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以下是 AI工具应用相关的文章

2025-11-04
AI 浏览器 Dia 正在整合 Arc 的最佳功能 The Browser Company 旗下的 AI 网页浏览器 Dia 正在借鉴其前身 Arc 的成功经验，将其“最佳功能”融入到新的 AI 优先架构中。创始人 Josh Miller 确认，Dia 将集成 Arc 的侧边栏模式等标志性功能，并结合内存和智能体等 AI 原生特性。尽管 Arc 复杂性较高，但 Dia 旨在利用这些经验，提供更快速、更智能的 AI 浏览器体验，并与收购方 Atlassian 的工具深度集成。
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2025-11-04
别把聊天机器人的回答复制粘贴给朋友当朋友向你提问时，他们寻求的是你的专业知识和见解，而不是机器人的敷衍回答。本文探讨了直接复制粘贴聊天机器人（如ChatGPT）的输出给他人，尤其是在专业场合，是如何一种不尊重和不负责任的行为，并提出了AI礼仪的新框架。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-04
WIRED 综述：Alpha 学校、Grokipedia 和房地产 AI 视频本期《怪诞谷》播客聚焦本周科技热点：埃隆·马斯克的 Grokipedia 推出，内容充满偏见；房地产行业进入“AI 垃圾信息时代”，充斥着 AI 生成的虚假房源视频。同时，节目深入探讨了德州一家主打软件教学的科技型私立学校 Alpha School 如何因过度量化和对学生施压而崩溃，引发了对过度技术依赖教育的反思。
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2025-11-04
现在，面向AI驱动的平台人工智能的浪潮正在重塑软件生态系统，催生了全新的平台范式。当前，我们正处于一个关键的转型期，AI驱动的平台正在取代传统的、以应用为中心的软件架构。这些新平台的核心在于其能够根据用户需求动态地构建和组合功能，而不是依赖预设的应用程序。这种转变极大地提升了开发效率和用户体验，使得个性化和情境化服务成为可能。平台不再仅仅是工具的集合，而是能够理解意图并主动执行任务的智能中枢，标志着软件交互方式的根本性变革。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-04
Switchboard, MD 如何使用 Amazon Nova Sonic 自动化临床联络中心实时通话转录本文深入探讨了Switchboard, MD如何利用Amazon Nova Sonic实现临床联络中心的实时通话转录自动化。通过采用Amazon Connect、Kinesis Video Streams和AWS Lambda构建无服务器架构，Switchboard成功将转录成本降低了80%至90%，同时保持了临床所需的准确性。这使得他们能够专注于优化EMR记录匹配和提升患者互动体验。
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2025-11-04
Consensus 利用 GPT-5 和 Responses API 将耗时数周的研究工作缩短至数分钟科研助手Consensus利用GPT-5和Responses API构建了创新的多代理系统Scholar Agent，该系统能像人类研究员一样规划、阅读和综合证据。这一突破性进展能将原本需要数周的研究工作压缩到几分钟内完成，极大加速了科学发现的进程，并已在学术界获得了超过800万用户的青睐。
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2025-11-04
OpenAI 收购 Software Applications Incorporated，Sky 的开发商 OpenAI 宣布收购 Sky 的开发商 Software Applications Incorporated，旨在增强人们在电脑上使用 AI 的方式。Sky 是一款强大的 Mac 自然语言界面，能够理解屏幕内容并操作应用。OpenAI 将把 Sky 的深度 macOS 集成和产品工艺融入 ChatGPT，加速实现让 AI 直接融入日常工具的愿景。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-04
AI时代下数据工程的重新定义随着AI日益成为企业的核心，数据工程师的角色正在从幕后走向台前，深度参与AI战略的制定和商业决策。一份最新的行业报告显示，数据工程师在提供可靠、高质量数据方面发挥着关键作用，他们的工作重心正从传统数据管理转向AI特定任务，面临的挑战是管理日益复杂的非结构化数据和实时数据流。超过七成高管认为数据工程师对业务至关重要。
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缓解大型语言模型（LLM）幻觉的7个提示工程技巧
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-04
微软将在 Microsoft 365 Copilot 中默认移除“AI 内容可能不准确”的警告提示，称是基于用户反馈微软宣布将调整 Microsoft 365 Copilot 的用户体验，默认隐藏聊天窗口底部的“AI 生成的内容可能不准确”的免责声明。此举是根据企业用户的反馈，认为该提示过于分散注意力。虽然默认设置将移除警告，但管理员仍可通过管理后台启用“增强感知型 AI 免责声明”策略，以粗体形式重新显示警告并添加自定义链接，以满足需要更明确提示的组织需求。该更新预计将在未来几周内分阶段完成部署。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-04
微软CEO纳德拉称公司将增加员工数量，员工得会用AI 微软首席执行官萨提亚·纳德拉近期透露，公司计划在未来扩大员工规模，但强调新增员工的杠杆效应将远超AI时代前的水平。这一增长将得益于AI技术的赋能，特别是Microsoft 365和GitHub Copilot等工具的普及。纳德拉指出，员工需要重新思考工作方式，掌握AI工具是关键。尽管此前公司经历了多轮裁员，但此次增员信号表明，AI正成为微软提升生产力和业务增长的核心驱动力，旨在通过更高效的团队实现更高的产出。
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- AI新闻/评测
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2025-11-04
比 AI 科学家更抢手！揭秘 OpenAI 们正在疯抢的“神秘部队” 在 AI 军备竞赛进入下半场之际，OpenAI、Anthropic 等巨头正悄然将战略重心从模型性能转向商业落地。它们正以高达 28 万美元的年薪，在全球范围内争夺一种新型的“特种兵”——前沿部署工程师（FDE）。这批人才集商业理解、需求挖掘与生产级代码编写能力于一身，是连接顶尖 AI 模型与复杂企业工作流的“最后一公里”关键力量。FDE 的崛起标志着 AI 商业化正回归“服务驱动增长”模式，是构建企业级 AI 护城河的核心。谁能成功部署，谁将赢得商业化战争。
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- AI行业应用
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2025-11-03
奇异的、消失的验证码的奇特案例本文探讨了网络上验证码（Captcha）日益稀少和奇异化的现象。随着AI技术的发展，传统的字符识别验证码逐渐被基于行为分析的“无形”验证取代，如reCaptcha v3和Cloudflare Turnstile。文章采访了网络安全专家，揭示了这些变化背后的原因，以及未来可能出现的更奇怪的、旨在“成本防御”而非“人类验证”的新型挑战。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-03
每日简报：本月最佳科学图像——奇妙的野生动物与“超级重型”火箭《自然》每日简报精选了本月最引人注目的科学图片，包括发光的花斑鲨鱼卵和SpaceX火箭发射的震撼瞬间。此外，文章还揭示了被认为是“青少年霸王龙”的化石实为另一种恐龙，以及用社交媒体垃圾数据训练的聊天机器人可能患上“大脑腐烂”的问题。
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2025-11-03
国产AI App，我觉得这个好
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- AI工具应用
2025-11-03
凯文·罗斯评估AI硬件的“一拳原则”：如果有人戴着它让你想揍他，就别投资深投资者凯文·罗斯分享了他评估AI硬件投资的“一拳原则”：如果佩戴者让你产生揍他的冲动，那么这项投资就应该避免。他认为当前的AI可穿戴设备过于侵犯隐私、时刻监听，缺乏社会情感共鸣。同时，他也高度看好AI技术对创业门槛的降低和VC行业的深远影响。
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2025-11-03
英伟达否认RTX 5090停产传闻：RTX 50全系列正常供货针对近期关于NVIDIA RTX 5090显卡可能面临停产或生命周期结束的传闻，英伟达官方已明确做出回应，确认RTX 50全系列GPU均在正常供应中。这款旗舰级显卡不仅因其卓越的游戏性能受到追捧，更因其在入门级AI工作站领域的出色性价比而备受青睐。官方澄清称，部分经销商的短期缺货现象可能是由需求激增造成，而非产能出现问题，Founders Edition缺货属于限量产品正常波动。
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- AI行业应用
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2025-11-03
我国全链条机器人育种家“小海”正式亮相：基因挖掘效率提高10倍中国科学院合肥物质科学研究院联合发布了两项重要成果：全链条机器人育种家“小海”以及“海霸设施”小麦快速育种商业化服务平台。该平台依托智能环境调控技术，能够将传统育种周期从8-10年大幅缩短至2-3年，显著提升育种效率。机器人育种家“小海”的核心优势在于利用载能离子诱变育种技术，实现了AI赋能，使基因挖掘效率提高了10倍以上，为我国种业发展和智能育种工程化应用带来了关键性突破。
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2025-11-02
第十五届全运会火炬传递中的“夸父”人形机器人亮相：三大技术实现突破第十五届全国运动会火炬传递首次引入智能科技元素，由乐聚智能研发的“夸父”人形机器人作为特殊火炬手在深圳亮相，成功完成了火炬传递任务。该机器人手持1.6kg火炬，以拟人奔跑姿态完成了百米传递。此次亮相得益于乐聚智能在动态运动控制、5G-A远程实时操控以及负重稳定性三大方面的技术突破，显著提升了人形机器人在复杂动态任务中的表现，展现了人工智能在大型体育活动中的创新应用前景。
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2025-11-02
机器学习从业者微调语言模型的实践指南本指南专为希望获得实际成果的机器学习从业者设计，深入探讨了微调大型语言模型（LLM）的实用决策框架、工具和方法。文章强调，微调应作为最后选择，优先使用提示工程和检索增强生成（RAG）。指南详细介绍了LoRA、QLoRA和Spectrum等关键的参数高效微调（PEFT）技术，并解释了如何利用DPO简化模型对齐过程。此外，文章还提供了关于数据准备的最佳实践，如高质量数据的五个特征，以及如何通过早期停止、正则化和混合指令集来有效避免过拟合和灾难性遗忘等常见陷阱，助力工程师高效部署专业化AI应用。
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