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原文作者：Connie Loizos
本周，一个在硅谷反复讨论的话题再次引起关注：将AI Token作为一种薪酬形式。这个想法很简单——公司不再只给予工程师薪水、股权和奖金，而是还给他们一定数量的AI Token，这些Token是驱动Claude、ChatGPT和Gemini等工具运行的计算单位。工程师可以使用这些Token来运行智能体（agents）、自动化任务、加速代码编写。其核心理念是，更多的计算能力可以提高工程师的生产力，而生产力更高的工程师则更有价值。这被认为是对持有Token的工程师的一种投资。
英伟达（Nvidia）的CEO、身着皮夹克的黄仁勋，在本周公司年度GTC大会上提出的一个观点，似乎引起了所有人的想象：工程师应该获得相当于他们基本薪资一半的Token作为补偿。按照他的计算，他手下的顶尖人才每年可能会花费高达25万美元在AI计算上。他称这是一种招聘工具，并预测它将成为硅谷的标准。
这个想法究竟是何时、由谁首次提出的，目前尚不完全清楚。Bay Area一位著名的风险投资家， Tomasz Tunguz，他运营着专注于AI、数据和SaaS初创公司的Theory Ventures，并且多年来一直以其在数据领域的研究而闻名——他在二月中旬就在讨论这个问题，并写道，科技初创公司已经开始将推理成本作为“工程薪酬的第四个组成部分”。他引用薪酬追踪网站Levels.fyi的数据，将一名顶尖软件工程师的薪资定为37.5万美元。加上10万美元的Token，总计就是47.5万美元，这意味着大约五分之一的薪酬是计算成本。
这并非巧合。Agentic AI（智能体AI）的发展势头正猛，而OpenClaw在1月底的发布进一步加速了这场讨论。OpenClaw是一款开源的AI助手，旨在持续运行——处理任务，生成子智能体，并在用户睡觉时完成待办事项列表。它是更广泛的“Agentic” AI转变的一部分，这意味着系统不仅仅响应提示，而是能够随着时间的推移自主地采取一系列行动。
实际结果是，Token消耗量呈爆炸式增长。以往撰写一篇论文可能一天只消耗1万个Token，而现在，运行一群智能体的工程师一天就能消耗数百万个Token——而且是自动、在后台完成的，用户无需输入一个字。
到本周末，《纽约时报》对所谓的“tokenmaxxing”（Token最大化）趋势进行了深入报道，发现包括Meta和OpenAI在内的公司工程师们，正在内部排行榜上就Token消耗量展开竞争。据报道，慷慨的Token预算正悄然成为一种标准的工作福利，就像曾经的牙科保险或免费午餐一样。一位在斯德哥尔摩的爱立信工程师告诉《泰晤士报》，他可能在Claude上的花费比他的薪水还多，尽管他的雇主支付了费用。
也许Token真的会成为工程薪酬的第四大支柱。但工程师们可能需要谨慎对待，再考虑是否将此视为一项直接的胜利。更多的Token可能意味着短期的更多权力，但鉴于事物发展的速度，这并不一定意味着更长期的工作保障。首先，大量的Token配额伴随着巨大的期望。如果一家公司相当于为你支付了另一名工程师的计算费用，那么隐含的压力就是以两倍（或更高）的速度产出。
而在此之下，还有一个更棘手的问题：当一家公司的人均Token支出接近或超过该员工的薪资时，其财务团队对人员配置的财务逻辑就会开始看起来不一样。如果计算能力正在完成工作，那么需要多少人力来协调它这个问题就变得难以回避。
Jamaal Glenn，一位来自东海岸的斯坦福MBA，曾是一名风险投资家，现任一家金融服务公司的CFO，他也指出，看似福利的东西，可能是一种聪明的公司手段，可以在不增加现金或股权（这些才是真正能为员工带来长期复利的东西）的情况下，夸大薪酬方案的表面价值。你的Token预算不会“归属”（vest）。它不会升值。在下一次的薪资谈判中，它不会像基本薪资或股权授予那样被提及。如果公司成功地将Token正常化为薪酬的一部分，他们可能会发现，在保持现金薪酬持平的同时，指出不断增长的计算额度来证明对员工的投资，会更容易。
这对公司来说是一笔好交易。但这对工程师来说是否是一笔好交易，则取决于大多数工程师尚未掌握足够信息来回答的问题。
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