临床研究-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 2598 篇文章
累计创建 886 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是临床研究相关的文章

2025-11-22
使用人工智能辅助罕见病诊断本文介绍了微软研究院如何利用人工智能技术，通过分析患者的基因组和临床数据，来加速罕见病的诊断过程。通过结合先进的机器学习模型和专业知识，AI正在显著缩短罕见病患者的诊断时间，提供更精准的治疗路径。
- 2025-11-22
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-11-12
基于视图先验的视语AI在心脏超声心动图综合评估中的应用本文介绍了一种名为EchoPrime的多视图、基于视频的视语基础模型，旨在解决当前心脏超声AI模型局限于单视图的问题。EchoPrime通过对比学习训练，整合了超过1200万视频-报告对的数据，能够对心脏超声的各个标准视图进行统一嵌入表示。该模型集成了解码增强解释，实现了对完整超声检查的整体临床解释，并在五大独立医疗系统中取得了23个基准测试的SOTA性能，可有效辅助医生进行初步评估。
- 2025-11-12
- 0
- 0
- 0
2025-11-11
Clario 如何利用 AWS 上的生成式 AI 自动化临床研究分析本文详细介绍了 Clario 如何利用 AWS 上的 Amazon Bedrock、SageMaker 和 OpenSearch 等服务，构建了一个强大的生成式 AI 解决方案，以自动化和优化临床结果评估（COA）访谈的分析。该方案实现了多语言转录、说话人区分和语义搜索，大幅提升了数据质量和运营效率，有望将人工审核时间从数周缩短至数小时，显著加速新疗法的开发。
- 2025-11-11
- 0
- 0
- 0
2025-11-11
使用人工智能辅助罕见病诊断本文探讨了微软研究院如何利用人工智能技术来改进罕见病的诊断流程。通过整合复杂的生物医学数据和分析工具，AI正在帮助医生更快、更准确地识别出这些难以确诊的疾病，从而为患者带来及时的治疗和希望。了解AI在精准医疗领域的最新进展。
- 2025-11-11
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-29
联合撰稿人圆桌会议：反思医疗保健经济学、生物医学研究和医学教育本次微软研究院播客特别圆桌会议汇集了三位专家，深入探讨了生成式AI如何重塑医疗保健经济学、生物医学研究前沿以及医学教育的未来。他们分享了关于AI在加速科学发现、提高医疗效率以及培养下一代医生的关键见解和挑战。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-29
AI将如何加速生物医学研究与发现本文介绍了微软研究院播客的最新一期，重点探讨了AI如何革新生物医学研究和发现。三位重量级嘉宾——Peter Lee、Noubar Afeyan和Dr. Eric Topol，与主持人Daphne Koller共同深入解析了AI在药物研发、疾病诊断和个性化医疗领域的巨大潜力与应用前景。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-29
使用人工智能协助罕见病诊断本文探讨了微软研究院如何利用人工智能技术来加速罕见病的诊断过程。通过分析复杂的临床数据和基因信息，AI模型有望显著缩短患者的诊断时间，提供更精准的治疗方案，从而改善罕见病患者的生活质量。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-21
共同作者圆桌会议：反思医疗保健经济学、生物医学研究和医学教育微软研究院播客特别圆桌会议，聚焦《人工智能革命》三位共同作者的深刻见解。探讨AI如何重塑医疗保健经济学、加速生物医学研究，并对医学教育带来的深远影响，解析未来医疗健康领域的变革方向。
- 2025-10-21
- 1
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-21
AI将如何加速生物医学研究与发现本期微软研究院播客聚焦AI在生物医学领域的革命性影响。专家们深入探讨了AI如何加速药物发现、个性化医疗和疾病研究，展示了人工智能在解决复杂生物学问题方面的巨大潜力。
- 2025-10-21
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-21
使用人工智能协助罕见病诊断本文探讨了微软研究院如何利用人工智能技术来应对罕见病诊断的挑战。通过结合基因组学和机器学习，研究人员正在开发新的工具，以加速对复杂遗传疾病的识别和理解，为患者带来更快的诊断和治疗希望。
- 2025-10-21
- 1
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-20
百度健康发布AI管家：能聊病症，36万医生参与校验百度健康在2025致敬医者盛典上正式发布了百度健康AI管家，旨在构建覆盖诊疗全流程的智能服务体系。该产品的一大亮点是深度整合了36万名专业医生的标注与校验，确保了健康建议的准确性和专业性。AI系统自动将生成的建议推送给对应专科医生进行二次核验，实现了“AI生成+医生校验”的双重保障机制。AI管家覆盖诊前预问诊、诊中用药咨询、诊后随访管理等全周期服务，并集成了皮肤病AI检测功能，为用户提供24小时的个性化健康顾问服务，显著提升了医疗服务的效率与可靠性。
- 2025-10-20
- 2
- 0
- 0
- AI工具应用
- AI行业应用
2025-10-15
重磅警告：匹兹堡、哈佛、斯坦福顶尖教授联名发声，AI 医疗事故责任认定或成世纪难题随着人工智能（AI）在医疗领域的应用日益广泛，来自匹兹堡大学、哈佛和斯坦福等顶尖高校的教授们共同发出严厉警告：一旦AI辅助诊断或治疗引发医疗事故，责任认定将面临前所未有的法律困境。专家指出，由于AI工具内部机制的“黑箱”特性以及现有监管体系的滞后，患者难以证明AI设计或使用存在过错，可能导致责任相互推诿，这将显著增加医疗创新的成本和法律风险。这一挑战凸显了AI在关键行业落地过程中必须解决的伦理与法律难题。
- 2025-10-15
- 2
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-15
卡罗琳·乌勒谈生物学与医学的“数据革命”：三大核心问题 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/3-questions-caroline-uhler-biology-medicine-data-revolution-0902 原文作者：Jane Halpern | Elvira Forte | Department
- 2025-10-15
- 0
- 0
- 0
2025-10-15
全新AI系统有望加速临床研究：通过快速标注医疗影像，助力新疗法研究与疾病进展绘制 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-ai-system-could-accelerate-clinical-research-0925 原文作者：Adam Zewe | MIT News 🔬 突破性AI工具：加速医疗影像分析，推动临床研究进程通过
- 2025-10-15
- 0
- 0
- 0