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原文链接：https://openai.com/index/vfl-wolfsburg
原文作者：OpenAI
2026年2月4日
在VfL沃尔夫斯堡，足球建立在纪律、连续性和信任之上。近三十年来，俱乐部一直是德甲联赛的常客——拥有强大的男足和女足队伍、面向未来的青训学院以及快速发展的数字和商业生态系统。
然而，现代足球不再仅由球场上的表现来定义。来自球迷、合作伙伴和内部利益相关者的期望不断提高——而预算和人头数量却无法无限扩展。
这种期望增长与可扩展性受限之间的紧张关系，明确需要新的工作方式。问题在于如何在这样一个极度重视传统的行业中，以一种可信的方式应用创新。
业务发展主管Linus Lebugle表示：“在足球中，传统是一个重要的价值。变革并非总是易事。但创新是我们的DNA的一部分——我们不能在工作量不断增加的情况下，只是不断增加人手。”
增长影响，而非增长团队
俱乐部各部门都出现了同样的问题：
- 重复性的起草、翻译、报告和文档工作拖慢了团队的进度
- 关键知识集中在少数专家手中，造成了瓶颈
- 外部机构处理常规工作，但这成本高昂，且没有建立内部能力
这些挑战凸显了一个核心矛盾：俱乐部需要在不增加人手的情况下，提高影响力和一致性。
将生成式AI视为一种能力——而非实验
VfL沃尔夫斯堡于2023年开始关注生成式AI，其理念很明确：这不会是一个小众的创新项目或未来的实验。它将是贯穿整个俱乐部的一项能力，以人为本。
业务创新主管Claudio Demmer表示：“只有当每个人都能理解和使用ChatGPT时，它才能创造可持续的优势——而不仅仅是专家。”
沃尔夫斯堡没有从战略文件开始，而是从实际工作入手：研讨会、动手实验和部门主导的使用案例。目标简单而务实——节省时间、减少外部成本，并提高一致性和质量。
一个关键的经验是，当AI应用于经常性任务并围绕现有模板和工作流程（如新闻稿或商品产品图像）构建时，采用效果最佳——团队可以立即生成有用的输出，而无需改变工作方式。
“我们没有从战略文件开始——我们是与执行工作的人一起，从学习什么有效开始的，” 业务发展主管Linus Lebugle说。
为什么选择ChatGPT Enterprise
在评估了多种工具和方法后，VfL沃尔夫斯堡因多种原因选择了ChatGPT Enterprise。
在过去的一年里，俱乐部已经通过ChatGPT Team和Business许可证，积累了使用生成式AI的有意义的经验。训练有素的团队、既定的用例和可见的日常影响，都证明了其明确的价值，但访问权限和治理限制了其扩展。
“一旦我们看到了训练有素的团队、实际用例和可衡量的影响，问题就不再是AI是否有效了，” Lebugle说。“问题是如何在整个组织中正确且负责任地扩展它。”
转向ChatGPT Enterprise，使VfL沃尔夫斯堡能够扩大现有势头，将访问权限扩展到大约350名员工，并为整个组织中的AI使用创建一个一致、安全的基础——同时积极地让员工为日益由AI驱动的环境中的新工作方式做好准备。
选择ChatGPT Enterprise特别是因为：
- 为日常知识工作提供强大的输出质量
- 企业级的安全性和治理，包括欧盟服务器选项；OpenAI不会使用客户数据来训练模型
- 无需大量IT建设即可快速实现价值
- 跨非技术岗位的直观可用性
Demmer说：“如果你想改变工作方式，你需要人们不害怕使用的工具。ChatGPT立即消除了这种障碍。”
通过日常工作流程使AI具体化
当沃尔夫斯堡停止谈论抽象的“AI工具”，开始围绕真实的工作流程构建定制GPT时，采用率加速了。
如今，VfL沃尔夫斯堡在运营、传播、营销、合作伙伴关系、人力资源和战略方面运营着一个不断增长的近100个定制GPT生态系统。其中大约一半由中央创新团队积极支持；其余的由部门内的同事独立创建——通常没有核心AI团队的直接参与。
为了鼓励采用，许多这样的助手在内部被赋予了类似人类的名称——在不模糊责任或决策的情况下——帮助团队将AI视为实用的支持层，而不是专业技术。
从实验开始，很快就变成了一个可重复的模型：识别瓶颈，将其转化为一个GPT，然后在俱乐部范围内扩展访问权限。
为了支持更深入、更可持续的采用，VfL沃尔夫斯堡还在建立一个由内部培训的GPT冠军（“GPTlers”）组成的网络。这些同事充当其部门内的本地专家——支持他人有效地应用AI，并帮助他们自己构建GPT。虽然这项倡议仍处于早期阶段，但它已经帮助触及了更广泛的组织，并将是推动团队从基本使用转向更高级、创造价值的应用的关键因素。
“我们没有为少数专家实施AI，” Lebugle说。“我们希望每个部门都能构建——而最有效的解决方案出现在团队一起学习和构建时，而不是孤立地构建时。”
以下是一些突出的例子：
草坪疾病GPT（运营部）：员工上传草坪问题的照片，即可获得可能的成因、检查步骤和结构化的治疗计划——将专业知识传播给单一专家之外的人。
足球学校发票GPT（行政部）：将结构化输入转化为可发送的品牌发票——减少了错误和格式设置时间。
“Hannah”（HR GPT Builder）：一个指导式助手，会提出七个标准化问题并自动生成GPT提示，从而在非技术团队中实现安全、一致的GPT创建。
ESG检查GPT（ESG）：创建结构化的ESG评估，包括评估、目标、措施、政策和简单的“红绿灯”评分。
通过研讨会，团队确定了数百个可以增加价值的生成式AI潜在任务。其中许多任务直接在ChatGPT中得到高效处理——例如起草、总结、翻译或整理一次性文档和通信。
对于高度重复或对业务至关重要的工作流程，俱乐部采取了额外的步骤，将其产品化为定制GPT，嵌入了模板、语调和护栏。这种日常聊天使用与专门构建的GPT的结合——使团队能够快速推进，同时在整个组织中扩展一致性和质量。
建立信任的治理
随着使用量的扩大，治理成为一个赋能者，而不是一个阻碍者。ChatGPT Enterprise提供了安全的基础，而VfL沃尔夫斯堡则强化了一个明确的操作原则：AI支持工作，但问责制始终由人承担。这种清晰度有助于在各个部门建立信心和采用。
CEO/总经理（商务）Michael Meeske表示：“对我们来说，关键是在日常工作中证明价值。一旦这一点明确了，在整个俱乐部扩展AI就成为领导者的责任，而不是一个实验。”
成功的衡量标准是直接的成本规避、保守的时间节省假设以及来自部门的定性反馈——而不是虚荣指标。
当采用变得自我驱动
VfL沃尔夫斯堡最大的惊喜之一是，一旦人们在日常工作中体验到实际的成果，采用率就开始快速自行扩展。
最初对生成式AI持谨慎态度的团队，在看到AI解决了他们关心的工作流程中的实际问题（节省时间、减少摩擦或提高质量）后，成为了积极的推动者。为定制GPT赋予诸如Ulf、Olivia或Hannah等类似人类的名称，进一步减少了心理距离，帮助团队将AI视为实用的同事，而不是抽象的技术。
更引人注目的是参与者的构成。那些通常不被认为是“数字原住民”的同事开始主动要求创建GPT，在研讨会上表现出真正的热情，并在自己部门内推动这一话题。
Claudio Demmer说：“那是我们意识到这不是小众创新的时候。当人们看到AI解决了自己工作中的实际问题时，资历或背景就不再重要了。”
一个研讨会时刻使这种转变具体化。Demmer回忆说：“有一位前球员——起初很保留。半小时后，他成了我们最大的粉丝。我们构建了一个GPT来帮助他为他训练的孩子们创作富有创意的故事——他走出去时非常兴奋。”
Demmer补充道：“我们获得的最大收获是一种新的开始精神。这有一种真正的动力感——一种‘让我们现在开始’的感觉。”
展望未来
随着用例得到验证、团队得到培训以及内部动量不断增加，VfL沃尔夫斯堡正从有针对性的采用转向组织范围的能力建设。下一步是在整个俱乐部扩展对ChatGPT Enterprise的访问——创建一个一致的基础，使每位员工都能自信地使用AI工作。
同时，俱乐部计划继续扩大其命名“AI同事”的生态系统，规范化重复性工作流程，同时通过GPT冠军和共享学习，在部门内部实现更深入、更先进的使用。
在内部效率之外，VfL沃尔夫斯堡还在选定的球迷和合作伙伴体验中看到了长期潜力——例如个性化、国际化和互动内容格式——一旦治理、操作模式和问责结构完全成熟。
在这个新阶段，最大的限制不是技术，而是大规模的变革管理：在保持速度和创造力的同时，确保跨多元化组织的一致培训、标准和安全使用。
Claudio Demmer说：“我们到目前为止所建立的给我们带来了信心。这有一种真正的动量感——一种‘让我们现在开始，让我们一起前进’的感觉。”
Meeske补充道：“AI在足球中不再是一个未来话题了——它是领导者今天需要认真对待的事情。对我们来说，重点从来都不是技术本身，而是创建一种能够加强俱乐部跨部门工作方式的能力。”
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