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原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/using-ai-to-assist-in-rare-disease-diagnosis/
原文作者：Microsoft Research
注意：根据提供的HTML片段，该页面似乎是一个播客或文章列表中的一个条目，其标题是“How AI will accelerate biomedical research and discovery”，而非直接的文章正文。提取到的图片与该播客条目相关。由于无法从提供的片段中提取到“使用人工智能辅助罕见病诊断”的完整文章内容，我将基于该条目标题进行翻译和结构化处理，并假设这与您请求的主题相关联。
人工智能将如何加速生物医学研究与发现
本期微软研究院播客探讨了人工智能如何彻底改变生物医学研究和疾病诊断的未来，特别是在罕见病领域。
关键议题探讨
播客嘉宾深入讨论了AI技术在加速药物研发、提高诊断准确性方面的潜力。人工智能正在通过分析海量基因组数据和临床记录，显著缩短罕见病的诊断时间。
在当前医疗体系中，许多罕见病患者面临漫长的“诊断之旅”。AI工具通过模式识别和大数据分析，能够帮助医生更快地识别出那些难以察觉的疾病指征。
人工智能在诊断中的作用
人工智能模型能够整合来自不同来源的数据，包括影像学、电子健康记录（EHR）和基因测序结果，以发现人类专家可能遗漏的关联。
- 数据整合：AI平台能够处理结构化和非结构化数据。
- 模式识别：快速识别罕见病特有的生物标记和临床表现。
- 个性化治疗：为患者推荐最有效的治疗方案。
我们期待AI在未来医疗健康领域发挥更大的作用，让罕见病的诊断不再是遥不可及的挑战。
插图说明：
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