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以下是工作流相关的文章

2025-12-03
如何在预算内实现“Vibe Coding”体验
- 2025-12-03
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-12-03
2026年精通代理式AI的路线图
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2025-11-29
Claude Agent SDK入门指南 Anthropic推出的Claude Agent SDK使开发者能够将“规划-构建-运行”的工作流转化为可编程的智能体，从而无需编写大量胶水代码就能自动化任务、连接工具并构建命令行界面（CLI）应用。本教程详细介绍了如何设置Claude Code CLI和Agent SDK，并指导读者构建一个名为“TrendSmith”的多工具CLI应用。该应用整合了Claude Sonnet 4.5、WebSearch和WebFetch等工具，演示了工具注册、上下文管理和代理循环编排的关键步骤，为本地工...
- 2025-11-29
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-29
5个实用的Docker配置技巧
- 2025-11-29
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-28
作为专业数据科学家，我不可或缺的7款AI工具一位专业数据科学家分享了他在日常工作流中依赖的七款核心人工智能工具。这些工具涵盖了从代码编写、数据分析到内容自动化的各个方面，极大地提高了工作效率和代码质量。他重点推荐了Grammarly AI、You.com、Cursor、Deepnote、Claude Code、ChatGPT以及本地运行工具llama.cpp，阐述了它们如何集成到复杂的机器学习项目中，并强调AI是能力放大的支持而非替代者。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-25
Lux + Pandas：为“懒惰”分析师自动生成可视化探索 Lux 库如何与 Pandas 完美集成，实现数据分析的革命性变革。该工具能根据用户展示的 DataFrame 自动生成具有洞察力的可视化图表，极大地减少了手动绘图的时间和重复性工作。对于希望快速发现数据趋势和模式的分析师而言，Lux 提供了一种智能化的探索路径，显著提升了工作效率，尤其是在探索性数据分析（EDA）的初始阶段。它能根据数据类型自动推荐相关图表，是提升数据洞察速度的理想助手。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-25
数据专业人士利用Make.com实现自动化以节省时间数据专业人员经常被数据收集、重复报告和跨工具复制粘贴等繁琐的手动任务所困扰，这些任务不仅耗时且容易出错。Make.com（原 Integromat）提供了一个无需编码的视觉自动化平台，允许用户连接超过1800个应用和服务，构建强大的工作流场景。通过将重复性的数据“管道”工作自动化，数据专家可以将节省下来的时间用于真正的分析和决策制定，从而显著提高数据准确性并释放团队的分析潜力。该平台最近集成了AI功能，进一步增强了其数据处理能力。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-23
告诉我，当构建能够等待、监控和行动的智能体时本文探讨了在构建能够等待、监控外部事件并根据情况采取行动的智能体时面临的挑战。研究提出了新的设计模式，旨在提高智能体的可靠性和响应能力，尤其是在需要与真实世界动态交互的场景中。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成制造业工程师手动将复杂流程需求转化为PLC梯形图代码通常需要数天时间。本文详细介绍了Wipro PARI如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude模型，通过先进的提示工程和自动化代码校正技术，将PLC代码生成时间从3-4天缩短至约10分钟，准确率提升至85%，显著加速了工业自动化流程。
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2025-11-22
专为“随性编程”人士准备的 Git 指南
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-20
斯堪尼亚如何在其全球员工队伍中利用人工智能加速工作瑞典商用车制造商斯堪尼亚（Scania）通过向全球员工部署ChatGPT Enterprise，正在加速其在工程和运营领域的工作转型。本文探讨了斯堪尼亚如何在其技术驱动的组织内部，以去中心化的方式推动AI实验，并建立起团队协作的AI能力，从而实现生产力、质量和运营流程的快速提升。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-20
微软亮剑智能办公：解决“知行不一”难题，让AI替你干活、老板还夸你效率高微软亚洲研究院发布了名为UI-Evol的新组件，旨在解决AI智能体在操作图形用户界面（GUI）时遇到的“知识-行动鸿沟”难题。该问题表现为，AI即便理解了外部指令，实际任务成功率却很低，且行为缺乏稳定性。UI-Evol通过“回溯”记录实际操作轨迹，再通过“审校”将知识与软件环境动态对齐，有效弥合了理论知识与实际操作的差距。实验结果显示，集成UI-Evol后，基于GPT-4o等模型的智能体在OSWorld基准测试中的成功率和稳定性显著提升，有望让AI智能体更可靠地在办公场景中执行复杂任务。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-12
Amazon Bedrock AgentCore Runtime 支持座席间（A2A）协议 AWS 近期宣布 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 正式支持座席间（Agent-to-Agent, A2A）协议。这一关键更新使 AI 座席能够发现同伴、共享能力并跨平台协调操作，而无需复杂的翻译层。本文深入介绍了 A2A 协议的生命周期、多座席系统的核心组件，并通过一个企业级的云监控与事件响应用例，展示了不同框架构建的座席如何无缝协作。
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2025-11-12
使用 Strands Agents 和 Amazon Nova 的多智能体协作模式本文深入探讨了如何利用开源Strands Agents SDK与Amazon Nova模型，实现高效的多智能体协作。我们详细解析了四种关键协作模式：工具式智能体、智能体群、智能体图和智能体工作流，并结合实际代码示例，展示如何通过分工合作处理复杂任务，同时利用Nova的高吞吐量和低成本优势，有效管理计算需求，最大化AI系统的潜能。
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2025-11-12
使用 n8n 构建 Gmail 收件箱管理代理电子邮件超载已成为常态，但通过使用 n8n 平台构建智能自动化代理，可以有效管理收件箱。该代理持续运行，能根据一套多因素算法为每封新邮件计算 0-100 的优先级分数。根据分数高低（临界、高、中、低），系统会自动对邮件进行贴标签、加星标、发送 Slack 警报或创建任务。这种基于优先级的路由机制能确保关键信息得到即时处理，而低优先级邮件则被有效归档，从而显著提升工作效率并减少信息遗漏。
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2025-11-12
告诉我何时，构建能够等待、监控并行动的智能体微软研究院探索了构建具备等待、监控和行动能力的智能体的新方法。本文介绍了“告诉我何时”（Tell Me When）这一概念，它使智能体能够在特定条件满足时执行任务，提升了自动化流程的可靠性和用户体验。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-09
一半文书交给AI后，我重新理解了“法律工具” 作者分享了将一半法律文书工作交给AI后的深刻体会，并重新梳理了其法律研究与文书撰写的工作流。文章重点探讨了如何利用两个大模型对话框和专业法律AI工具来划分“文书起草”、“思路梳理”和“事实核查”三个环节，揭示了AI在法律工作中的角色转变。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-11-09
10个用于加速数据工作流的Polars单行代码
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-08
工具空间干扰：在MCP时代，为大规模智能体兼容性而设计本文深入探讨了在多智能体协作平台（MCP）时代面临的“工具空间干扰”问题。研究如何通过设计机制来确保大规模智能体系统（如GPTs）在共享工具和API时的兼容性和可靠性。了解如何为未来的自主智能体生态系统构建稳定、可扩展的基础设施。
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- AI基础/开发
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2025-11-06
构建更优良的LLM应用的必要分块技术解析
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