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原文作者：Jagmeet Singh
随着对隐私优先的企业AI需求的增长，即可以在不向云端发送敏感数据的情况下运行的AI，SpotDraft 获得了高通风险投资（Qualcomm Ventures）战略性B轮延期融资的800万美元，旨在扩展其用于受监管法律工作流程的设备端合同审查技术。
据这家初创公司告诉TechCrunch，此次延期融资使SpotDraft的估值接近3.8亿美元，几乎是去年2月以5600万美元B轮融资后的1.9亿美元投后估值翻了一番。
在受严格监管的行业中，企业已迅速测试生成式AI，但隐私、安全和数据治理方面的担忧继续减缓AI在敏感工作流程中的采用——尤其是在法律领域，合同可能包含特权信息、知识产权、定价和交易条款。行业研究一致指出，数据安全和隐私是专业服务领域更广泛部署生成式AI的关键障碍，这促使SpotDraft等供应商采用将核心合同智能保留在用户设备上而非通过云端路由的架构。
在高通2025年骁龙峰会（Snapdragon Summit 2025）上，SpotDraft演示了其VerifAI工作流程在搭载骁龙X Elite的笔记本电脑上端到端运行的情况，它可以在离线状态下执行合同审查和编辑，同时将文档保留在本地机器上。SpotDraft表示，登录、许可和协作功能仍然需要互联网连接，但合同审查、风险评分和划线批注可以完全离线运行，无需将文档发送到云端。
SpotDraft认为法律领域是设备端企业AI的早期试验场，并指出由于隐私、安全和合规限制，敏感合同通常不能通过外部云模型进行路由。
SpotDraft的联合创始人兼首席执行官Shashank Bijapur（上图左）在接受采访时说：“企业AI的未来——现在必须存在一种靠近文档的AI，这对隐私、延迟和法律都至关重要，这些就是将迁移到设备上的东西。”
SpotDraft表示，VerifAI的设备端能力超越了简单生成摘要，该工具旨在直接在Microsoft Word中应用手册和建议，即法律团队已经工作的方式。SpotDraft的联合创始人兼首席技术官Madhav Bhagat（上图右）说：“VerifAI将根据您的指南、手册、以往的政策来比较合同。”
Bijapur告诉TechCrunch，对设备端AI的需求在受严格监管的行业中最为明显，包括国防和制药业，这些行业的内部安全审查和数据驻留要求可能会减慢甚至阻止在敏感文档上使用基于云的AI工具。
Bhagat说，设备端模型在输出质量和响应时间方面已迅速缩小了与基于云的系统的差距。“现在我们已经达到了一个地步，在评估中，我们发现前沿模型与一些微调的设备端模型之间只有低至5%的差异，”他说，并补充说，在新芯片上的速度现在是“云端速度的三分之一”。
自2017年成立以来，SpotDraft表示已拥有超过700个客户，高于去年2月的约400个，客户包括Apollo.io、松下（Panasonic）、Zeplin和Whatfix。该公司表示，其合同生命周期管理平台的采用率正在上升，客户每年处理超过100万份合同，合同量同比增长173%，每月活跃用户近5万。它还预计2026年收入将实现100%的同比增长，此前2024年增长了169%，2025年也实现了类似增长率，尽管它没有透露具体的收入数字。
Bijapur表示，SpotDraft计划利用这笔新资金来深化其产品和AI能力，并将业务扩展到美洲、EMEA地区（欧洲、中东和非洲）以及印度，并补充说，高通的参与不仅限于融资，还包括设备端部署的联合开发和市场进入工作。该初创公司的设备端工作流程目前仅向有限数量的客户提供，创始人预计随着兼容的AI PC硬件的广泛可用，它将更广泛地推广。
这家总部位于班加罗尔和纽约的SpotDraft表示，拥有300多名员工，其中15-20名在美国（首席运营官Akshay Verma的所在地），4-5名在英国，其余员工在班加罗尔。
到目前为止，这家初创公司已筹集了9200万美元，包括最新的高通风险投资投资。其早期投资者包括Vertex Growth Singapore、Trident Growth Partners、Xeed VC、Arkam Ventures和Prosus Ventures。
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