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以下是 AI基础/开发相关的文章

2026-03-25
为青少年打造更安全的AI体验：OpenAI发布GPT-OSS Safeguard适用的青少年安全策略 OpenAI发布了一系列基于提示词的安全策略，旨在帮助开发者为青少年构建年龄适宜的AI体验。这些策略专为与OpenAI的开源安全模型gpt-oss-safeguard配合使用而设计，极大地简化了开发者将安全要求转化为可用分类器的过程，促进了AI安全在开源生态中的普及。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-25
OpenAI 发布开源工具，帮助开发者构建更安全的青少年应用 OpenAI 发布了一套开源提示工具，旨在帮助开发者提高应用对青少年的安全性。这些工具可以与 gpt-oss-safeguard 模型配合使用，有效应对包括暴力、色情、危险行为等多种潜在风险，降低了开发者在安全防护方面的门槛，并促进了 AI 生态系统的整体安全。
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2026-03-25
Arm 宣布进军 AI 芯片制造，Meta、OpenAI 等巨头已成为首批客户全球领先的芯片设计公司 Arm 于周二宣布，正式进军半导体制造领域，推出自家研发的 AI 芯片 Arm AGI CPU。此举标志着 Arm 告别了其传统的 IP 授权模式，转而直接面向市场。Meta、OpenAI、Cerebras 和 Cloudflare 等科技巨头已确认成为 Arm 新型 AI 硬件的首批客户。Arm CEO Rene Haas 表示，新芯片专为处理高能效比的 AI 任务而设计，旨在满足日益增长的 AI 计算需求，并有望为客户节省巨额电力开支。
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2026-03-25
Talat 的 AI 会议笔记可以在本地处理，而非存储在云端 Talat 是一款新的 Mac 应用，它提供了一个注重隐私的本地 AI 笔记解决方案。与云端服务不同，Talat 的所有音频处理都在用户设备上进行，并提供一次性付费选项。
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2026-03-25
使用Amazon Bedrock中的Claude工具使用功能加速自定义实体识别本文介绍如何利用Amazon Bedrock中的Claude工具使用功能，通过无服务器架构高效地从非结构化数据中提取自定义实体信息，例如驾驶执照信息。该方案无需传统模型训练，即可实现动态、自适应的实体识别，并详细介绍了实现该功能的步骤、架构及最佳实践。
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2026-03-25
超越向量存储：为 AI 应用构建完整的数据层
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-25
Mirage 融资 7500 万美元，用于构建其 AI 视频编辑应用程序 Captions 的模型 Mirage，视频编辑应用程序 Captions 的开发者，已从 General Catalyst 的客户价值基金（CVF）获得了 7500 万美元的增长融资。此次融资将用于继续构建其 AI 模型，以增强视频编辑能力，并扩展其在营销套件方面的服务。
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2026-03-25
专访：前苹果设计师正在Hark打造新AI界面 Hark，一家由连续创业家Brett Adcock创立的AI实验室，正致力于打造下一代AI交互方式。该公司由前苹果工业设计总监Abidur Chowdhury领导，旨在将模型设计、硬件和用户界面进行整合，提供无缝的端到端个人智能产品。Hark计划在今年夏天发布首批AI模型，目标是创造出超越当前应用和网站的AI原生体验，让智能成为生活的基础层。
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“Token”中文名定了：词元国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上正式宣布，将AI领域的关键术语“Token”翻译为中文“词元”，并指出其作为智能时代价值锚点和技术与商业的结算单位。截至2025年3月，中国日均词元调用量已突破140万亿，较2024年初实现千倍增长，显示出人工智能产业的强劲发展势头。模型企业收入激增，以词元计费的新型商业模式加速演进，标志着中国AI产业竞争力显著增强，并已初步形成高质量数据集建设的阶段性成果。
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- AI基础/开发
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2026-03-25
全球最大主权财富基金拟让 AI 参与投资决策，人类监督不可或缺挪威政府宣布，其规模达 2.1 万亿美元的全球最大主权财富基金，将逐步引入人工智能系统参与部分投资决策。目前，约半数员工已在使用 AI 工具辅助信息搜集和决策分析，应用场景涵盖 ESG 风险监测、合同谈判模拟等。未来，AI 代理有望自主作出有限决策，但人类监督将始终是核心。基金 CEO 强调，AI 是提升投资效率的关键，并已在该领域投入数百万克朗，收获数十亿克朗回报。
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苹果联合创始人沃兹尼亚克：AI体验常令人失望，自己很少使用苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克在近期采访中表达了对当前人工智能体验的失望。他指出，尽管AI能提供条理清晰的解释，但往往偏离了他真正想了解的核心方向，且生成的内容“太过枯燥、太过完美”，缺乏人类的温度。沃兹尼亚克认为，目前AI尚未达到能真正理解和取代人类情感、关怀和善意的程度，尽管承认技术会不断进步，但他对AI取代人类持谨慎态度，这与许多科技界领袖的乐观和夸张言论形成鲜明对比。
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- AI基础/开发
2026-03-24
Nanobot入门：构建你的第一个AI代理
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-24
Agile Robots 与 Google DeepMind 合作，共同开发更智能的机器人德国机器人公司 Agile Robots 与 Google DeepMind 达成战略研究合作。此次合作将把 Gemini 机器人基础模型集成到 Agile Robots 的机器人中，并利用机器人收集的数据来改进 Gemini AI 模型。双方将共同致力于工业场景下的机器人应用，如电子制造、汽车、数据中心和物流。
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2026-03-24
克里斯·海耶斯关于如何在新闻时代保持关注的建议 MS Now《All In》节目主持人克里斯·海耶斯（Chris Hayes）在其新书《警报之召：关注如何成为世界上最稀缺的资源》中，深入探讨了在现代社会中，个人注意力如何成为一种宝贵的商品。本文节选了他的访谈，他分享了关于如何在新兴的AI时代保持对新闻的关注，并提出了一种“清醒的观点”，特别是关于AI对就业市场和信息传播的潜在影响。
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GhostClaw 恶意软件揭秘：利用 AI 辅助工作流潜入苹果 Mac 设备 GhostClaw 是一款新型恶意软件，专门针对苹果 Mac 设备，已通过 GitHub 代码库和开发者工具广泛传播，对开发者构成严重威胁。该恶意软件巧妙利用了开发者熟悉的常规安装流程，并借助 AI 辅助工作流进一步隐蔽其攻击行为。它无需破解系统内核，也难以留下明显痕迹，通过分阶段攻击窃取用户凭证和数据，对 Mac 用户的信息安全构成严峻挑战。安全专家提醒开发者在执行任何命令前务必仔细审查代码，警惕异常更新。
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2026-03-24
何小鹏：小鹏汽车今年物理 AI 相关研发投入预计提升至 70 亿元小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏在业绩电话会议上透露，公司在 2025 年 AI 相关研发投入为 45 亿元，预计 2026 年物理 AI 相关研发投入将提升至 70 亿元。小鹏汽车已建立涵盖芯片、基座模型和 AI Infra 在内的物理 AI 全栈自研技术体系。何小鹏认为 2026 年将是 AI 走向物理世界的元年，自动驾驶和人形机器人将加速普及，物理与 AI 的结合将引领未来十年发展。
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- AI基础/开发
2026-03-24
WordPress.com 接入 AI 智能体，实现代写、SEO 优化等功能，覆盖全球约 43% 网站网站托管平台 WordPress.com 正式宣布引入 AI 智能体，用户可输入自然语言指令，AI 即可自动起草、编辑、发布文章，并处理评论与优化 SEO。该功能基于模型上下文协议（MCP）构建，支持 ChatGPT、Claude Desktop 等常用 AI 工具。AI 助手能读取内容、创建新页面，并模仿网站风格。所有操作记录在活动日志，文章默认保存草稿，发布需用户批准。此举对驱动全球超 43% 网站的 WordPress 平台意义重大，预示着未来互联网内容生产模式的变革。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-03-24
35岁亚马逊被裁员工自述：学了AI也未能保住饭碗，但仍建议大家了解AI 一位35岁的亚马逊前员工分享了她学习AI技能却未能避免被裁的经历。尽管感到失落，她强调了掌握提示词工程的重要性，认为这是在AI时代提升个人价值的关键。她指出，AI并非直接导致裁员，而是通过提升效率，企业可能会因此调整人力结构。该员工在离职后，将重心放在照顾家庭和经营个人职业咨询业务上，并建议职场人士应积极拥抱AI，提升自身技能，以便在快速变化的职场环境中更快找到新的机会。
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2026-03-24
Perplexity AI CEO：人工智能将导致失业，但也会激发个人创业潮人工智能公司 Perplexity AI 的 CEO Aravind Srinivas 对 AI 对就业市场的影响持乐观态度。他认为，虽然 AI 可能导致部分岗位流失，但同时也会催生新的商业机会，引发一波个人创业潮。Srinivas 提出，许多人可能并不喜欢当前的工作，而利用 AI 工具创建自己的小型企业，不仅能满足个人需求，提升生活品质，还能带来归属感和激情。他预测，即使面临暂时的失业，人们最终将适应人工智能，以 AI 赋能的新身份重返职场，拥抱一个更美好的未来。
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2026-03-24
西门子：工业高标准下，AI 对软件业务冲击有限西门子认为，相较于部分同行，人工智能对其软件业务的威胁较小，关键在于其工业流程软件的高标准和零容忍错误要求。这些高门槛保证了需求的长期稳定，特别是在汽车制造和制药等对精确度和可靠性要求极高的行业。尽管AI技术正在快速发展，但满足如芯片设计等领域严苛质量与可靠性认证的工厂软件，将持续驱动高端产品的需求，确保西门子在这些关键领域保持优势。市场担忧AI可能颠覆现有模式，但高昂的试错成本使得客户更倾向于维持现有成熟的解决方案。
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- AI基础/开发

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