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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-12-18
据报道，亚马逊正与OpenAI洽谈100亿美元投资事宜，循环交易依然盛行据报道，亚马逊正与OpenAI商谈一项高达100亿美元的投资意向，此举将使OpenAI的估值超过5000亿美元。该交易的核心在于OpenAI将利用亚马逊的AI芯片，这凸显了当前AI领域中，硬件制造商与AI公司之间“循环交易”模式的持续流行。亚马逊此举也意味着其在AI竞赛中寻求多元化投资，此前已向Anthropic投入巨资。
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2025-12-18
谷歌发布Gemini 3 Flash模型，并将其设为Gemini应用的默认模型谷歌发布了快速且经济的Gemini 3 Flash模型，并宣布将其设为Gemini应用和搜索AI模式的默认模型。该模型在多项基准测试中表现出色，尤其在MMMU-Pro多模态推理测试中以81.2%的成绩超越所有竞争对手。Flash模型旨在成为主力模型，适用于需要快速响应和高效处理大规模任务的场景。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-18
加州大学圣地亚哥分校实验室使用 NVIDIA DGX B200 系统推进生成式AI研究加州大学圣地亚哥分校的Hao AI Lab团队获得了强大的NVIDIA DGX B200系统，用于加速其在大型语言模型（LLM）推理方面的关键研究。该实验室的研究成果，如DistServe，已经影响了包括NVIDIA Dynamo在内的现有LLM平台。DGX B200正助力FastVideo和Lmgame等项目，并探索低延迟LLM服务的新前沿。
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2025-12-17
亚马逊据报道正与OpenAI洽谈100亿美元投资事宜，循环交易模式持续流行据报道，亚马逊正在与OpenAI进行早期商谈，可能投资高达100亿美元，并计划使用亚马逊的AI芯片。若交易达成，OpenAI估值将超5000亿美元。此举标志着亚马逊在AI竞赛中扩大投资组合，并体现了AI领域流行的“循环交易”模式。
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2025-12-17
使用强化学习（RL）控制自动驾驶汽车平滑交通波：百车实地测试研究团队在高峰时段的I-24高速公路上部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV），旨在通过平滑“走走停停”的交通波来减少拥堵和降低所有人的燃料消耗。该实验是迄今为止规模最大的混合自主交通流平滑测试，结果显示，即使仅有少数RL控制的AV，也能显著提高整体交通效率和燃油经济性，且控制器可部署于大多数配备自适应巡航控制（ACC）的现代车辆。
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2025-12-17
硬件设计革命：AI 操刀电脑设计，工时压缩 91% 初创公司 Quilter 利用 Project Speedrun 项目，展示了 AI 在硬件设计领域的巨大潜力。他们仅用一周时间，就完成了一款包含 843 个组件的双层 PCB Linux 电脑设计，而传统方式需要约 3 个月。更令人惊叹的是，该原型机首次上电即成功启动并运行 Debian 系统，未出现硬件错误。AI 方案将专家辅助工时缩短了 91%，让工程师可以专注于高价值的创造性工作。Quilter 的目标是突破人类在电路设计中的思维局限，催生新一代硬件初创公司。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-12-17
何小鹏：当前没有 AI 泡沫，人形机器人将来会是巨头的竞争小鹏汽车董事长何小鹏近期在美国与多位AI领域专家深入交流后，分享了对AI泡沫、物理AI和人形机器人的独到见解。他明确指出，当前AI领域整体不存在泡沫，而是处于推动社会巨大变革的起步阶段，未来机遇巨大。何小鹏认为，人形机器人领域的竞争将主要集中在科技巨头之间，而专用机器人则会涌现出大量创新机会。此外，他强调物理AI在未来三年内可能带来比数字AI更大的变革，例如自动驾驶和人形机器人将实现技术跨越，深刻改变人们的生活。
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2025-12-17
利用大型语言模型进行时间序列分析的提示工程策略本指南深入探讨了七种实用的提示工程策略，旨在提升大型语言模型（LLMs）在时间序列分析和预测任务中的可靠性与实用性。文章重点介绍了如何通过精确的提示来构建时间序列的上下文结构、提取关键特征和信号，并展示了将LLM推理能力与ARIMA等经典统计模型相结合的混合工作流程。此外，还阐述了使用JSON等结构化Schema表示数据、设计特定的预测模式以及融入领域知识的重要性，帮助用户获得更精确、更具洞察力的分析结果和预测。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-17
免费使用：OpenAI 最强 AI 图像生成模型登场，奥尔特曼变身性感消防员 OpenAI 正式推出了全新的旗舰级 AI 图像生成模型 GPT Image 1.5，并同步在 ChatGPT 中开放了专用的“Images”标签页。新模型在生成高保真图像和遵循复杂提示词指令方面表现出色，尤其在细节把控和文本渲染方面实现重大突破，有效解决了以往 AI 绘图的痛点。此外，OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼发布了一张该模型生成的消防员渲染图，引发关注。此次发布还揭示了其背后的强大研发团队，Sora 和 DALL-E 核心成员的参与暗示了未来多模态技术的深度融合与发展方向。
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2025-12-17
设计即治理：成功扩展人工智能的关键指南本文深入探讨了如何在企业扩展人工智能应用时实施“设计即治理”的策略。通过借鉴AWS生成式AI创新中心的经验，文章提供了四个关键技巧，涵盖了从建立治理思维到自动化治理的实践方法，旨在帮助组织在创新和安全之间找到平衡，确保AI的规模化部署既负责任又高效。
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2025-12-17
机器学习工程师清单：构建可靠模型的最佳实践
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-17
使用强化学习训练扩散模型本文介绍了使用强化学习（RL）控制自动驾驶汽车（AV）来平顺高速公路交通拥堵和减少燃油消耗的实验。研究人员在真实的高峰时段交通中部署了100辆由RL控制的汽车，旨在消除“走走停停”的波动，这些波动是造成拥堵和能源浪费的主要原因。通过在数据驱动的模拟中训练，RL智能体学会了最大化能源效率，同时保持通行能力和确保安全。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-17
评估人工智能执行科学研究任务的能力 OpenAI发布了新的<strong>FrontierScience</strong>基准测试，旨在评估AI在物理、化学和生物学等领域的专家级科学推理能力。该基准侧重于难以回答、原创且有意义的问题，以衡量模型在加速科学研究方面的潜力。初步评估显示，GPT-5.2在Olympiad和Research两个赛道上表现领先，但研究类任务仍有较大提升空间。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-17
是时候重设我们对人工智能的期望了在过去几年被过度夸大的AI炒作面前，我们或许感到失望。本文探讨了“炒作修正”的必要性，呼吁我们重置对AI的期望。虽然AI依然是颠覆性技术，但我们需要回归现实，审视其真正的价值和成本，而非追逐那些尚未实现的宏大愿景。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-17
使用 Amazon Bedrock 运维生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 – 第 1 部分：GenAIOps 本文是关于生成式 AI 运营（GenAIOps）的系列文章第一部分，重点介绍了如何将 DevOps 原则应用于 Amazon Bedrock 驱动的生成式 AI 工作负载。我们将探讨 GenAIOps 如何帮助企业应对扩展、安全性和治理等挑战，并展示在探索、生产和重塑三个阶段中实施关键实践的策略。
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2025-12-17
NVIDIA 2026-2027 年度研究生奖学金获奖者公布 NVIDIA 宣布了 2026-2027 年度研究生奖学金（Graduate Fellowship Program）的获奖者名单。该计划旨在表彰在人工智能、深度学习、计算机图形学、数据科学和机器人技术等领域做出杰出贡献的博士研究生。获奖者将获得全额资助，支持他们深入研究前沿课题。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-17
利用 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 解锁视频理解能力本文深入探讨了如何利用 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 模型，通过其创新的多向量架构实现对复杂视频内容的高级理解。我们将展示如何结合 Amazon OpenSearch Serverless 构建高效的视频语义搜索和分析解决方案，实现超越传统元数据匹配的智能内容发现能力。
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2025-12-17
面向所有专业人士的5款工作流自动化工具
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-12-17
Databricks完成40亿美元融资，估值达1340亿美元，AI业务持续升温尽管IPO市场有所回暖，数据智能公司Databricks却在最新一轮融资中以1340亿美元的估值筹集了超过40亿美元。此轮融资凸显了投资者对其利用数据赋能AI战略的高度认可。公司正大力投入AI代理数据库Lakebase和平台Agent Bricks的开发，并与Anthropic、OpenAI等巨头合作，进一步巩固其在企业AI应用领域的领导地位。
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Transformer如何思考：使语言模型起作用的信息流
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