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缅怀先驱:音乐教育家、人工智能先驱珍妮·夏皮罗·班伯格名誉教授逝世
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Nscale与微软达成巨额AI基础设施协议,将部署近20万块英伟达GPU
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最后3天!TechCrunch Disrupt 2025门票涨价前,最高可省624美元!
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TechCrunch Disrupt 2025 参展席位仅剩不到3天截止预订!
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Spotify AI DJ现已支持文本指令,并扩展西班牙语语音请求功能
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TechCrunch Disrupt 2025:太空前沿舞台议程公布,科技的未来在此启航
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人脸识别系统为何“不认识”面部有差异的人群?身份验证中的隐形歧视
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利用AI技术为企业能力“防患未然”:AI代理正从试点走向企业级规模,信任与治理是成功的关键
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ChatGPT即将推出“成人模式”,但作为成年人我为何高兴不起来?
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谷歌One深度解析:它是什么?它包含了哪些AI功能?订阅是否值得?
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宇树CEO王兴兴的硕士论文曝光:百亿独角兽的“性价比”基因,十年前的电驱方案已成主流
宇树科技CEO王兴兴的硕士毕业论文在GitHub上被网友发掘,揭示了这家百亿级机器人独角兽的早期技术路线和核心思维。这篇2016年的论文《新型电驱式四足机器人研制与测试》中提出的电驱方案,在当时液压技术盛行时,已展现出对“高性价比”的执着追求。论文中设计的XDog机器人,正是宇树科技的雏形,其低成本、高能效的设计理念,直接奠定了宇树科技快速发展并成功切入人形机器人市场的基石,为中国具身智能领域提供了重要参考。
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2025-10-15
Robotaxi双雄逐鹿香港上市:小马智行与文远知行同日官宣IPO进展
自动驾驶领域的两大巨头——小马智行和文远知行,在同一天宣布了获得中国证监会关于境外上市的备案通知,正式拿到赴港IPO的“入场券”。这标志着两家公司在完成美股上市后,正积极布局“美股+港股”双重主要上市架构。当前,Robotaxi行业正迎来从技术验证向商业化运营的重大拐点,盈利能力成为核心挑战。两家公司加速全球化布局和规模扩张,此次回港上市旨在争取“港股Robotaxi第一股”的头衔,并为未来的大规模商业化运营争取关键资本支持。
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2025-10-15
重磅警告:匹兹堡、哈佛、斯坦福顶尖教授联名发声,AI在医疗领域的应用或使医疗事故责任认定陷入僵局
随着人工智能(AI)加速渗透医疗诊断和管理领域,来自匹兹堡大学、哈佛法学院和斯坦福法学院的多位权威教授联合发出严厉警告:AI应用带来的不良后果可能导致医疗事故责任认定变得异常困难。专家指出,由于AI工具内部运行不透明、难以获取关键信息以及替代方案难以界定,医患双方在追责时将面临巨大障碍。这种法律上的不确定性不仅会增加诉讼成本,更可能阻碍前沿AI技术的落地和创新。文章深入探讨了AI工具验证不足与复杂责任分配的现实挑战。
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2025-10-15
牛津大学重磅调查:八成青少年在作业中使用AI,但辨别信息真伪仍是巨大挑战
牛津大学出版社对2000多名13至18岁青少年的调查揭示了AI在教育领域的深度渗透。报告显示,高达八成的受访者在学校作业中使用人工智能工具,然而,超过一半的学生表示难以判断AI生成内容的可信度。尽管多数学生认可AI在技能提升方面的积极作用,但信息甄别能力滞后正成为教育界面临的严峻挑战。教师在AI应用上的信心不足,也加剧了这种信息真实性的风险,凸显了在推广AI工具时加强批判性思维教育的迫切性。
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2025-10-15
OpenAI:如何在五年内将130亿美元收入提升至1万亿美元?
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重磅开启!2025人工智能年度榜单火热报名中,五大奖项等你角逐AI先锋力量
量子位“2025人工智能年度榜单”评选现已正式启动,这是该榜单的第8年评选活动。本次评选旨在表彰在AI时代引领变革、开拓边界的探索者和实践者。榜单共设五大奖项,覆盖“企业”、“产品”和“人物”三大维度,包括年度领航企业、潜力创业公司、杰出产品、杰出解决方案和焦点人物。报名截止日期为2025年11月17日,最终结果将在MEET2026智能未来大会上揭晓。此次评选将全面考察企业的业务、技术、资本能力及个人的行业影响力。
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2025-10-15
宇树CEO王兴兴的硕士论文曝光:百亿估值公司的“性价比”基因早在那时就已成型
宇树科技CEO王兴兴的硕士论文意外在GitHub上被网友发现,揭示了这家百亿估值机器人公司崛起的早期“基因”。论文中提出的电驱式机器人方案,如今已成为行业主流,甚至波士顿动力也已转向。更关键的是,论文中关于“高性价比”的设计思想,奠定了宇树科技从初代XDog到如今推出9.9万元人形机器人的核心竞争力。这篇近十年前的学术成果,为理解宇树科技的成功路径提供了宝贵线索。
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2025-10-15
重磅警告:匹兹堡、哈佛、斯坦福顶尖教授联名发声,AI 医疗事故责任认定或成世纪难题
随着人工智能(AI)在医疗领域的应用日益广泛,来自匹兹堡大学、哈佛和斯坦福等顶尖高校的教授们共同发出严厉警告:一旦AI辅助诊断或治疗引发医疗事故,责任认定将面临前所未有的法律困境。专家指出,由于AI工具内部机制的“黑箱”特性以及现有监管体系的滞后,患者难以证明AI设计或使用存在过错,可能导致责任相互推诿,这将显著增加医疗创新的成本和法律风险。这一挑战凸显了AI在关键行业落地过程中必须解决的伦理与法律难题。
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超8亿用户仅5%付费!OpenAI急寻“钱”路:万亿算力投入下的商业化突围
OpenAI正面临巨大的财务压力,以实现其打造世界领先AI的万亿美元承诺。尽管ChatGPT拥有超8亿用户,但付费转化率仅为5%。为覆盖未来十年预计超万亿美元的算力成本,OpenAI正积极拓展新收入来源,包括定制化政企服务、Sora和AI智能体的商业化,并探索债务融资和硬件产品等创新模式。公司正努力在高速扩张与高昂的运营亏损之间找到可持续的盈利路径。
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