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以下是 AI工具应用相关的文章

2025-11-23
性能国际顶级！长鑫DDR5内存新品发布：最高支持8000Mbps 长鑫存储在IC China 2025上重磅发布了最新一代DDR5内存产品系列，标志着其在存储技术领域达到国际领先水平。该系列新品最高速率达到8000Mbps，相较于主流的6400Mbps提升了25%，步入顶级性能梯队。同时，颗粒容量最高可达24Gb，以满足数据中心对快速扩容的迫切需求。长鑫还同步推出了覆盖数据中心、PC、移动端等全场景的七大模组，展现了其全面的产品布局和强大的研发实力。
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2025-11-23
雷军提醒：辅助驾驶并非自动驾驶，需时刻保持专注小米创始人雷军近日发文介绍了小米HAD增强版辅助驾驶系统的最新体验升级。该系统在纵向加减速、旁车加塞预判、横向变道丝滑度以及复杂路口路况理解能力上均有显著提升，旨在提供更舒适和安全的行车体验。雷军特别强调，用户必须牢记辅助驾驶不等同于完全自动驾驶，驾驶员在任何情况下都必须保持高度专注。这一提醒突显了当前智能驾驶技术在实际应用中对驾驶员责任和安全意识的重要性。
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2025-11-23
马斯克想「杀死」氛围编程，就像 FSD 搞定自动驾驶埃隆·马斯克近日在社交平台发声，表示 xAI 致力于“杀死”当前流行的“氛围编程”（Vibe Coding）方式，推动软件开发回归纯粹的编程。他宣称未来 AI 将能根据用户描述制作出运行流畅的应用程序，这一目标与特斯拉 FSD 采用的端到端技术路线有相似之处。文章深入探讨了“氛围编程”的含义，即通过自然语言指令让 AI 自动生成代码，并分析了这种范式转变对软件工程的深远影响。马斯克的愿景旨在通过强大的 AI 模型，将人类意图直接转化为可执行代码，从而极大地降低开发门槛，让开发者更多地专注于...
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2025-11-23
苹果新研究：AI 不听录音，仅凭文本描述即可零样本识别洗碗等 12 种活动苹果最新研究展示了一种名为“后期多模态传感器融合”的技术，它能使大语言模型（LLM）仅通过分析音频和运动数据的文本描述，就能零样本识别出用户正在进行的 12 种日常活动，如洗碗、烹饪和举重等。该方法巧妙地避开了直接处理原始录音，极大地保护了用户隐私，同时利用 LLM 强大的多模态文本推理能力来整合不同来源的信息。研究表明，即使在无示例训练下，LLM 的活动识别准确率也远超随机水平，为未来在 Apple Watch 等设备上开发高效、注重隐私的 AI 应用奠定了基础。
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2025-11-23
AI导致存储价格暴涨！英伟达和AMD削减入门级显卡：玩家受苦，万元显卡成新趋势 AI热潮正在深刻影响硬件市场，特别是显卡领域。由于存储芯片制造商将产能转向利润更高的高带宽内存（HBM），导致传统DRAM和NAND闪存供应紧张并价格暴涨，这已成为入门级显卡成本上升的主要推手。DDR4颗粒价格在两月内上涨158%，DDR5涨幅高达307%。为维持盈利，英伟达和AMD正考虑削减甚至取消部分中低端显卡产品线，导致未来入门级显卡价格可能从5000元起步，万元级别将成为常态，这对于预算有限的玩家无疑是沉重打击。
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2025-11-23
BERT 模型及其变体：BERT 模型及其变体的全面指南
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2025-11-22
“数智大脑”让制造工厂更智能本文探讨了我国制造业在智能化、数字化转型中的核心进展。通过引用国务院的政策指导和专家观点，强调了智能制造对培育新质生产力的重要性。文章展示了浙江、江苏、四川、广西等地企业应用数智技术，实现生产效率提升、成本降低和品质提高的具体案例，并指出工业大模型和工业互联网是深化转型的关键。
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2025-11-22
专家级特征工程：高风险模型的先进技术
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2025-11-22
利用 GPT-5 加速科学研究的早期实验 OpenAI 发布了与多所顶尖学府合作的早期研究报告，展示了 GPT-5 如何在数学、物理、生物学等领域加速科学发现。通过案例研究，GPT-5 帮助研究人员以惊人的速度综合已知结果、进行高效的文献综述、加速复杂计算，甚至证明了未解决的命题。本文详细介绍了这些突破性进展及其局限性，强调了 AI 在人类专家指导下提升科研效率的巨大潜力。
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2025-11-22
Bret Taylor的Sierra在不到两年内实现1亿美元的年经常性收入由前Salesforce联合CEO Bret Taylor和Google资深人士Clay Bavor共同创立的AI客户服务初创公司Sierra，在成立仅21个月后就宣布实现了1亿美元的年经常性收入（ARR）。这一惊人的增长速度表明，各行各业的企业都在积极采用AI客服代理，不仅是科技公司，传统企业也成为其重要客户。Sierra通过其基于成果的定价模式，提供高度自动化的客户服务解决方案。
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2025-11-22
前Salesforce联席CEO Bret Taylor创办的Sierra，在不到两年时间里ARR达到1亿美元由前Salesforce联席CEO Bret Taylor和Clay Bavor创立的创业公司Sierra，专注于为企业构建客户服务AI代理，现已在不到21个月内实现1亿美元的年收入运行率（ARR）。这一惊人的增长速度表明，各行各业的企业都在积极拥抱AI代理技术，尤其是在医疗保健、金融和零售等领域，极大地提升了客户服务的自动化水平。
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2025-11-22
这位创始人的非传统硅谷之路如何可能成为工业科技领域的优势 Interface 联合创始人兼 CEO Thomas Lee Young 拥有独特的背景：一个拥有加勒比口音的华裔，在特立尼达和多巴哥长大。这种非传统的经历，加上他与联合创始人 Aaryan Mehta 共同应对的挫折，使 Interface 专注于使用 AI 审计工业操作程序，以防止致命事故。本文探讨了 Young 如何将这种“局外人”的视角转化为工业科技领域的关键优势。
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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成本文深入探讨了Wipro PARI如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock和Anthropic Claude模型，革新了工业自动化中耗时的PLC梯形图代码生成流程。通过集成先进的提示工程、自动代码修正和验证逻辑，Wipro PARI将原本需要3-4天的代码生成时间缩短至约10分钟，并将代码准确率提升至85%，显著节省了工程时间并提升了交付效率。
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2025-11-22
与其拥有一个AI健康教练，你不如拥有朋友作者试用了Fitbit新的AI健康教练（AI Health Coach）的公开预览版。尽管它在整合日常运动计划方面表现出潜力，但作者发现与AI的持续对话让她变得“有点奇怪”，并最终意识到与真实朋友一起运动才能带来真正的速度和动力。
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2025-11-22
Bret Taylor的Sierra公司在不到两年时间内实现1亿美元ARR 由前Salesforce联席CEO Bret Taylor和Google元老Clay Bavor共同创立的AI客户服务初创公司Sierra，在成立仅21个月后，就宣布实现了1亿美元的年收入运行率（ARR）。这一惊人增长表明企业正积极采纳AI座席，尤其值得关注的是，不仅科技公司，许多老牌企业也成为其客户。Sierra采用基于结果的定价模式，旨在自动化客服工作，并以100倍的收入倍数估值达100亿美元。
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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成制造业中，将复杂流程需求转化为可编程逻辑控制器（PLC）代码通常需要数天时间。本文详细介绍了 Wipro PARI 如何与 AWS 合作，利用 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 模型，通过高级提示工程、自定义验证逻辑和自动化代码校正，将 PLC 代码生成时间从 3-4 天大幅缩短至约 10 分钟，并将代码准确率提升至 85%。
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2025-11-22
使用多提供商生成式AI网关参考架构简化AI运维随着企业采用生成式AI，集中管理模型访问至关重要。本文介绍了AWS上的多提供商生成式AI网关参考架构，它利用Amazon Bedrock、SageMaker和开源LiteLLM，提供统一的界面来管理、治理和监控来自多个AI提供商（如OpenAI、Anthropic）的模型调用，简化了操作复杂性和成本控制。
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您现在可以购买的最新潮AI可穿戴设备和新奇小玩意新一代AI驱动的小工具正涌入市场，旨在以前所未有的方式将人工智能融入我们的日常生活。本文汇总了目前市场上最值得关注的几款AI可穿戴设备，包括智能项链、戒指和手环等，它们或作为效率工具，或扮演亲密陪伴者的角色，为您带来便捷的AI体验。
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- AI新闻/评测
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2025-11-22
使用 Foursquare Spatial H3 Hub 和 Amazon SageMaker AI 部署地理空间智能体本文介绍了如何结合 Foursquare Spatial H3 Hub 的分析就绪地理空间数据与部署在 Amazon SageMaker AI 上的推理模型，构建能够通过自然语言查询回答复杂空间问题的地理空间 AI 智能体。这消除了对 GIS 专家和定制数据工程流程的需求，极大地加速了企业在风险评估、灾害响应和基础设施规划中的地理空间智能应用。
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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成制造业工程师手动将复杂流程需求转化为PLC梯形图代码通常需要数天时间。本文详细介绍了Wipro PARI如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude模型，通过先进的提示工程和自动化代码校正技术，将PLC代码生成时间从3-4天缩短至约10分钟，准确率提升至85%，显著加速了工业自动化流程。
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