📢 转载信息
原文链接：https://machinelearningmastery.com/top-5-agentic-ai-llm-models/
原文作者：Kanwal Mehreen
Top 5 Agentic AI LLM Models
Image by Editor
引言
在2025年，“使用AI”不再仅仅意味着与模型聊天，您可能已经自己注意到了这种转变。我们已经正式进入了智能体AI时代，大语言模型（LLM）不再只是为您回答问题：它们与您一起推理、为您规划、采取行动、使用工具、调用API、浏览网页、安排任务，并作为完全自主的助手运行。如果说2023-24年属于“聊天机器人”，那么2025年则属于“智能体”。因此，我将为您介绍在您实际构建AI智能体时表现最佳的模型。
1. OpenAI o1/o1-mini
当您从事深度推理智能体工作时，OpenAI的o1/o1-mini会立即让您感受到差异。这些模型在逐步思考、数学推理、仔细规划和多步骤工具使用方面仍然是最强大的模型之一。根据智能体排行榜（Agent Leaderboard），o1在分解稳定性、API可靠性和动作准确性方面名列前茅，这将在您运行的任何结构化工作流程中得到体现。是的，它的速度较慢且成本较高，有时会对简单任务过度思考，但如果您的智能体需要准确性和深思熟虑的推理，o1的基准测试结果可以轻松证明其成本是合理的。您可以通过OpenAI文档探索更多信息。
2. Google Gemini 2.0 Flash Thinking
如果您追求速度，Gemini 2.0 Flash Thinking是您能感受到真正差异的地方。它通过将快速推理与强大的多模态能力相结合，主导了实时用例。在StackBench 排行榜上，Gemini Flash 在多模态性能和快速工具执行方面经常名列前茅。如果您的智能体需要在文本、图像、视频和音频之间切换，该模型可以平稳处理。它在深度技术推理方面不如o1强大，长时间任务有时会出现准确性下降，但在需要响应速度和交互性时，Gemini Flash 是您可以选择的最佳选项之一。您可以在ai.google.dev查看Gemini的文档。
3. Kimi 的 K2 (开源)
K2是2025年的开源惊喜，您在它上面运行智能体任务的那一刻就会明白原因。智能体排行榜v2（Agent Leaderboard v2）显示，K2在动作完成和工具选择质量方面是得分最高的开源模型。它在长上下文推理方面极其强大，并迅速成为自托管和研究智能体的Llama的顶级替代品。它的唯一缺点是内存要求高以及生态系统仍在发展中，但其排行榜上的表现清楚地表明，K2是今年最重要的开源参与者之一。
4. DeepSeek V3/R1 (开源)
DeepSeek 模型在希望以极低成本实现强大推理能力的研究人员中越来越受欢迎。在StackBench LLM 排行榜上，DeepSeek V3 和 R1 在结构化推理任务上的得分与高端专有模型不相上下。如果您计划部署大型智能体集群或长上下文工作流程，您会欣赏它们的成本效益。但请记住，它们的安全性过滤器较弱，生态系统仍在追赶，并且在非常复杂的推理链中可靠性可能会下降。当规模和可负担性比绝对精确性更重要时，它们是完美的选择。DeepSeek的文档可在api-docs.deepseek.com获取。
5. Meta Llama 3.1/3.2 (开源)
如果您正在本地或私有环境中构建智能体，您可能已经遇到了Llama 3.1和3.2。这些模型仍然是开源智能体世界的支柱，因为它们灵活、性能良好，并与LangChain、AutoGen和OpenHands等框架完美集成。在Hugging Face 智能体竞技场（Hugging Face Agent Arena）等开源排行榜上，Llama 在结构化任务和工具可靠性方面始终表现良好。但您应该知道，它在数学推理和长期规划方面仍然落后于o1和Claude等模型。由于它是自托管的，您的性能在很大程度上也取决于您使用的GPU和微调。您可以在llama.meta.com/docs探索官方文档。
总结
智能体AI不再是未来的概念。它已经到来，速度很快，并且正在改变我们的工作方式。从个人助理到企业自动化再到研究副驾驶，这些LLM是驱动新一波智能体引擎。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区