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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-11-14
将代理式AI应用于计算机视觉应用的3种方法本文探讨了如何通过集成视觉语言模型（VLM）来增强现有的计算机视觉应用。文章详细介绍了三种核心方法：利用密集字幕技术实现视觉内容的可搜索性、通过VLM推理为系统警报提供丰富上下文，以及运用代理式AI对复杂场景进行自动化分析，从而实现从AI驱动的搜索到完全自动化视频分析的转变。
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2025-11-14
AI 编程助手 Cursor 在前一轮融资五个月后，又完成 23 亿美元融资 AI 编程工具 Cursor 持续吸引大量风险投资，其估值快速攀升。该公司刚刚宣布完成 23 亿美元的融资，估值达到 293 亿美元。本轮融资主要用于开发其自研的 AI 模型 Composer，旨在减少对外部模型（如 OpenAI 和 Anthropic）的依赖，以应对日益激烈的 AI 开发工具市场竞争。
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2025-11-14
谷歌SIMA 2智能体：集成Gemini，可在虚拟世界中进行推理和行动谷歌DeepMind发布了下一代通用AI智能体SIMA 2的研究预览版，它集成了Gemini的大语言模型能力，实现了从简单的指令执行到理解和交互虚拟环境的跨越。SIMA 2在虚拟世界中的任务完成率相较于前代翻倍，并能通过自我迭代学习新技能，向通用机器人和AGI系统迈出重要一步。
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2025-11-14
“微型”人工智能模型在逻辑测试中击败大型语言模型一个仅从有限数据集学习的微型AI模型——递归微型模型（TRM）——在ARC-AGI逻辑测试中表现出色，超越了世界顶级大型语言模型（LLMs）。尽管该模型规模小1万倍且不生成语言，但其高效推理能力为未来提升AI的通用推理能力提供了新思路。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-14
中级机器学习从业者的五大必备 Python 脚本
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-13
利用代理式AI赋能临床医生的专业知识本文探讨了代理式AI（Agentic AI）在医疗保健领域的应用，重点是如何利用这类AI来赋能临床医生，而不是取代他们。通过自动化文书工作和增强临床决策支持，代理式AI旨在减轻医生的行政负担，让他们能更专注于患者护理。
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2025-11-13
OpenAI 的开源模型即将进入美国军方 OpenAI 在今年夏天发布了其首批开源模型，这不仅引起了科技界的关注，也让美国军方看到了将其用于高度安全操作的潜力。尽管一些军方供应商表示，OpenAI 的工具在所需能力方面落后于竞争对手，但他们仍然对这家行业领导者的模型终于可用感到高兴，这些模型支持离线部署和定制。
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2025-11-13
微软确认明年发布全新低延迟音频驱动！多亏Windows on Arm 微软正大力推进 Windows on Arm (WoA) 平台，并宣布计划在明年发布全新的低延迟音频驱动程序，以更好地支持音乐创作和现场表演等专业应用。该驱动程序是微软联合高通和雅马哈专门为 WoA 硬件开发的，内置了低延迟 USB Audio Class 2 和 ASIO 驱动。这个开源驱动支持即插即用，预计将在2026年在 Windows Canary Channel 上提供公开预览。此举标志着微软在提升 WoA 平台音频性能方面迈出了关键一步，同时该驱动也将兼容 Intel 架构设备...
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- AI基础/开发
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2025-11-13
百度发布全球最大通用智能体，活跃用户超2000万百度在2025世界大会上宣布，其智能体产品GenFlow3.0已在百度文库和网盘全端上线，活跃用户已突破2000万，成为全球规模最大的通用智能体。该产品采用中心化原生Multi-Agent架构，并搭载自研的“多模态融合编辑器”，具备强大的多模态处理能力。此外，百度还推出了可商用的自我演化超级智能体“伐谋”，以及原生全模态的文心大模型5.0，旨在提升用户在工作、学习和生活中的效率，并扩展大模型的应用边界。
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2025-11-13
使用强化学习实现奥林匹克水平的正式数学推理研究人员提出了AlphaProof，一个受AlphaZero启发的智能体，通过强化学习在数百万个自动形式化问题上进行训练，以学习寻找形式化证明。它利用测试时强化学习（Test-Time RL）进行深度适应。该系统在2024年IMO竞赛中，其核心推理引擎与AlphaGeometry 2结合，解决了五个非几何问题中的三个，并首次达到了银牌得主的同等分数，标志着AI在数学竞赛中取得了突破性进展。
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2025-11-13
微软打造首个AI超级工厂：多座新一代Fairwater数据中心构成站点网络微软近日发布首个AI超级工厂，该工厂通过新型AI WAN专用网络互联多个新一代Fairwater数据中心站点构成。该超级工厂集成了数十万块最先进的GPU、EB级的存储空间以及数百万个CPU核心，形成一台虚拟超级计算机的形态。这一分布式架构设计旨在支持超大规模模型的训练，解决单个站点难以应对的前沿AI计算挑战。新一代Fairwater数据中心采用双层设计，并配备英伟达GB200 NVL72机架，利用近乎零用水量的液冷冷却系统，代表了AI基础设施建设的前沿方向。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-11-13
5nm以下制程已成手机SoC主流！高通、联发科、苹果、三星将量产2nm 根据最新报告，5nm及以下制程（包括4nm、3nm和2nm）预计在2025年将占据近50%的智能手机系统级芯片（SoC）出货量。先进制程的普及不仅提升了性能和能效，也使得终端设备具备更强的设备端生成式AI能力。预计到2025年，先进制程芯片的营收将占SoC总营收的80%以上。高通有望凭借其市场策略，在2025年以近40%的出货份额超越苹果位居榜首，而台积电将继续作为领先的代工厂，并与主要厂商共同推动2nm工艺在2026年的量产。
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2025-11-13
扎克伯格战略调整逼走大佬？消息称 Meta 首席 AI 科学家杨立昆计划离职创业图灵奖得主、Meta 首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）计划离开 Meta 创业，此举正值扎克伯格彻底改革公司 AI 战略之际。为抗衡 OpenAI 和谷歌，扎克伯格正推动 Meta 从长期基础研究转向“快速落地”，弱化了由杨立昆领导的 FAIR 部门，转而聚焦加速 AI 模型部署。据报道，杨立昆将继续专注于“世界模型”的研发，而 Meta 股价近期因 AI 支出预期高企而面临华尔街压力。此次高层变动预示着 Meta AI 战略的重大转型。
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2025-11-13
英伟达 GB300 NVL72 刷新 MLPerf 纪录：10 分钟训完 4050 亿 AI 参数模型英伟达基于 Blackwell Ultra 架构的 GB300 NVL72 平台在 MLPerf AI 训练基准测试中取得了压倒性胜利，包揽了全部 7 个项目冠军。其中最引人注目的成就是，该平台仅用 10 分钟就完成了拥有 4050 亿参数的 Llama 3.1 大模型的训练。相较于上一代 H100 GPU，GB300 在 Llama 2 70B 微调任务中的性能提升了 5 倍，在 Llama 3.1 405B 预训练任务中性能提升了 4 倍以上，充分展示了其卓越的 AI 训练加速能力。
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2025-11-13
安全警报：仅需约250份恶意文档，即可在企业级系统中植入通用AI模型一项新的安全研究揭示了企业级AI系统面临的严重威胁：仅需约250份精心构造的恶意文档，攻击者就可能在通用AI模型中植入后门。该研究强调了供应链攻击的风险，这些恶意数据可能通过训练数据被引入，并影响全球数百万用户。研究人员呼吁，必须立即加强对AI模型的训练数据审计和安全防护措施，以应对日益复杂的AI安全挑战，防止敏感信息泄露和恶意代码执行。
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2025-11-13
OpenAI 奥尔特曼发布 GPT-5.1 系列：ChatGPT 情商大涨，AI 默认语气变“暖男” OpenAI 近期发布了全新的旗舰模型 GPT-5.1 系列，旨在显著提升 ChatGPT 的对话体验和情商。新模型包含更具人情味的 GPT-5.1 Instant 和擅长高级推理的 GPT-5.1 Thinking，全面优化了指令遵循能力与用户互动感。此外，模型引入了“自适应推理”机制，可以根据任务复杂性动态调整思考时间，确保在保持快速响应的同时提供深度分析。同时，个性化预设风格扩展至八种，并实验性地允许用户直接微调回复的简洁度和热情度，标志着 AI 交互正迈向更人性化的新阶段。
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2025-11-13
AI热潮推动芯片网络对速度的需求随着科技行业向AI数据中心投入数十亿美元，连接芯片和服务器的创新正变得至关重要。传统依赖电子的互联技术可能无法跟上高带宽AI工作负载的需求，因此，利用光（光子学）等新兴技术来加速数据吞吐量的初创公司正吸引大量投资，预示着芯片网络领域的重大变革。
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2025-11-13
吴恩达的World Labs利用Marble加速“世界模型”竞赛，推出首款商业产品由AI先驱李飞飞（Fei-Fei Li）创立的World Labs公司，现已推出首款商业世界模型产品Marble。该产品允许用户将文本、图像、视频、3D布局或全景图转化为可编辑、可下载的3D环境。Marble的推出标志着公司在融资一年多后，在“世界模型”竞赛中取得了领先地位，并引入了AI原生编辑工具，推动空间智能发展。
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2025-11-13
Anthropic的Claude接管了机器狗的控制权随着AI模型越来越多地进入物理世界，Anthropic进行了一项实验：让其大型语言模型Claude尝试编程控制一只机器狗（Unitree Go2）。研究发现，Claude能够自动化大部分编程工作，并在某些任务中超越了没有AI辅助的人类团队。这项研究揭示了AI在物理交互方面的潜力与潜在风险。
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训练语言模型的优质数据集：来源与实践指南
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