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2025-11-19
Hugging Face 首席执行官回应“AI 泡沫论”:与其说是 AI 泡沫,不如说是“大语言模型泡沫”,且可能很快破裂
Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 近日表示,当前科技界所谈论的“AI 泡沫”并非行业整体的泡沫,而是特指“大语言模型泡沫”,并预测该泡沫可能在明年破裂。他指出,过度追捧 LLM 忽视了 AI 在生物、化学、图像等领域的巨大潜力。Delangue 强调,未来趋势将是更多体量更小、用途更明确的专业化模型,而非单一的巨型通用模型,例如银行业务机器人更需要专用模型。Hugging Face 采取了克制的资金策略,保持高效运营,旨在成为一家长期可持续发展的企业。
2025-11-19
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-19
谷歌学术测试新功能:AI 辅助生成论文摘要,并能引经据典为你答疑解惑
谷歌学术近期推出的 Google Scholar Labs 新工具,正通过人工智能技术革新学术研究的问答方式。该 AI 研究助手能够深入分析复杂问题,自动在谷歌学术中搜索相关资料,并筛选出能提供精准解答的论文,同时解释每篇论文的贡献。此举旨在为科研人员提供一个多角度、高效的信息整合方案。目前该功能正逐步对部分登录用户开放,预示着AI在专业信息检索和知识提炼领域的应用正在加速落地。
2025-11-19
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AI工具应用
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-19
Linux 之父林纳斯・托瓦兹:我对氛围编程持开放态度,别在正式场合用就行
Linux 和 Git 的创始人林纳斯・托瓦兹最近在一次采访中对生成式 AI 在软件开发中的作用表达了看法。他认为,AI 驱动的“氛围编程”(vibe coding)模式对新手入门有益,能帮助更多人入门复杂的编程领域,实现过去难以达到的目标。然而,托瓦兹也明确指出,这种编程方式<strong>不适合用于正式的生产环境</strong>,否则会导致代码库难以维护。他强调 AI 只是工具,就像编译器一样,不会取代程序员职业,并期待 AI 未来能回归到一种常态化的技术工具地位。
2025-11-19
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-19
微软警告:Win11 智能体 AI 功能存在安全风险,默认关闭
微软针对即将登陆 Windows 11 的“智能体式 AI”(agentic AI)功能发布了重要的安全警示,明确指出该功能默认将处于关闭状态。此举源于对新型安全威胁的担忧,特别是“跨提示词注入攻击”(XPIA),攻击者可能利用此漏洞操纵 AI 智能体执行恶意行为,如窃取数据或植入恶意软件。微软强调,智能体账户被授予访问用户文档、桌面、图片等关键文件夹的读写权限,因此用户只有在充分理解潜在风险后才能手动启用。系统将通过防篡改日志来监控智能体的行为。
2025-11-19
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-19
日本最大“独角兽”诞生:Sakana AI 以约 4000 亿日元估值完成 B 轮融资
日本人工智能初创企业 Sakana AI 近日宣布,该公司在 B 轮融资中筹集了约 200 亿日元,投后估值达到约 4000 亿日元(约合人民币 183.51 亿元)。此次融资使得 Sakana AI 创下了日本非上市初创企业的估值纪录,确立了其“独角兽”地位。该公司计划专注于资金效率更高的后训练等领域,并致力于开发针对日本市场优化的基础模型。此举旨在加速 AI 技术在日本核心产业的应用与全球扩张步伐。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-19
不再只是聊天:微软 Azure Copilot 获智能体加持,可 AI 自主执行云端任务
微软在 Ignite 2025 大会上宣布为 Azure Copilot 引入重磅的智能体(Agents)功能,标志着其从对话式 AI 助手升级为能够自主执行端到端云管理任务的智能平台。此次更新的核心是六款专用智能体,涵盖了从应用现代化到故障排查的多个场景,它们可以直接集成在 Azure 门户、PowerShell 和 CLI 中。新功能引入了“运营中心”和“智能体模式”,后者支持多步骤“思维链”推理,并在执行变更前需用户明确批准,确保了AI操作的透明与安全。
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AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-19
百度:文心大模型推出以来在 AI 领域累计投入超千亿元
百度董事长兼 CEO 李彦宏在 2025 年第三季度财报电话会议上透露,自文心大模型推出以来,百度在人工智能领域累计投入已超过 1000 亿元。此次投入主要聚焦于文心大模型的技术迭代和基础设施建设,以驱动 AI 应用发展。财报显示,第三季度百度总营收为 312 亿元,归属于百度核心的净利润为 38 亿元。人工智能原生营销服务收入占比已达 18%,成为第二增长曲线。百度正致力于通过技术创新,推动数字人、智能体等应用场景的突破,并持续投资以巩固其在人工智能核心领域的领先地位。
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-19
科学家制造出与真实神经元功能相同的仿生神经元
麻省大学阿默斯特分校的工程师们利用细菌培养的蛋白质纳米线,成功制造出工作电压极低的仿生神经元。这种神经元能像真实神经元一样运作,实现了与生物系统的无缝通信,并大幅提高了能源效率,有望彻底改变可穿戴电子设备和生物启发型计算机的设计。
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-19
谷歌发布 Gemini 1.5 Pro:原生多模态、200 万 Token 上下文,可直接处理完整代码库和长篇书籍
谷歌正式发布了 Gemini 1.5 Pro,这款强大的模型在原生多模态处理能力和超长上下文窗口方面取得了显著突破。新模型支持高达 200 万 Token 的上下文输入,是当前主流模型的 10 倍以上,能够直接摄取和分析大型代码库、数小时的视频或整本长篇书籍。Gemini 1.5 Pro 展现出在复杂推理、信息检索和跨模态理解上的卓越性能,预示着 AI 助手和开发工具将迎来更强大的应用场景。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-19
Magentic Marketplace:一个用于研究代理市场的开源仿真环境
微软研究院发布了开源仿真环境Magentic Marketplace,专为研究由AI智能体构成的“代理市场”而设计。该环境支持模块化设计、丰富的工具集成和动态经济模型,是探索LLM驱动的AI生态系统行为和激励机制的关键基础设施。它能帮助研究人员在可控环境下规模化测试代理间的协作与竞争。
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AI基础/开发
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-19
AI数据中心提供商Lambda在与微软达成数十亿美元交易后,成功融资15亿美元
AI数据中心提供商Lambda宣布完成15亿美元融资,由TWG Global领投。此前,Lambda与微软签署了一项价值数十亿美元的基础设施供应协议。这次巨额融资巩固了Lambda在AI基础设施领域的地位,使其成为CoreWeave等公司的有力竞争者。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-19
模仿真实脑细胞的仿生神经元
南加州大学(USC)的研究人员利用离子扩散忆阻器构建了能够复制真实大脑电化学过程的仿生神经元。该技术在神经形态计算领域是一个重大突破,有望将芯片尺寸缩小数个数量级并大幅降低能耗,推动人工智能向更接近自然智能的方向发展。这标志着硬件层面的学习系统迈出了关键一步。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-19
使用 AWS AI 服务让井字棋“活”起来
本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock、Strands Agents、AWS IoT Core 等 AWS AI 服务构建一个名为 RoboTic-Tac-Toe 的互动游戏。该项目展示了大型语言模型(LLMs)如何理解游戏策略、处理复杂任务,并实时控制物理机器人完成井字棋操作,为生成式 AI 在机器人和物理硬件中的应用提供了创新范例。
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AI工具应用
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2025-11-19
为 BERT 模型训练分词器
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AI工具应用
2025-11-19
解读代理型AI:自主系统的崛起
代理型人工智能(Agentic AI)代表了AI发展的下一个前沿领域,这些系统具备规划、行动和自我改进的能力,无需持续的人类干预。它们标志着AI从静态响应输入向动态、独立思考和操作系统的根本转变。与仅提供一次性答案的传统大型语言模型不同,AI代理引入了多步骤自主性,能够分解目标、执行任务、利用外部工具并根据结果进行学习。这种由规划、记忆和工具使用模块构成的核心架构,使它们成为能够协调复杂任务的<em>主动问题解决者</em>。
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AI工具应用
2025-11-19
规模化和生产级 AI 推理的价值实现
当组织进入 AI 成熟的下一阶段时,IT 领导者必须站出来,帮助将有希望的试点项目转化为可扩展、可信赖的系统。HPE 专家指出,AI 的真正价值在于推理(Inference),这是将训练成果应用于现实工作流程的操作层。实现这一目标需要建立信任、以数据为中心执行以及培养能成功扩展 AI 的 IT 领导力。了解如何通过 AI 工厂矩阵(AI factory implication matrix)将技术雄心与治理和价值创造相结合。
2025-11-19
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-19
人工智能网络:构建实时智能的基础
本文聚焦于AI就绪网络作为实现人工智能潜力的关键基础设施。通过分析莱德杯(Ryder Cup)的复杂技术部署案例,揭示了超低延迟、无损吞吐量和高适应性等网络特性对实时AI应用性能的决定性影响。同时探讨了物理AI驱动的边缘计算趋势以及AI如何反哺网络优化,最终迈向“自驱动网络”的未来。
2025-11-19
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-19
采用平台工程方法加速生成式AI应用
面对生成式AI成本高昂和价值交付缓慢的问题,许多企业停滞于实验阶段。本文深入探讨了如何借鉴平台工程理念,通过构建可复用的组件和标准化框架,帮助组织加速开发、有效控制成本,并实现可扩展的创新,从而成功部署生成式AI应用。
2025-11-19
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AI行业应用
AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-19
英伟达与微软携手为AI超级工厂整合最新技术,赋能推理、网络安全及物理AI
英伟达与微软在Microsoft Ignite大会期间深化合作,宣布将最新的技术集成到微软的AI超级工厂中。此次合作将采用下一代英伟达Spectrum-X以太网交换机,并整合Blackwell平台、Azure NC系列虚拟机,以及Nemotron模型,旨在全面提升AI推理、网络安全和物理AI的性能与效率。
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-19
使用基于树的模型进行时间序列预测:预测未来
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