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原文作者：BBC News
在英国，一种新的AI工具正在协助放射科医生诊断皮肤癌，以帮助缓解该国日益严重的医疗诊断积压问题。
该AI算法名为DermAI，由伦敦帝国理工学院的专家开发，并正在英国国家医疗服务体系（NHS）的三个信托机构中进行试点。
皮肤癌是英国最常见的癌症之一，据估计，每年确诊的病例超过16万例。
研究人员表示，与人类专家相比，该工具的诊断准确率相当，并有助于减少工作量。
研究团队成员、帝国理工学院人工智能与医疗保健副教授拉斐尔·法斯卡尼（Rafael Fazzioli）博士说：“我们发现，将DermAI与人类专家结合使用时，其性能是最好的。”
“它可以帮助我们以更快的速度、更可靠地识别出需要更详细检查的病例。”
AI在医疗诊断中的作用
AI在医疗领域的应用正在迅速发展，其目标是减轻医护人员的负担，并提高诊断的准确性和效率。
DermAI的工作原理是分析皮肤镜图像，这是一种放大镜，用于检查皮肤损伤的细节。
当患者向皮肤科医生寻求帮助时，医生会对损伤进行拍照，然后将图像输入DermAI系统进行分析。
该系统随后会根据训练数据，对图像进行分类，标记出可能是恶性或需要进一步监测的病变。
试点结果与前景
该研究发表在《柳叶刀数字健康》（The Lancet Digital Health）杂志上，显示DermAI在识别恶性黑色素瘤（最致命的皮肤癌类型）方面表现出色。
在某些测试中，该工具的准确率与经验丰富的皮肤科医生相当。
NHS的放射科医生表示，这种技术可以作为一种“智能分诊工具”，帮助他们确定哪些患者需要立即就诊，哪些可以安全地安排在稍后的日期。
阿伯丁大学（University of Aberdeen）的首席研究员之一戴维·沃克（David Walker）教授说：“我们正在努力确保这些工具不仅在实验室中表现良好，而且在实际的临床环境中也能真正发挥作用。”
他补充说：“我们需要确保这些系统对所有患者群体都是公平和可靠的。”
挑战与未来展望
尽管潜力巨大，AI在医疗诊断中的广泛应用仍面临诸多挑战。
数据偏差是主要顾虑之一。如果训练AI系统的数据集主要来自特定人群，那么它在应用于其他人群时可能会产生不准确的结果。
此外，监管框架和法律责任也需要明确：如果AI系统做出错误诊断，责任该由谁承担？
专家们普遍认为，未来AI不太可能完全取代医生，而是会成为一个不可或缺的增强工具。
法斯卡尼博士总结道：“我们的目标不是让人类医生失业，而是让他们可以专注于更复杂的决策和患者护理，而将繁琐、重复性的任务交给AI来完成。”
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