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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成
本文深入探讨了Wipro PARI如何与AWS合作,利用Amazon Bedrock和Anthropic Claude模型,革新了工业自动化中耗时的PLC梯形图代码生成流程。通过集成先进的提示工程、自动代码修正和验证逻辑,Wipro PARI将原本需要3-4天的代码生成时间缩短至约10分钟,并将代码准确率提升至85%,显著节省了工程时间并提升了交付效率。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-22
与其拥有一个AI健康教练,你不如拥有朋友
作者试用了Fitbit新的AI健康教练(AI Health Coach)的公开预览版。尽管它在整合日常运动计划方面表现出潜力,但作者发现与AI的持续对话让她变得“有点奇怪”,并最终意识到与真实朋友一起运动才能带来真正的速度和动力。
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AI工具应用
AI新闻/评测
2025-11-22
OpenAI 办公室因活动家据称的威胁而采取封锁措施
OpenAI 圣弗朗西斯科的员工因收到来自 Stop AI 活动组织者的据称威胁而被要求留在办公室。警方接到报警电话,称有人扬言伤害员工并可能购买了武器。OpenAI 采取了多项安全预防措施,并向内部员工通报了情况。
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AI新闻/评测
2025-11-22
人工智能将如何加速生物医学研究和发现
本期播客聚焦AI在生物医学研究和发现中的变革性影响。微软高管、知名科学家和创业者深入探讨了AI如何加速药物研发、实现个性化医疗,并构建更具韧性的生物安全体系。了解数据驱动方法如何推动下一代医疗创新。
2025-11-22
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-22
Bret Taylor的Sierra公司在不到两年时间内实现1亿美元ARR
由前Salesforce联席CEO Bret Taylor和Google元老Clay Bavor共同创立的AI客户服务初创公司Sierra,在成立仅21个月后,就宣布实现了1亿美元的年收入运行率(ARR)。这一惊人增长表明企业正积极采纳AI座席,尤其值得关注的是,不仅科技公司,许多老牌企业也成为其客户。Sierra采用基于结果的定价模式,旨在自动化客服工作,并以100倍的收入倍数估值达100亿美元。
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AI新闻/评测
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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成
制造业中,将复杂流程需求转化为可编程逻辑控制器(PLC)代码通常需要数天时间。本文详细介绍了 Wipro PARI 如何与 AWS 合作,利用 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 模型,通过高级提示工程、自定义验证逻辑和自动化代码校正,将 PLC 代码生成时间从 3-4 天大幅缩短至约 10 分钟,并将代码准确率提升至 85%。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-22
使用多提供商生成式AI网关参考架构简化AI运维
随着企业采用生成式AI,集中管理模型访问至关重要。本文介绍了AWS上的多提供商生成式AI网关参考架构,它利用Amazon Bedrock、SageMaker和开源LiteLLM,提供统一的界面来管理、治理和监控来自多个AI提供商(如OpenAI、Anthropic)的模型调用,简化了操作复杂性和成本控制。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-22
AI狂潮正为英伟达带来巨额财富
AI公司在基础设施上的巨大支出,使英伟达的数据中心业务收入接近500亿美元。这种增长是可持续的,还是又一场科技狂热?本期Equity播客深入探讨了英伟达的惊人财报、AI基础设施支出的循环经济,以及CEO黄仁勋的愿景能否支撑巨额投资。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-22
您现在可以购买的最新潮AI可穿戴设备和新奇小玩意
新一代AI驱动的小工具正涌入市场,旨在以前所未有的方式将人工智能融入我们的日常生活。本文汇总了目前市场上最值得关注的几款AI可穿戴设备,包括智能项链、戒指和手环等,它们或作为效率工具,或扮演亲密陪伴者的角色,为您带来便捷的AI体验。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-22
使用 Foursquare Spatial H3 Hub 和 Amazon SageMaker AI 部署地理空间智能体
本文介绍了如何结合 Foursquare Spatial H3 Hub 的分析就绪地理空间数据与部署在 Amazon SageMaker AI 上的推理模型,构建能够通过自然语言查询回答复杂空间问题的地理空间 AI 智能体。这消除了对 GIS 专家和定制数据工程流程的需求,极大地加速了企业在风险评估、灾害响应和基础设施规划中的地理空间智能应用。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-22
ChatGPT 免费开放,助力退役美军顺利转型
OpenAI 宣布向符合条件的美国现役及退役军人免费提供一年期 ChatGPT Plus 服务,旨在帮助他们顺利过渡到民用生活。这项计划将为退役军人提供强大的 AI 工具,用于简历优化、模拟面试、福利查询和未来规划,体现了 OpenAI 致力于让 AI 造福全人类的使命。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-22
一个耗资1亿美元的AI超级政治行动委员会瞄准了纽约民主党人亚历克斯·博雷斯。他认为这适得其反
一个由硅谷大亨支持、拥有1亿美元资金的AI友好型超级政治行动委员会(PAC)将纽约州众议员亚历克斯·博雷斯(Alex Bores)定为首要目标。博雷斯认为,该PAC旨在反对他推动的AI安全立法(RAISE Act),但此举反而为他吸引了大量关注,并可能适得其反。博雷斯强调,他理解AI技术,并致力于确保技术为人服务,而非相反。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-22
只有一个人工智能公司。欢迎来到“大团块”时代
从埃隆·马斯克创办OpenAI的初衷,到如今Nvidia、微软、谷歌和Anthropic之间形成的复杂生态系统,人工智能行业正日益演变成一个相互关联的“大团块”(Blob)。本文深入剖析了这种由巨额资本、合作与投资构成的网络如何控制AI前沿技术,并探讨了其对行业格局和公众利益的深远影响。
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AI行业应用
2025-11-22
苹果最被忽视的App变得更强大了
苹果快捷指令(Shortcuts)App与Apple Intelligence的结合带来了重大升级。本文将深入解析如何利用AI能力,通过“使用模型”操作,自动化处理文本、总结信息,并快速创建日程事件或待办事项,极大地提升日常效率。这正是我们期待的AI应用形态:作为改进现有工具的特性,而非独立的产品。
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AI工具应用
2025-11-22
使用人工智能辅助罕见病诊断
本文介绍了微软研究院如何利用人工智能技术,通过分析患者的基因组和临床数据,来加速罕见病的诊断过程。通过结合先进的机器学习模型和专业知识,AI正在显著缩短罕见病患者的诊断时间,提供更精准的治疗路径。
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AI新闻/评测
2025-11-21
OpenAI在全渠道上线ChatGPT群聊功能:最多支持20人实时协作
OpenAI正式面向全球所有登录用户开放ChatGPT群聊功能,标志着其从个人智能助手向协作平台转型。该功能支持最多20名成员同时在线,所有参与者均可查看完整的对话历史,极大地提升了AI协作效率。用户可通过对话界面创建群组并分享邀请链接。系统基于GPT-5.1 Auto模型,支持用户自定义AI的响应模式,同时提供表情互动、文件解析和图像生成等多种协作任务,加速了AI技术的普及应用。
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2025-11-21
无惧ASIC竞争!黄仁勋:全球没几个团队能追上英伟达
面对谷歌、亚马逊等科技巨头推出的定制ASIC解决方案,英伟达CEO黄仁勋表示,全球只有极少数团队有能力追赶英伟达的步伐。他强调,英伟达的团队规模和开发速度是难以复制的优势,使其在AI计算的预训练、后训练和推理等所有关键领域保持领先地位。黄仁勋指出,英伟达通过提供完整的技术堆栈和强大的CUDA软件生态系统,为客户提供了比部署“随机ASIC”更理想的集成方案,确保了行业持续聚焦于英伟达的技术平台。
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AI行业应用
2025-11-21
央视曝光网购AI骗术:买家使用AI生成瑕疵图造假,要求卖家“仅退款”
央视新闻曝光了一种新型电商骗术:有买家利用AI技术生成商品损坏的“瑕疵图”,以此作为证据向卖家申请“仅退款”。报道中一案例显示,买家提交的玩具烧焦、裂痕图片经AI工具检测后,暴露了明显的伪造痕迹。此行为已对电商卖家造成困扰和损失。专家提醒商家务必保存好聊天记录和相关凭证,因为AI造假骗取大额退款可能构成刑事犯罪。同时,文章提及了《人工智能生成合成内容标识办法》对AI内容的标识要求,强调了监管的跟进。
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AI行业应用
2025-11-21
每日简报:如果“人工智能泡沫”破裂,科学将走向何方?
本文是《自然》的每日简报精选,重点关注人工智能市场泡沫破裂对科学界可能产生的影响。专家预测,市场崩溃可能将AI研究人员推回学术界。此外,简报还涵盖了检测“前意识”思维的脑机接口的伦理问题,以及一种能解决多种疾病的基因编辑工具PER T。
2025-11-21
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AI基础/开发
2025-11-21
OpenAI 正在测试群聊功能,允许用户在特定主题下与多个 AI 智能体协作
OpenAI 正在内部测试一项名为“群聊”(Group Chat)的新功能,旨在革新用户与人工智能的交互方式。该功能允许用户设定特定主题,并引导多个 AI 智能体在同一对话空间内进行协同工作和讨论。用户可以像在普通群聊中一样,提出需求并观察不同智能体如何针对同一任务提供多样化的视角和解决方案。这一创新不仅提升了复杂任务的处理能力,还预示着未来AI应用将更加倾向于多智能体协作和个性化决策支持。
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