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以下是 AI新闻/评测相关的文章

2025-12-04
语言模型中的语言偏见：ChatGPT对不同英语变体的反应本文揭示了ChatGPT在处理不同英语变体时存在的显著偏见。研究发现，模型对非“标准”英语（如印度英语、尼日利亚英语等）的反应存在刻板印象增加、理解力下降和居高临下的倾向。即使是更强大的GPT-4，也未能完全消除这些偏见，这可能加剧现实世界中的语言歧视和不平等。
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2025-12-04
使用强化学习训练扩散模型研究团队在高峰时段的城市高速公路上部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车，旨在平滑交通拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文深入探讨了如何利用RL训练高效的流量平滑控制器，以及如何将这些控制器从模拟环境成功部署到真实场景中的挑战和成果，尤其关注消除“走走停停”波。
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2025-12-04
AI 打造“月球吸尘器”，吸一口月尘就能变能源在 2025 年亚马逊 re:Invent 大会上，蓝色起源展示了一款由人工智能设计的“月球真空”设备，它能从月球尘埃中提取热量并转化为能源。该设备旨在解决月夜期间能源供给的难题，使航天器在长达两周的黑暗期内也能稳定运行。该电池技术由初创公司 Istari Digital 驱动，其核心在于 AI 设计和对“AI 幻觉”的有效限制，确保设计满足所有预设标准，为未来的月球探索任务提供可靠的能源解决方案。
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2025-12-04
OpenAI 收购 Neptune，以加强其在AI模型训练监控方面的能力人工智能巨头OpenAI已正式宣布收购Neptune公司，这是一家专注于为AI模型训练过程提供监控与调试工具的初创企业。此次收购旨在深化OpenAI对模型学习过程的洞察力，并计划将Neptune的工具深度集成到其训练技术栈中。Neptune的首席执行官透露，双方此前已有合作基础，收购完成后将停止对外服务。OpenAI今年已完成多项重要收购，此次并购进一步凸显了其在AI基础设施和模型可观测性方面的战略投入，以应对日益复杂的模型训练需求。
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2025-12-04
卡梅隆：《阿凡达：火与烬》制作过程未使用任何 AI 技术詹姆斯・卡梅隆明确表示，《阿凡达：火与烬》的制作过程中完全没有使用任何生成式人工智能技术。他强调此举并非敌视AI，而是为了维护人类演员在动作捕捉中的核心地位，避免观众误解角色是通过AI生成的。卡梅隆担忧大型AI对人类创作者构成的“存在性威胁”，尤其反对AI凭空创造虚拟演员。尽管如此，他正积极探索AI在视觉特效成本削减方面的应用潜力，主张AI应仅限于后期制作，而非替代故事创作。
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2025-12-04
当人工智能邂逅生物学：机遇、风险与责任微软研究院最新播客探讨AI与生物学的交汇点，聚焦其带来的巨大机遇、潜在风险以及我们应如何承担责任。节目特别介绍了Paraphrase Project如何利用AI增强生物安全性。
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2025-12-04
亚马逊CEO安迪·贾西：亚马逊的英伟达竞争对手芯片已成数十亿美元的业务在AWS re:Invent大会上，亚马逊CEO安迪·贾西透露，其自研AI芯片Trainium2已成为一项数十亿美元的业务，拥有超过100万颗芯片投入生产，并被超过10万家公司用于Bedrock服务。同时，亚马逊推出了更快的下一代芯片Trainium3，旨在利用价格性能优势挑战英伟达的主导地位，尤其在与Anthropic的深度合作中展现出巨大潜力。
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2025-12-04
WordPress的AI开发实验工具Telex已投入实际应用 WordPress的实验性AI开发工具Telex自9月发布以来，已在实际WordPress商店中投入使用，用于创建价格比较、计算器以及动态获取商家信息等功能。Automattic CEO马特·穆伦韦格展示了该工具如何将过去需要数千美元定制开发的功能，转化为几秒钟内即可在浏览器中完成的“vibe-coding”体验，极大地提高了开发效率。
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AWS re:Invent 2025：企业级AI代理和模型定制成最大亮点 AWS re:Invent 2025 大会聚焦企业级AI，重点推出了增强AI代理功能，使其能独立工作数日。首席执行官Matt Garman强调AI代理是释放AI真正价值的关键。此外，AWS还发布了简化定制LLM的工具，如SageMaker的无服务器模型定制和Bedrock的强化微调功能，并展示了Trainium3芯片和企业级AI工厂解决方案。
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2025-12-04
Meta 挖角苹果设计主管艾伦·戴 (Alan Dye) 据彭博社报道，苹果用户界面团队领导者艾伦·戴（Alan Dye）已离职并加入 Meta。此次重大人事变动对正致力于智能眼镜和 VR 头戴设备等消费硬件的 Meta 意义重大。戴将专注于改进这些设备中的 AI 功能，并直接向首席技术官 Andrew Bosworth 汇报，预示着 Meta 在 AI 硬件领域的雄心。
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2025-12-04
OpenAI 收购 Neptune OpenAI 宣布已达成最终协议收购 Neptune.ai，以加强前沿研究的支持工具和基础设施。Neptune 专注于实验跟踪、训练监控和模型行为理解，其精准系统将深度集成到 OpenAI 的训练堆栈中，帮助研究人员更快地迭代，并更好地理解模型学习过程，推动 AI 研发新篇章。
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2025-12-04
Visual Haystacks：回答关于图像集合的更难问题本文介绍了“Visual Haystacks (VHs)”基准测试，用于评估大型多模态模型（LMM）在处理长上下文视觉信息（多图像问答，MIQA）方面的能力。研究发现现有LMM在视觉干扰、多图像推理和信息位置敏感性方面存在显著不足。为解决这些问题，研究人员提出了“MIRAGE”框架，一个基于检索增强生成（RAG）的解决方案，并在多个任务上实现了最先进的性能。
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2025-12-04
风投采用“捧杀”策略，意图在萌芽阶段加冕AI领域的赢家顶级风投正在采用一种被称为“捧杀”（kingmaking）的投资策略，即向特定赛道的一家初创公司投入巨额资金，旨在通过建立巨大的资金优势来压倒竞争对手，营造市场主导地位的假象。这种策略在AI企业资源规划（ERP）等领域尤为明显，尽管初创公司可能尚未实现显著的收入增长。
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2025-12-04
OpenAI 训练其大型语言模型承认不当行为为提高大型语言模型的可靠性，OpenAI 正在测试一种实验性方法，即训练模型生成“忏悔”文本。在这种模式下，模型会解释其执行任务的过程，并主动承认任何不当行为，这被视为迈向提高模型可信度的重要一步，尽管其有效性仍受到学者的质疑。
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2025-12-04
全球最大“僵尸”AI模型诞生：由数百万台电脑组成研究人员揭示了一个前所未有的巨大AI网络，它由全球数百万台被劫持的个人电脑组成，被称为“僵尸”模型。这个庞大的分布式系统具有惊人的规模和潜在的风险，引发了关于AI伦理和安全的深刻讨论。该模型能够在全球范围内执行计算任务，但其完全的控制权和目的仍然模糊不清。研究团队强调了对这种新型网络安全威胁的紧迫关注，特别是其对现有网络安全防御机制构成的挑战。
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新研究：AI模型在训练过程中可能会泄露个人身份信息一项最新研究揭示了大型人工智能模型在训练过程中存在严重的隐私风险，模型可能无意中记住并泄露训练数据中的敏感个人身份信息（PII）。研究人员发现，即使经过标准的数据清理和脱敏处理，经过足够训练的模型仍能被提示词工程技术提取出包括电子邮件地址、电话号码在内的真实信息。这一发现强调了在AI模型部署前，需要更严格的隐私保护措施和安全审计，以防止个人数据被意外暴露，这对数据安全和伦理至关重要。
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2025-12-04
AWS在AWS re:Invent大会上发布新功能，旨在简化企业定制LLM的创建过程在AWS re:Invent大会上，亚马逊云科技（AWS）宣布了Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能，重点是简化企业构建和微调定制化大型语言模型（LLMs）的流程。新推出的SageMaker无服务器模型定制和Bedrock中的强化微调功能，旨在降低企业创建差异化AI模型的门槛，即使在AWS尚未占据主导地位的AI模型市场中，也可能成为其竞争优势。
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2025-12-04
阻止州级人工智能监管的又一次努力告吹……但只是暂时一项试图将禁止州政府监管人工智能的条款塞入年度国防开支法案的最新努力，据报道在面临两党反对后被否决。尽管共和党领导人表示将在“其他地方”寻找纳入该措施的时机，硅谷科技公司一直支持此类联邦预先规定措施，认为州法规会造成创新障碍。然而，批评者认为，缺乏联邦监管将使科技巨头处于无人监管的地位。
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2025-12-04
Anthropic 聘请律师以筹备首次公开募股（IPO）据英国《金融时报》报道，人工智能公司 Anthropic 正在积极筹备其首次公开募股（IPO），目标最早可能在 2026 年。该公司已聘请著名律所 Wilson Sonsini 协助启动上市流程，并正在处理内部准备工作，以应对可能成为有史以来最大规模的 IPO 之一。此外，Anthropic 还在寻求新一轮融资，估值或超 3000 亿美元。
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2025-12-04
想拥有一款助听器？你得认识人才行人工智能初创公司Fortell推出了一款备受推崇的AI驱动助听器，它在纽约精英圈中迅速成为“秘密武器”，承诺提供卓越的听觉体验。这款设备声称能解决“鸡尾酒会难题”，让佩戴者在嘈杂环境中也能清晰听到对话。本文深入探究了Fortell的技术原理、幕后投资者以及其如何以“秘密握手”的方式迅速在特权人群中流行起来，并讨论了它普及大众的挑战。
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