沃尔夫斯堡足球俱乐部将ChatGPT转化为全俱乐部能力

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原文作者：OpenAI

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2026年2月4日

沃尔夫斯堡足球俱乐部将ChatGPT转化为全俱乐部能力

通过专注于人，而非试点项目，这家德甲俱乐部在不丧失其足球身份的前提下，提升了效率、创造力和知识水平。

VfL Wolfsburg 报告：

• 超过 50 个定制 GPT 在运营、传播、营销、人力资源和行政管理等部门得到日常活跃使用
• 通过减少对外部机构处理重复性工作的依赖，实现了六位数的年度成本节约
• 核心工作流程的起草、翻译和标准化速度加快
• 广泛采用，从非技术岗位到前球员，都推动了自主使用。

在沃尔夫斯堡足球俱乐部，足球建立在纪律、连续性和信任的基础上。近三十年来，该俱乐部一直是德甲联赛的常客——拥有强大的男子和女子球队、面向未来的青训学院以及快速发展的数字和商业生态系统。

然而，现代足球不再仅仅由赛场上的表现来定义。来自球迷、合作伙伴和内部利益相关者的期望在不断提高，而预算和人员配置却无法无限扩展。

这种不断增长的期望与有限的可扩展性之间的紧张关系，催生了对新工作方式的明确需求。问题是如何以一种在一个历史悠久的行业中能被认可的方式来应用它。

“在足球中，传统是一个重要的价值，”业务发展主管 Linus Lebugle 说。“变革并非总是容易的。但创新是我们DNA的一部分——而且随着工作量的持续增长，我们不能再一味增加人手。”

在整个俱乐部，重复出现着同样的挑战：

• 重复性的起草、翻译、报告和文档工作拖慢了团队的步伐
• 关键知识掌握在少数专家手中，造成了瓶颈
• 外部机构处理日常工作，但这成本高昂，且没有帮助内部建立能力

这些挑战凸显了一个核心矛盾：俱乐部需要在不增加人手的情况下，提升影响力和一致性。

沃尔夫斯堡足球俱乐部在 2023 年开始关注生成式 AI 时，有一个明确的心态：这不会是一个小众的创新项目或未来的实验。它将是“构建在整个俱乐部的一种能力”，并将人置于中心。

“只有当每个人都能理解并使用 ChatGPT 时，它才能创造可持续的优势——而不仅仅是专家，”业务创新负责人 Claudio Demmer 说。

沃尔夫斯堡没有从战略报告开始，而是从实际工作入手：举办研讨会、动手实验和由部门主导的使用案例。目标简单而务实——节省时间、降低外部成本，并提高一致性和质量。

一个关键的经验是，当 AI 应用于经常性任务并围绕现有模板和工作流程（如新闻稿或商品产品图片）构建时，采用效果最好——这样团队无需改变工作方式即可立即生成有用的输出。

“我们没有从战略报告开始——我们从与从事这项工作的人一起学习什么有效开始，”业务发展主管 Linus Lebugle 说。

在评估了多种工具和方法后，沃尔夫斯堡足球俱乐部出于多种原因选择了 ChatGPT Enterprise。

在过去的一年里，该俱乐部已经在使用 ChatGPT Team 和 Business 许可方面积累了有意义的生成式 AI 经验。受过培训的团队、已确立的使用案例和可见的日常影响证明了其明确的价值，但扩展受到访问权限和治理的限制。

“一旦我们看到了受过培训的团队、真实的使用案例和可衡量的影响，问题就不再是 AI 是否有效，” Lebugle 说。“问题是如何在整个组织中以适当和负责任的方式进行扩展。”

转向 ChatGPT Enterprise 允许沃尔夫斯堡足球俱乐部 扩展现有动力，将访问权限扩展到大约 350 名员工，并为整个组织的 AI 使用创建一致、安全的基础——同时积极为人们在日益由 AI 驱动的环境中迎接新的工作方式做好准备。

选择 ChatGPT Enterprise 特别是基于以下几点：

• 日常知识工作的强大输出质量
• 企业级安全和治理，包括欧盟服务器选项；OpenAI 不使用客户数据来训练模型
• 无需大量 IT 建设即可快速实现价值
• 跨非技术岗位都适用的直观易用性

“如果你想改变工作方式，你需要人们不害怕的工具，”Demmer 说。“ChatGPT 立即消除了这种障碍。”

当沃尔夫斯堡停止谈论抽象的“AI 工具”，开始围绕真实工作流程构建定制 GPT 时，采用速度加快了。

如今，沃尔夫斯堡足球俱乐部在运营、传播、营销、合作伙伴关系、人力资源和战略等领域运营着一个不断增长的 近 100 个定制 GPT 生态系统。其中约一半由中央创新团队积极支持；其余的则由部门内的同事独立创建——通常没有核心 AI 团队的直接参与。

为了鼓励采用，其中许多助手在内部被赋予了类似人类的名称——在不模糊责任或决策制定的情况下——帮助团队将 AI 视为实用的支持层，而不是专业技术。

最初作为实验开始的事情很快变成了一种可重复的模式：识别瓶颈，将其转化为 GPT，然后在整个俱乐部扩展访问权限。

为了支持更深入、更可持续的采用，沃尔夫斯堡足球俱乐部还在建立一个内部培训的 GPT 冠军（“GPTlers”）网络。这些同事充当其部门内的本地专家——支持其他人有效应用 AI 并帮助他们自己构建 GPT。虽然这项倡议仍处于早期阶段，但它已经帮助触及了更广泛的组织，并将是推动团队从基本使用转向更高级、能创造价值的应用的关键因素。

“我们没有为少数专家实施 AI，” Lebugle 说。“我们希望每个部门都能构建——而最有效的解决方案出现在团队一起学习和构建，而不是孤立地进行时。”

以下是一些突出的例子：

草坪疾病 GPT（运营部）： 员工上传草坪问题的照片，即可收到可能的成因、检查项和结构化的治疗计划——将专业知识传播给单个专家之外的人员。

足球学校发票 GPT（行政部）： 将结构化输入转换为可发送的品牌发票——减少错误和格式设置时间。

“汉娜”（HR GPT Builder）： 一个指导式助手，询问七个标准化问题并自动生成 GPT 提示，从而使非技术团队能够安全、一致地创建 GPT。

ESG 检查 GPT（ESG）： 创建结构化的 ESG 评估，包括评估、目标、措施、政策和简单的“交通灯”评分。

在研讨会中，团队确定了数百个可以利用生成式 AI 增加价值的潜在任务。其中许多任务直接在 ChatGPT 中得到高效处理——例如起草、总结、翻译或组织一次性文档和通信。

对于高度重复或业务关键的工作流程，俱乐部采取了额外的步骤，将其产品化为定制 GPT，嵌入模板、语气和护栏。这种日常聊天使用与专门构建的 GPT 的结合，使团队能够快速行动，同时仍能在整个组织中扩展一致性和质量。

随着使用量的扩大，治理成为一种赋能者——而不是阻碍者。ChatGPT Enterprise 提供了一个安全的基础，而沃尔夫斯堡足球俱乐部则加强了一个明确的操作原则：AI 支持工作，但问责制始终由人承担。这种清晰度有助于在各部门建立信心和采用。

“对我们来说，关键是在日常工作中证明价值，” CEO / 常务董事（商业） Michael Meeske 说。“一旦这一点明确了，在整个俱乐部推广 AI 就成为领导层的责任，而不是一个实验。”

成功是通过直接的成本规避、保守的时间节省假设以及部门的定性反馈来衡量的——而不是虚荣指标。

沃尔夫斯堡足球俱乐部最大的惊喜之一是，一旦人们在日常工作中体验到实际的胜利，采用速度就开始自行加速。

最初对生成式 AI 持谨慎态度的团队，在看到 AI 解决了他们关心的工作流程中的实际问题——节省时间、减少摩擦或提高质量后，成为了积极的推动者。将定制 GPT 赋予诸如 Ulf、Olivia 或 Hannah 这样的人类名称，进一步减少了心理距离，帮助团队将 AI 视为实用的同事，而不是抽象的技术。

更引人注目的是参与进来的群体。那些通常不被描述为“数字原生代”的同事也开始主动要求构建 GPT，在研讨会上表现出真正的兴奋，并在自己的部门中推动这一议题。

“那一刻我们意识到这不是小众创新，” Claudio Demmer 说。“当人们看到 AI 解决了自己工作中的实际问题时，资历或背景就不再重要了。”

一个研讨会时刻使这种转变变得具体。Demmer 回忆道：“有一位前球员——起初很保守。半小时后，他成了我们最大的粉丝。我们构建了一个 GPT 来帮助他为他训练的孩子们创作富有创意的故事，他兴奋地离开了。”

“我们获得的最大收获是一种新的开端精神，” Demmer 补充道。“有一种真正的动力感——这种‘让我们现在开始’的感觉。”

凭借经过验证的使用案例、受过培训的团队和日益增长的内部动力，沃尔夫斯堡足球俱乐部正从有针对性的采用转向全组织范围的能力建设。下一步是在整个俱乐部扩大 ChatGPT Enterprise 的访问权限——创建一个一致的基础，使每位员工都能自信地使用 AI 工作。

与此同时，该俱乐部计划继续扩大其命名为“AI 同事”的生态系统，标准化重复性工作流程，同时通过 GPT 冠军和知识共享，支持部门内更深入、更先进的使用。

在内部效率之外，沃尔夫斯堡足球俱乐部还在选定的面向球迷和合作伙伴的体验中看到了长期潜力——例如个性化、国际化和互动内容格式——一旦治理、操作模式和问责制结构完全成熟。

下一阶段最大的限制不是技术，而是规模化的变革管理：在整个多元化组织中确保一致的培训、标准和安全使用，同时保持速度和创造力。

“我们到目前为止所建立的让我们充满信心，” Claudio Demmer 说。“有一种真正的动力感——一种‘让我们现在开始，让我们一起前进’的感觉。”

“AI 不再是足球中的未来话题了——它是领导者今天需要认真对待的事情，” Meeske 补充道。“对我们来说，重点从来都不是单纯的技术，而是创建一种加强俱乐部跨部门协作能力的东西。”

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