辅助编码提供了一种最经济且灵活的方式之一。
这些方案专为智能体驱动的编码工作流程而设计，并为开发人员在Claude Code、Cline和OpenCode等流行工具上提供可预测的配额，而没有其他订阅中存在的高按Token成本。
在最低等级，该方案每月约3美元起，已经提供了足够支持频繁编码会话的提示容量，而更高等级则显著扩大，以满足更苛刻的开发需求。
| 套餐 | 月费 (美元) | 使用限制 |
|---|---|---|
| GLM Lite | ~3 | 每5小时约120次提示 |
| GLM Pro | ~15 | 每5小时约600次提示 |
| GLM Max | ~30 | 每5小时约2,400次提示 |
提示次数每五小时重置一次，为开发人员提供了一个可预测的窗口来进行代码编写、调试和迭代。
# 5. MiniMax 编码方案
MiniMax 编码方案为AI编码提供了一种最清晰、最明确的定价结构之一，这对于那些希望获得可预测配额而无需承担高API成本的开发人员来说尤其有吸引力。
每个等级都在一个滚动的五小时窗口内提供固定数量的提示，并且一个提示比对底层模型的单个提示更有价值，因为它可以在内部代表多个请求。
这些方案由MiniMax M2.1模型驱动，该模型专为高效编码和智能体工作流程设计，使开发人员比使用按使用量付费的替代方案更能控制成本和使用情况。
| 套餐 | 月费 (美元) | 使用限制 |
|---|---|---|
| MiniMax Starter | 10 | 每5小时100个提示 |
| MiniMax Plus | 20 | 每5小时300个提示 |
| MiniMax Max | 50 | 每5小时1000个提示 |
提示次数每五小时重置一次，为开发人员提供了清晰、可预测的窗口来编写、调试和迭代代码，而无需担心不可预测的API账单。
# 6. Kimi 编码方案
Kimi 编码方案包含在Kimi会员资格中，提供的是基于每周滚动的方式而非较短的冲刺窗口的编码请求配额。
订阅后，您将收到一定数量的每周编码请求，该请求自激活之日起每七天刷新一次，未使用的配额在每周周期结束后不会结转。
具体的数值配额未公开，但用户报告和仪表板参考表明，入门级会员每周的请求量可能在2,000到3,500次左右，而专业版或超高级会员则会获得明显更大的周配额。
这种每周配额系统使得那些在整个星期内定期编码而不是短时间突击的开发人员，可以获得更可预测的方案。
| 套餐 | 月费 (美元) | 使用限制 |
|---|---|---|
| Kimi 会员 Starter | ~9 到 10 | 每周约2,000到3,500次编码请求 |
| Kimi 会员 Pro 或 Ultra | ~49 | 每周约8,000到15,000次编码请求 |
配额从订阅激活之日起以七天滚动周期刷新。确切的数字限制在用户仪表板中可见，但未作为固定的公开数字发布。
# 7. Cerebras Code 方案
Cerebras Code 方案专为需要AI编码工作流极高吞吐量和速度的开发人员而设计。Cerebras不限制提示或消息数量，而是主要通过每日Token数来限制，为订阅用户提供足以支持持续、不间断编码的大量每日配额，而非短时间的冲刺窗口。
通过使用运行速度高达每秒约2,000个Token的快速推理硬件和大量的每日Token配额，这些方案是进行氛围式编码和重型智能体驱动开发任务时，容量最高的选项之一。
| 套餐 | 月费 (美元) | 使用限制 |
|---|---|---|
| Cerebras Code Pro | 50 | 每日2400万Token |
| Cerebras Code Max | 200 | 每日1.2亿Token |
| 模型 | 近似速度 (每秒Token数) |
|---|---|
| ZAI GLM 4.7 | ~1,000 |
| OpenAI GPT-OSS 120B | ~3,000 |
Cerebras Code方案允许开发人员在白天持续生成和编辑代码，拥有巨大的Token预算和业界最高的持续吞吐量之一。
# 流行AI编码方案的简单比较
下表根据价格、最小可用限制以及使用重置方式，快速比较了流行的AI编码方案，以便您可以轻松查看哪个选项最适合您的编码风格。
| 提供商 | 月费 (美元) | 最低可用配额 | 重置方式 | 最适合 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | 20至200 | 每5小时约10次提示 | 滚动5小时加上周上限 | 长时间迭代编码会话 |
| ChatGPT Codex | 20至200+ | 每5小时约30条消息 | 滚动5小时 | 通用编码和调试 |
| Google AI | ~20至~250 | 每日约500次请求 | 每日重置 | 稳定的日常编码 |
| GLM | ~3至~30 | 每5小时约120次提示 | 滚动5小时 | 氛围式编码的最便宜且最有价值的选择 |
| MiniMax | 10至50 | 每5小时100次提示 | 滚动5小时 | 冲刺式氛围式编码 |
| Kimi | ~10至49 | 每周约2,000次请求 | 每周滚动配额 | 持续的周编码 |
| Cerebras | 50至200 | 每日2400万Token | 每日重置 | 高速和持续编码 |
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士，热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为在心理健康方面挣扎的学生构建一个AI产品。
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