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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-12-02
詹南德里亚卸任苹果 AI 战略负责人，微软前高管接棒苹果公司宣布，负责机器学习与人工智能（AI）战略的高管约翰・詹南德里亚（John Giannandrea）即将退休，并由微软前高管阿马尔・苏布拉马尼亚（Amar Subramanya）接任人工智能副总裁一职。苏布拉马尼亚将领导 Apple 基础模型、机器学习研究及 AI 安全评估等关键领域，向软件工程高级副总裁克雷格・费德里吉汇报。此次人事变动发生在苹果宣布推迟其备受期待的全新 Siri 升级至 2026 年之后，凸显了苹果在推进 Apple Intelligence 战略方面的人员调整和...
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2025-12-02
使用Python构建简单的数据质量DSL
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- AI基础/开发
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2025-12-02
英伟达锁定EDA霸主！20亿美元入股新思科技扩大合作版图英伟达宣布与全球领先的电子设计自动化（EDA）公司新思科技（Synopsys）扩大战略合作关系，并投资20亿美元购买新思科技普通股。此次合作旨在整合英伟达在AI和加速计算领域的优势与新思科技的工程解决方案，以提高芯片设计、仿真和验证的精度和效率。新思科技的技术将深度集成英伟达的CUDA-X库和AI物理技术，共同为半导体、汽车、航空航天等行业开发下一代虚拟设计与测试方案，巩固双方在AI驱动的半导体生态系统中的领导地位。
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2025-12-02
OpenAI向Thrive Holdings投资是其最新的循环交易 OpenAI宣布向Thrive Holdings进行股权投资，后者的母公司正是OpenAI的主要投资者Thrive Capital。这笔交易是OpenAI近年来一系列“循环交易”中的最新一笔，涉及OpenAI向其合作伙伴嵌入工程和产品团队，以加速AI采用。分析人士将密切关注Thrive旗下企业是否能真正实现盈利，而非仅仅是估值膨胀。
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2025-12-02
量子物理学家压缩并“去审查”DeepSeek R1 一群量子物理学家声称成功创建了一个强大的推理AI模型DeepSeek R1的精简版，该版本不仅将模型尺寸减小了55%，而且移除了中国开发者内置的官方审查机制。通过利用量子物理学中的张量网络技术，他们实现了高效压缩和精准内容编辑，使模型能够回答原本受限的政治敏感问题。
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2025-12-02
高手再现：Runway 发布 Gen 4.5 AI 视频模型，测试表现超越谷歌 Veo3 与 OpenAI Sora 2 AI 初创公司 Runway 正式发布了全新一代视频模型 Gen 4.5，并在独立基准测试 Video Arena 中表现出色，测试结果显示其性能超越了谷歌 Veo 3 和 OpenAI 的 Sora 2 Pro 模型。该模型能够精准理解运动、人物动作、镜头调度和因果关系，物理规律理解能力显著增强。Runway CEO 强调，即便是小型团队也能在 AI 前沿取得突破，避免生成式 AI 被少数巨头垄断的局面。Gen 4.5 模型现已逐步向所有用户开放。
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2025-12-02
在NeurIPS上，英伟达推进数字和物理AI的开源模型开发在NeurIPS大会上，英伟达发布了一系列用于语音、安全和自动驾驶的新型AI工具和模型，包括全球首个行业规模的开源推理视觉语言动作（VLA）模型Alpamayo-R1。此外，一项新的独立基准测试认可了NVIDIA Nemotron模型和数据集的开放性和透明度，体现了英伟达对开源社区的持续承诺。
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2025-12-02
2026年值得关注的五大前沿 MLOps 技术随着生成式和语言模型的加速发展，MLOps（机器学习运维）在人工智能工程领域占据主导地位。到2026年，预计MLOps将继续演进，以下五大前沿技术将塑造行业格局：从嵌入可执行治理规则的“代码即策略”，到专为自主智能体设计的AgentOps；再到运行时可解释性、面向边缘计算和联邦学习的分布式MLOps，以及将能源和碳指标纳入决策的绿色可持续性实践。这些趋势将确保AI系统在保持合规性、可解释性和效率的同时，实现大规模部署。
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2025-12-02
上下文工程是新的提示词工程人工智能的控制前沿正从精妙的提示词措辞转向设计更具深度的环境。上下文工程通过整合数据、元数据、记忆和叙事结构，取代了易出错的提示词工程，成为构建连贯、一致AI工作流的关键。这种范式转变意味着我们不再专注于编写“魔咒”般的指令，而是通过构建稳定的基础设施，比如检索增强生成（RAG）和分层记忆系统，确保模型推理过程的准确性和持久性。上下文工程是AI可靠性的未来基石，它将AI的关系从简单的命令转变为真正的协作。
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2025-12-02
提示词压缩：优化大型语言模型生成并降低成本的五种实用技术
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2025-12-01
决策树为何会失败，以及如何修复它们
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- AI工具应用
2025-12-01
聊聊被低估的 Notion Agent，迷人的自动化工作流本文深度解析了 Notion AI 的基础能力与被低估的 Notion Agent 潜力。作者认为，Notion AI 正在重塑工作流，其 Agent 能够自主完成多步骤任务，具备“文档即规则”、“数据库即记忆”的核心能力。通过场景路由和信息边界的精妙设计，Notion Agent 能实现高度定制化和自动化的工作流，是 AI 时代笔记效率的真正革新。
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2025-12-01
2026年大规模数据抓取的最佳代理提供商
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2025-12-01
研究：仅需诗歌即可让AI说出违禁内容，成功率达62% 伊卡洛实验室（Icaro Lab）的最新研究揭示了一种令人不安的AI安全漏洞：通过将提示词转化为诗歌形式，研究人员成功绕过了主流大语言模型（LLM）的安全防护机制。这项题为《对抗性诗歌》的研究表明，这种“诗歌越狱”方法在诱导模型生成包括制造核武器、儿童性虐待材料等违禁内容方面，整体成功率高达62%。测试覆盖了GPT系列、Gemini和Claude等多个模型，凸显了当前AI安全防护的脆弱性，并强调了模型在面对非传统输入格式时的潜在风险。
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2025-12-01
科学家构建出功能与真实神经元无异的人工神经元麻省大学阿默斯特分校的工程师利用细菌培养的蛋白质纳米线成功开发出一种人工神经元，其工作电压极低，能与生物系统直接通信。这项突破性研究展示了超越传统计算机的能源效率，或将催生受生物启发的计算机和可穿戴设备。
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2025-12-01
台积电1.4nm工艺A14瞄准2028年：10年内性能提升80% 台积电公布了未来几年的半导体逻辑工艺路线图，核心亮点是计划在2028年推出代号为A14的1.4nm级别工艺节点。该路线图旨在向客户展示其持续的技术领先地位，预计A14工艺在相同功耗下，性能相较于2018年的7nm节点（N7）将提升83%，能效提升3.2倍。这是在摩尔定律放缓的背景下，为保持先进制造能力和客户信心所做的重要布局，预示着未来十年芯片性能的稳步提升趋势。
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2025-12-01
Magentic Marketplace：一个用于研究代理市场（Agentic Markets）的开源仿真环境本文介绍了Magentic Marketplace，一个用于研究代理市场（Agentic Markets）的开源仿真环境。它提供了一个可扩展的框架，用于评估和比较不同代理设计和市场机制在复杂任务执行中的表现，是Agentic AI研究的重要工具。
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2025-12-01
如何加速语言模型的训练语言模型训练涉及大量的计算资源和时间，本指南深入探讨了多种加速训练过程的有效策略。文章详细介绍了从硬件优化到软件配置的各个方面，包括采用混合精度训练、使用梯度累积以模拟更大的批次大小、以及实施高效的数据加载和模型并行化技术。掌握这些方法可以显著缩短模型开发周期，提高训练效率，从而加速AI创新。
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2025-12-01
外国评选各帧率区间的最佳游戏CPU：9800X3D实至名归一份针对不同帧率区间（240-360Hz、120-180Hz、60-75Hz）的最佳游戏CPU评选报告新鲜出炉。报告指出，AMD锐龙7 9800X3D凭借其大缓存和卓越的单核性能，毫无疑问地被评为追求极致流畅体验（240-360Hz）的最佳选择。对于AI/ML工作负载，报告则推荐了集成NPU的Intel酷睿Ultra 9 285K。此分析为用户在选择满足特定游戏帧率需求和生产力任务的CPU时提供了清晰的指导。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-12-01
模仿真实脑细胞的人工神经元南加州大学（USC）的研究人员利用基于离子的扩散型忆阻器构建了能够复制真实大脑过程的人工神经元。这项突破性技术利用化学信号传输和处理信息，在能效和尺寸上具有巨大优势，有望将人工智能推向更接近自然智能的硬件学习系统，为实现通用人工智能铺平道路。
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