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2025-11-20
任职 12 年后,Meta 首席 AI 科学家杨立昆宣布离职并“自立门户”
效力 Meta 12 年的首席 AI 科学家杨立昆(Yann LeCun)正式宣布离职,并计划创办自己的 AI 创业公司。新公司将专注于其主导的 Advanced Machine Intelligence(AMI)研究计划,目标是推动 AI 系统实现对现实世界的理解、长期记忆和多步骤规划能力。杨立昆此前曾对纯粹的大语言模型(LLM)发展路线表示保留意见,并建议年轻研究者避免过度关注这一领域。此次离职据称也与 Meta 内部资源分配向产品化模型倾斜有关,独立创业有助于研究成果更自由地传播,摆...
2025-11-20
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AI基础/开发
2025-11-19
Hugging Face 首席执行官回应“AI 泡沫说”:不如说是“大语言模型泡沫”,且可能即将破裂
Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 近日在活动中指出,当前业界讨论的“AI 泡沫”更准确地应称为“大语言模型泡沫”,并预测这一泡沫可能在明年破裂。他强调,大语言模型(LLM)仅是人工智能领域的一部分,未来AI的发展重心将转向更小、更专业化的模型,以解决特定场景需求。Delangue以银行业务客服为例,说明专用模型在效率和成本上的优势。Hugging Face 采取了审慎的资金策略,目前仍保有大量融资,致力于打造长期可持续发展的AI公司。
2025-11-19
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-19
Hugging Face 首席执行官回应“AI 泡沫论”:与其说是 AI 泡沫,不如说是“大语言模型泡沫”,且可能很快破裂
Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 近日表示,当前科技界所谈论的“AI 泡沫”并非行业整体的泡沫,而是特指“大语言模型泡沫”,并预测该泡沫可能在明年破裂。他指出,过度追捧 LLM 忽视了 AI 在生物、化学、图像等领域的巨大潜力。Delangue 强调,未来趋势将是更多体量更小、用途更明确的专业化模型,而非单一的巨型通用模型,例如银行业务机器人更需要专用模型。Hugging Face 采取了克制的资金策略,保持高效运营,旨在成为一家长期可持续发展的企业。
2025-11-19
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AI基础/开发
2025-11-19
谷歌发布 Gemini 1.5 Pro:原生多模态、200 万 Token 上下文,可直接处理完整代码库和长篇书籍
谷歌正式发布了 Gemini 1.5 Pro,这款强大的模型在原生多模态处理能力和超长上下文窗口方面取得了显著突破。新模型支持高达 200 万 Token 的上下文输入,是当前主流模型的 10 倍以上,能够直接摄取和分析大型代码库、数小时的视频或整本长篇书籍。Gemini 1.5 Pro 展现出在复杂推理、信息检索和跨模态理解上的卓越性能,预示着 AI 助手和开发工具将迎来更强大的应用场景。
2025-11-19
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2025-11-19
Hugging Face 首席执行官:我们正处于大语言模型泡沫中,而非人工智能泡沫
Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 认为,当前业界正处于“大语言模型(LLM)泡沫”之中,而非更广泛的“人工智能泡沫”,并预测该泡沫可能在明年破裂。他指出,尽管LLM备受关注,但AI的未来在于更多专业化、定制化的模型,而非单一的通用模型。
2025-11-19
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2025-11-19
使用 AWS AI 服务让井字棋“活”起来
本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock、Strands Agents、AWS IoT Core 等 AWS AI 服务构建一个名为 RoboTic-Tac-Toe 的互动游戏。该项目展示了大型语言模型(LLMs)如何理解游戏策略、处理复杂任务,并实时控制物理机器人完成井字棋操作,为生成式 AI 在机器人和物理硬件中的应用提供了创新范例。
2025-11-19
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2025-11-19
谷歌DeepMind凭借AI获得诺贝尔奖:它能带来下一个重大突破吗?
谷歌DeepMind自成立以来,其人工智能工具就取得了惊人的成就,包括击败围棋世界冠军和AlphaFold预测蛋白质结构并获得诺贝尔奖。然而,随着大型语言模型的兴起,DeepMind的未来面临新的挑战和深刻的疑问:它能否再次引领下一次重大的科学突破?
2025-11-19
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AI行业应用
2025-11-15
重大安全警报:仅需约250份恶意文档即可对大型语言模型发起“模型窃取”攻击
研究人员发现了一种新型攻击,即“模型窃取”攻击,只需向大型语言模型(LLM)提交大约250个精心设计的恶意文档,就能成功提取其关键信息。这种攻击利用模型在处理特定格式输入时的弱点,可以有效绕过安全防护措施。AI安全专家强调,即使是拥有数万亿参数的领先模型也可能面临风险。此次发现凸显了当前AI系统在面对高级对抗性输入时的脆弱性,亟需加强防御机制的研发,以保护核心知识产权和模型安全性。
2025-11-15
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