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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-10-21
推出 AgentKit：用于构建、部署和优化智能体的全套工具 OpenAI发布了AgentKit，一个用于构建、部署和优化智能体的完整工具集。它解决了以往构建智能体时工具分散的问题，通过Agent Builder可视化设计、Connector Registry集中管理数据连接，以及ChatKit快速嵌入聊天体验，大幅提升了开发效率和可靠性。
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2025-10-21
Anthropic 计划如何阻止其人工智能构建核武器？这有效吗？ Anthropic 与美国政府合作，开发了一个旨在阻止其 Claude 聊天机器人协助制造核武器的过滤器。然而，专家们对这种保护措施的必要性及其有效性存在分歧。本文深入探讨了这种合作的机制、潜在的安全风险，以及业内对这一新安全措施的看法。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-21
面向2026年，如何为您的AI工程职业生涯做好准备？人工智能工程师的技能迭代速度极快，五年前的成功经验在未来可能不再适用。为确保职业生涯的可持续发展，工程师必须超越追逐最新工具的表象，深入掌握数学和系统层面的核心基础知识。关键在于通过元工程（meta-engineering）将自动化转化为杠杆，并培养跨学科的交流能力，以有效整合AI系统与业务需求。此外，积极参与开源生态系统，并理解AI基础设施的构建和运维，以及将伦理和合规性嵌入设计中的能力，是未来AI工程师保持竞争力的三大支柱。
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2025-10-21
面向2026年，如何为您的AI工程职业生涯做好前瞻性准备面向2026年，AI工程师必须采取积极策略来保持竞争力，因为快速的技术迭代和自动化正在颠覆传统技能要求。成功的关键在于深化数学和系统级基础，而不是盲目追逐最新框架。工程师需要将自动化转化为杠杆，通过<em>元工程</em>构建智能系统基础设施，而非被工具取代。此外，掌握跨学科的流畅沟通能力，理解业务、设计和合规性，以及积极参与开源生态系统，是构建生产级、合乎伦理的AI解决方案的必备要素。这确保了职业生涯能够适应行业变革的步伐。
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2025-10-20
ChatGPT 应用功能及全新 Apps SDK 重磅上线 OpenAI 重磅推出新一代 ChatGPT 应用功能，允许用户在聊天中无缝使用第三方工具。全新 Apps SDK 预览版同步上线，开发者可基于开放的 MCP 标准构建应用，触达海量用户。本文详细介绍了应用如何集成、当前可用的合作伙伴，以及安全隐私考量。
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2025-10-20
Codex现已全面开放 OpenAI正式宣布Codex全面上线，并推出了三项重要新功能：Slack集成、Codex SDK和新的管理工具。这些更新旨在提升工程团队的协作效率和Codex的实用性。自发布以来，Codex使用量激增，已成为全球开发人员和企业不可或缺的编码协作工具，深刻改变着开发模式。
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2025-10-20
定义和评估大型语言模型中的政治偏见 OpenAI 详细阐述了如何定义、测量和评估大型语言模型（LLM）中的政治偏见。通过一个包含 500 个提示的评估框架，研究发现模型在处理中性或轻微倾斜的提示时保持客观，但在应对情绪化和带有煽动性的提示时会表现出中度偏见。最新的 GPT-5 模型已将偏见水平降低了 30%。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-20
产业互联网周报：阿里云降价，香港发布AI机械人平台，蚂蚁开源万亿参数模型，监管部门查处首例AI虚假广告案本周产业互联网动态聚焦：阿里云宣布下调部分云服务器价格，香港首个自主研发AI机械人平台亮相。蚂蚁集团开源万亿参数思考模型Ring-1T，能力逼近GPT-5。此外，北京查处了首例AI虚假广告案，美团推出餐饮商家AI决策工具“袋鼠参谋”。政策方面，中国智能网联汽车体系已成型，工信部要求到2027年实现高品质毫秒入算底座。
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2025-10-20
集成芯片竞赛白热化：绕开摩尔定律，从EDA到混合键合的全面布局随着摩尔定律放缓，3D IC和芯粒（Chiplet）异构集成正成为半导体行业的新焦点。本文深入分析了集成芯片在性能、功耗和成本上的优势，重点探讨了支撑这一技术发展的关键要素：EDA工具的系统级变革（如新思、楷登、华大九天等厂商的布局），以及混合键合等先进封装设备的突破（如BESI、拓荆科技、迈为股份的进展）。同时，文章展望了存算一体的未来趋势。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-10-20
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy对AI智能体“泼冷水”：真正有用还得等10年 OpenAI联合创始人Andrej Karpathy对当前AI智能体的发展前景持谨慎态度，指出它们距离实现真正实用化还有很长的路要走。他认为，目前的智能体在智能水平、多模态能力和认知方面存在明显不足，无法有效操作计算机或持续学习。Karpathy估计，要解决这些核心问题，还需要大约十年的时间。他批评了业界急于构建完全取代人类的自动化系统，并强调未来AI应是与人类协作、共同进步的伙伴，而非一味生成低质量内容的工具。
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- AI基础/开发
2025-10-20
《最终幻想》作曲家植松伸夫：从未用过 AI，大概永远都不会使用《最终幻想》系列作曲家植松伸夫在近期的专访中明确表示，他从未使用过生成式人工智能（AI）音乐技术，并且未来大概率也不会使用。植松伸夫认为，亲身经历创作挑战带来的成就感远超 AI 生成的音乐，而且音乐的魅力在于创作者的故事和现场演奏中的不完美与独特性。尽管他认为当前游戏音乐已达到技术上的“最终形态”，但仍活跃于音乐创作领域，并计划在2025年推出个人专辑和多场现场演出，保持着对音乐创作的热情。
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- AI基础/开发
2025-10-20
AI深度落地最大瓶颈：没有组织的进化，就没有AI的深层落地本文深入剖析了AI技术在实际应用中遭遇的深层瓶颈：组织形态和管理思维的陈旧。作者认为，阻碍AI颠覆性价值的不是技术本身，而是如何为强大的新生产力构建匹配的“组织容器”。文章探讨了数据孤岛、流程冲突等问题如何源于组织结构，并以特斯拉的“Unboxed”模式为例，强调了组织重构是AI落地的关键，指出真正的突破口在于组织和认知的革命。
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2025-10-20
谷歌深度学习团队的一名顶尖研究员被解雇，原因涉及一项秘密研究谷歌DeepMind的一名顶尖研究员因涉嫌未经授权开展秘密研究而被解雇，此事引发了关于AI研究安全和道德规范的广泛讨论。这位研究员据称正在探索一种可能对现有技术构成挑战的创新方法。此次事件突显了科技巨头在管理尖端AI项目时面临的内部控制挑战。解雇的决定是在发现该研究可能违反了公司内部协议后做出的，这表明了谷歌在维护其核心技术和知识产权方面日益严格的态度。
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- AI基础/开发
2025-10-20
深度学习模型推理的硬件优化与能效挑战：Meta、Google 和 Intel 的新策略大型语言模型（LLM）的普及带来了巨大的能耗挑战。本文深度解析了Meta、Google和Intel在AI推理硬件优化和能效提升方面的前沿策略。了解Meta如何通过量化和定制化编译器提高效率，Google如何迭代TPU，以及Intel如何利用CPU和Gaudi加速器应对计算瓶颈。重点关注未来能效比的全面考量与软硬件协同发展趋势。
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- AI基础/开发
2025-10-20
传闻：苹果可能在 WWDC 2025 上发布 A18 芯片，或专为 AI 优化根据最新传闻，苹果可能计划在2025年的WWDC上发布下一代旗舰芯片A18，这款芯片据称将专门为人工智能优化，集成更强大的神经引擎以处理本地AI任务。此举可能预示着Mac和移动设备在AI能力上的重大飞跃，尤其是在生成式AI时代背景下，苹果正加速其硬件布局。
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- AI基础/开发
2025-10-20
AI模型也能被“洗脑”！仅需250份文件就能控制ChatGPT回应 Anthropic、英国AI安全研究所和艾伦·图灵研究所的最新联合研究揭示了大型语言模型（LLM）在数据中毒攻击面前的脆弱性。研究发现，攻击者仅需大约250份被污染的文件，就能在参数规模高达130亿的模型中植入“后门”，成功操控模型响应。这一比例仅占总训练数据的极小部分（0.00016%），颠覆了以往认为模型越大越安全的观点。即使后续使用“干净数据”训练，后门依然顽固存在，这要求业界必须立即革新AI模型的安全防护实践。
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- AI基础/开发
2025-10-19
NVIDIA RTX PRO 5000 专业显卡首测：竟配备128GB CAMM2内存戴尔Pro Max 16 Plus专业笔记本首次曝光，搭载英伟达RTX PRO 5000 Blackwell次旗舰专业显卡和酷睿Ultra 9 285HX处理器。该工作站的一大亮点是配备了高达128GB的CAMM2内存，且显卡和内存均支持模块化更换升级。实测数据显示，RTX PRO 5000的3DMark综合性能与RTX 5090仅相差约1%，但在生产力测试中落后16%，主要受限于散热，实际功耗释放仅为125W。这款专业级移动工作站展示了下一代AI计算与专业图形处理的潜力。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-10-19
仅需约1万元！华为Atlas 300I DUO AI推理卡首次拆解：双芯合体薄如蝉翼华为Atlas 300I DUO AI推理加速卡首次被拆解，该卡采用特殊的双芯设计，厚度仅18.46毫米，据外媒报道，采购成本约为1400美元（约合人民币1万元），性价比突出。该推理卡融合了通用处理器、AI核心和编解码功能，提供强大的AI推理和视频分析能力。其核心规格包括两颗GPU核心、16个核心，主频1.9GHz，支持PCIe 4.0 x8接口，功耗为150W，INT8算力达到80 TOPS。尽管整体设计和用料相较于NVIDIA同类产品较为基础，但其低成本和国产自主的特性，体现了华为在A...
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- AI行业应用
2025-10-19
如何在不增加新GPU的情况下，通过优化精度、内存和数据流来加速模型训练的三个方法
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-19
7 个 NumPy 技巧助您实现代码向量化
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