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以下是 AI行业应用相关的文章

2025-11-21
OpenAI与富士康合作，加强人工智能供应链中的美国制造业 OpenAI今日宣布与鸿海科技集团（富士康）合作，专注于下一代人工智能基础设施硬件的设计工作和美国本土制造准备工作。此次合作旨在整合OpenAI对未来AI模型硬件需求的洞察与富士康的制造专长，共同加强美国国内供应链，加速部署先进AI系统，确保AI核心技术在美国本土构建。
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2025-11-21
使用强化学习平抑自动驾驶汽车（AV）车流，以减少拥堵和燃料消耗研究人员部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路上，旨在平抑交通拥堵和减少燃料消耗。本文详细介绍了如何使用RL训练交通流平滑控制器，并分享了从仿真到在实际的100车队实验中部署的挑战和成果，展示了仅少数AV就能显著改善整体交通效率。
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2025-11-21
数据工程如何赋能制造业转型制造业正经历由工业4.0技术驱动的深刻变革，智能工厂产生海量数据，但数据分散在遗留系统和传感器中难以利用。数据工程服务通过构建系统聚合、存储和分析数据，将分散的生产线信息转化为有意义的洞察。这有助于企业优化运营、实现预测性维护，有效减少因计划外停机造成的巨大损失，从而在不增加运营成本的前提下，提升效率和竞争力。数据工程是实现智能制造和保持市场竞争力的关键所在。
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2025-11-21
Gemini 开始向全球 Android Auto 用户推送，取代谷歌助手谷歌已开始向全球 Android Auto 用户推送 Gemini，取代原有的谷歌助手。此举使用户能够在驾车时通过更自然的对话完成复杂任务，如查找沿途的烧烤店并了解详情，或自动回复、翻译信息。Gemini 还支持根据用户要求创建定制播放列表，并能访问和总结 Gmail 内容，标志着谷歌在车内 AI 体验上的重要升级。
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2025-11-21
Paradromics公司进入临床试验阶段的脑植入物，有望与Neuralink竞争神经技术公司Paradromics宣布其脑机接口（BCI）获得FDA批准进行首次长期临床试验。该设备旨在安全地恢复因神经系统疾病而失语的患者的语言能力。作为埃隆·马斯克的Neuralink的竞争对手之一，Paradromics计划早期在两名志愿者身上植入该设备，实现实时语音合成和文本输出，极大地改善患者的生活质量。
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2025-11-21
MSD探索利用AWS服务改进偏差管理流程中的生成式AI应用 MSD（默克）的数字制造数据科学团队正探索如何利用生成式AI和AWS服务（如Amazon Bedrock和OpenSearch）来优化其严格的偏差管理流程。该创新方法旨在将历史偏差报告转化为智能知识库，通过混合检索增强生成（RAG）架构，加速新偏差的调查、分析和解决，同时确保符合GMP标准。
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突破性光学处理器使人工智能以光速计算清华大学的研究团队开发了光学特征提取引擎（OFE²），一个使用光而非电力以12.5 GHz处理数据的引擎。该创新通过集成衍射和数据准备模块，实现了前所未有的高速度和高效率，尤其在AI决策、图像处理和量化交易等领域，显著降低了延迟并提高了准确性。
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Rufus 如何利用 Amazon Bedrock 扩展对话式购物体验至数百万亚马逊客户本文深入探讨了亚马逊的AI购物助手Rufus如何通过采用Amazon Bedrock，成功将其智能、对话式的购物体验扩展到数亿客户。了解Rufus如何从内部LLM过渡到利用Bedrock管理前沿模型，实现6倍开发速度提升，并通过工具集成和模型组合策略，在保证准确性、低延迟和成本效益的同时，提供高度个性化和代理式购物服务。
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Care Access 如何利用 Amazon Bedrock 提示词缓存实现数据处理成本降低 86% 并提速 66% 医疗健康领域的 Care Access 组织在处理海量医疗记录时面临成本高昂和响应慢的挑战。通过战略性地应用 Amazon Bedrock 的<strong>提示词缓存（Prompt Caching）</strong>功能，Care Access 成功地将数据处理成本降低了 86%，并将处理速度提升了 66%。本文详细介绍了他们如何利用这一特性，在不牺牲严格的合规与安全标准的前提下，优化了 LLM 的医疗记录分析流程。
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2025-11-21
利用 AWS HealthOmics 和 Amazon Bedrock AgentCore 加速基因组变异解释本文介绍了如何结合使用 AWS HealthOmics 和 Amazon Bedrock AgentCore，构建一个生成式 AI 驱动的基因组变异解释代理。该方案实现了从原始 VCF 文件摄取到自然语言交互查询的自动化流程，极大地降低了基因组分析的技术门槛，使临床研究人员能够快速获得关键的基因组见解。
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没有CUDA的AI卡就是不行：英伟达强调A100在6年后仍满载利用英伟达CFO Colette Kress在财报会议上驳斥了科技巨头为降本而低估资本开支的说法，核心论点在于CUDA生态系统极大地延长了GPU的使用寿命。她指出，缺乏CUDA支持的多数AI芯片在几年内就会因大模型技术演进而过时，而英伟达的GPU则表现出惊人的持久性。例如，2020年发布的A100 GPU，至今仍能保持满载利用率，这表明其价值远超传统预期，显著降低了AI硬件的淘汰率，巩固了英伟达在AI领域的领导地位。
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2025-11-21
逐点半导体与芯视元达成战略合作，硅基微显示技术引领AI视觉革新逐点半导体与南京芯视元电子有限公司宣布达成战略合作，旨在深度融合AI视觉与新型显示技术，共同推进LCoS显示驱动和AR眼镜SoC芯片的开发与商业化进程。此次合作将聚焦于LCoS技术的推广和渗透率提升，以应对AR行业快速发展带来的需求。双方将利用各自在视觉处理和硅基微显示领域的优势，共同打造更轻薄、便携且高画质的AI时代视觉显示解决方案，加速硅基微显示技术在消费级市场的落地应用。
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2025-11-21
美国司法部对苹果公司提起重大反垄断诉讼美国司法部对苹果公司提起了重磅反垄断诉讼，指控其非法垄断智能手机市场。诉讼声称，苹果通过限制第三方应用、压制创新和限制兼容性，严重损害了消费者的选择和竞争。此次诉讼重点关注苹果生态系统的“围墙花园”策略，旨在打破其对iPhone用户体验的严格控制，推动市场更加开放和公平。预计这场法律战将对科技巨头的商业模式产生深远影响，引发行业格局的重大变化。
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2025-11-21
印度塔塔咨询服务公司（TCS）获得TPG 10亿美元注资，共建20亿美元的AI数据中心网络印度IT巨头塔塔咨询服务公司（TCS）已从私募股权公司TPG获得10亿美元融资，作为其在印度建设一个价值20亿美元的千兆瓦级数据中心网络项目的一部分。该项目名为“HyperVault”，旨在应对印度日益增长的AI算力需求与现有基础设施之间的巨大差距。随着科技巨头纷纷加大在印度的投资，TCS和TPG正联手推进液冷、高密度数据中心建设，以支持先进的AI工作负载。
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2025-11-21
Notion 的智能体式 AI 重建：GPT-5 如何助力自主工作流的开启 Notion 通过使用 GPT-5 重建其智能体系统，打造了一个能够跨工作流进行推理、执行和适应的 AI 工作空间。本文深入探讨了 Notion 如何从基于提示词的旧架构转向以推理模型为核心的新架构，以及 GPT-5 在实现自主工作流方面发挥的关键作用和带来的性能提升。
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芬兰初创公司NestAI完成1亿欧元融资，与诺基亚合作开发国防AI应用芬兰初创公司NestAI宣布完成1亿欧元（约合1.15亿美元）融资，由芬兰主权基金Tesi和硬件巨头诺基亚领投。此轮融资将用于开发用于无人车、自主操作和指挥控制平台的“物理AI”产品，并与诺基亚建立战略合作，重点关注欧洲的国防应用和技术主权建设。
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PLAID：一种同时生成蛋白质1D序列和3D结构的生成模型随着AlphaFold2的突破，AI在生物学中的作用日益凸显。本文介绍了PLAID，一个创新的多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，能够同时生成蛋白质的1D序列和3D结构。PLAID支持基于功能和生物体提示的控制，并且仅需使用序列数据进行训练，极大地拓展了其应用范围。
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OpenAI 举办小型企业 AI 研讨会，帮助 1000 家小企业利用人工智能 OpenAI 联合 DoorDash 和 SCORE 等组织，推出“小型企业 AI 研讨会”（Small Business AI Jam），旨在帮助美国各地超过 1000 家小企业主掌握实用的 AI 工具。活动将在五个城市举行，重点关注将 AI 应用于市场营销、客户沟通和日常任务，确保 AI 带来的生产力提升惠及实体经济。
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2025-11-21
Sortera利用AI技术将美国废弃铝材问题转化为现金流回收铝材潜力巨大，但分选混合铝屑一直是个难题。初创公司Sortera利用AI模型结合激光、X射线荧光和高速摄像头数据，实现了对不同等级铝材超过95%的准确率分离。这一突破不仅解决了行业痛点，还帮助公司实现了盈利，并计划扩张建厂。
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步入Omniverse：智能城市AI代理如何重塑城市运营全球城市正面临前所未有的挑战。英伟达正在推动“智能城市AI蓝图”，利用数字孪生和AI代理来整合零散的城市基础设施。本文深入探讨了OpenUSD、NVIDIA Omniverse、Cosmos和Metropolis等技术如何共同作用，实现城市运营的模拟、AI模型训练和实时部署，帮助城市从被动响应转向主动管理，提升效率。
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